近日，由百易傳媒（DOIT）主辦，以“數(shù)智·未來(lái)”為主題的2019中國(guó)數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)峰會(huì)（DATA & STORAGE SUMMIT）在北京召開(kāi)。華為智能數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)領(lǐng)域副總裁張福鵬在會(huì)上發(fā)表了《打造“融合、智能、開(kāi)放”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，攜手邁入智能時(shí)代》主題演講。

開(kāi)局：從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)階數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

如果是在去年來(lái)到這里，我可能會(huì)講存儲(chǔ)，但自今年5月15號(hào)華為發(fā)布GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，華為開(kāi)始講數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，剛才DOIT發(fā)布了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施全景白皮書(shū)，華為11月份也發(fā)布了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施白皮書(shū)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)逐漸成為大家的共同認(rèn)知。今天有幸和大家分享一下我們?cè)鯓哟蛟鞌?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

華為公司使命和愿景是把數(shù)字世界帶入每個(gè)人每個(gè)家庭每個(gè)組織構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界，我們不再按照原來(lái)的以產(chǎn)品捕捉市場(chǎng)。現(xiàn)在智能世界的新認(rèn)知是，算力成為新生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料，5G+云+AI成為新生產(chǎn)工具，三者相互作用將帶來(lái)智能時(shí)代的最佳實(shí)踐，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)獲得更好發(fā)展。

9月18號(hào)，華為首次發(fā)布整體計(jì)算戰(zhàn)略，發(fā)布“一云兩翼雙引擎”，今天主要介紹這個(gè)戰(zhàn)略中如何圍繞數(shù)據(jù)的采、存、算、管、用構(gòu)建自身的能力，打造融合智能開(kāi)放數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，讓智能無(wú)所不及。

智能時(shí)代讓數(shù)據(jù)從管理走向運(yùn)營(yíng)

首先數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)客戶體驗(yàn)。我們打開(kāi)一個(gè)APP能收到自己感興趣的內(nèi)容，精準(zhǔn)推送背后是數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)。例如快手平臺(tái)上每天產(chǎn)生1.2億個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽，背后與用戶畫(huà)像進(jìn)行實(shí)時(shí)匹配，然后進(jìn)行內(nèi)容精準(zhǔn)推送。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策。以某油田為例，多年的開(kāi)采導(dǎo)致產(chǎn)能產(chǎn)量有所下降，采用華為大數(shù)據(jù)和AI解決方案以后，通過(guò)測(cè)井曲線分析找到新的油層滲透率和空隙率，從而找到新的油層，保持每年500萬(wàn)噸的產(chǎn)量。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體驗(yàn)變化。以華為為例，每年約有三百萬(wàn)人出差，過(guò)去差旅費(fèi)用考勤，需要十幾個(gè)電子流，現(xiàn)在一個(gè)電子流足矣，每天有45萬(wàn)數(shù)據(jù)碰撞，讓華為可以更好地做到內(nèi)容的開(kāi)發(fā)。

綜上所述，華為不再局限于單一場(chǎng)景，而是致力于對(duì)數(shù)據(jù)的采、存、算、管、用進(jìn)行端到端整合優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)在全生命周期內(nèi)更好地用，數(shù)據(jù)每比特價(jià)值最大，每比特成本最優(yōu)是數(shù)據(jù)未來(lái)的方向。

如何打造融合、智能、開(kāi)放的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

打造融合、智能、開(kāi)放的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施要通過(guò)打破數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的邊界，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效共享和分析，降本增效。通過(guò)AI+存儲(chǔ)+云的方式，數(shù)據(jù)周期內(nèi)自動(dòng)管理自動(dòng)運(yùn)營(yíng)，存儲(chǔ)越用越快，價(jià)值越來(lái)越大。通過(guò)數(shù)據(jù)虛擬化引擎，讓用戶像使用數(shù)據(jù)庫(kù)一樣使用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)系統(tǒng)從孤立走向融合，從復(fù)雜走向簡(jiǎn)單，從封閉走向開(kāi)放。

融合，數(shù)據(jù)應(yīng)用核心是存儲(chǔ)和分析，過(guò)去煙囪式IT系統(tǒng)帶來(lái)兩個(gè)問(wèn)題——不同場(chǎng)景下產(chǎn)生多個(gè)副本，數(shù)據(jù)不能流動(dòng)，成本高，分析時(shí)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)遷移，出現(xiàn)分析效率問(wèn)題。華為通過(guò)打破存儲(chǔ)內(nèi)部的系統(tǒng)墻，數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)的鏈路墻，大數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)之間的配置墻，數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)協(xié)同墻實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)每筆成本會(huì)更優(yōu)。

智能，過(guò)去整個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)靠人工配置，靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和能力決定效率高低，華為基于AI芯片、存儲(chǔ)設(shè)備和華為云三體架構(gòu)，云上訓(xùn)練、云下推理的方式，越用越快，越用越省。依托生成AI的能力，自動(dòng)學(xué)習(xí)和識(shí)別IO流中的數(shù)據(jù)，提升cache預(yù)取命中率，提升20%系統(tǒng)整體性能。

依托鯤鵬多核計(jì)算的能力，依據(jù)不同業(yè)務(wù)類型數(shù)據(jù)類型實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)縮減算法的調(diào)整，讓TCO降低20%。

結(jié)合華為云大規(guī)模運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)前可提前14天預(yù)測(cè)故障硬盤(pán)，提前60天預(yù)測(cè)性能瓶頸?？梢蕴崆?65天預(yù)測(cè)容量的不足。這當(dāng)中30%的故障可以實(shí)現(xiàn)自愈，為客戶極致體驗(yàn)。

開(kāi)放，隨著業(yè)務(wù)類型逐漸增多，大量業(yè)務(wù)下面需要跨平臺(tái)跨數(shù)據(jù)協(xié)同分析，我們認(rèn)為有三個(gè)問(wèn)題，找數(shù)難，不同類型的海量數(shù)據(jù)放置目錄不同，搜索特定如同大海撈針；取數(shù)難，尤其分析型業(yè)務(wù)需要跨多機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)、平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)；用數(shù)難多業(yè)務(wù)分析需要多訪問(wèn)技術(shù)，開(kāi)放門(mén)檻高。

華為河圖引擎：從“大數(shù)據(jù)”走向“大數(shù)據(jù)庫(kù)”

華為推出的河圖引擎，引自“大禹得河圖始清明”的傳說(shuō)。希望幫助企業(yè)掌握數(shù)據(jù)的情況。讓開(kāi)發(fā)者如使用數(shù)據(jù)庫(kù)一樣使用大數(shù)據(jù)，復(fù)用現(xiàn)有生態(tài)技能，效率提升2到10倍。

河圖引擎具備四個(gè)核心能力：

• 一個(gè)目錄：通過(guò)源數(shù)據(jù)的感知，構(gòu)建一千多個(gè)以上異地異構(gòu)數(shù)據(jù)源，形成一個(gè)虛擬的數(shù)據(jù)視圖，打破數(shù)據(jù)孤島，讓使用數(shù)據(jù)全局可見(jiàn)。
• 一個(gè)接口：通過(guò)開(kāi)放式的連接架構(gòu)，五千個(gè)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)30種異地異構(gòu)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源能夠深入訪問(wèn)，數(shù)據(jù)可以以秒獲取，數(shù)據(jù)全局可得。
• 一份數(shù)據(jù)：通過(guò)CarbonData技術(shù)實(shí)現(xiàn)一份數(shù)據(jù)、多場(chǎng)景分析，多應(yīng)用共享，數(shù)據(jù)0搬遷，數(shù)據(jù)全局可用。
• 統(tǒng)一安全：通過(guò)細(xì)粒度動(dòng)態(tài)授權(quán)，敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)異地異構(gòu)數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)的授權(quán)時(shí)間從天到秒解決安全和合規(guī)的問(wèn)題。

河圖引擎還將在2020年6月為大家提供開(kāi)源版本。openHetu具有三方面，包括北向應(yīng)用接口、南向數(shù)據(jù)接口和內(nèi)核引擎。

• 開(kāi)源北向應(yīng)用接口支持更多應(yīng)用，確保上層的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件可以更加好地對(duì)接數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；
• 開(kāi)源南向數(shù)據(jù)接口，可以確保更好的集成進(jìn)來(lái)，方便伙伴們使用；
• 開(kāi)源核心引擎，主要是確保合作伙伴們能夠，免廠商鎖定

伙伴和客戶可以基于開(kāi)源代碼進(jìn)行定制、優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更快、更好的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度，提升企業(yè)IT系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)作能力，獲得商業(yè)價(jià)值。華為愿與廣大伙伴一起，共建開(kāi)放、繁榮的河圖生態(tài)，讓數(shù)據(jù)更簡(jiǎn)單，讓商業(yè)更敏捷!

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施圍繞三大場(chǎng)景構(gòu)建解決方案

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建圍繞生產(chǎn)交易，數(shù)據(jù)分析以及邊緣業(yè)務(wù)三大場(chǎng)景構(gòu)建解決方案。華為不只是提供存儲(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)，而是有三個(gè)場(chǎng)景為客戶提供內(nèi)容。

OceanData提供多樣性的算力，能夠把數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的處理結(jié)合，這個(gè)場(chǎng)景主要實(shí)時(shí)性高可靠性，面向金融要求實(shí)時(shí)性場(chǎng)景。

FusionData支持核心生產(chǎn)場(chǎng)景，打通各個(gè)數(shù)據(jù)孤島，通過(guò)數(shù)存的融合，協(xié)議的互通，實(shí)現(xiàn)分析效率的提升，存算分離實(shí)現(xiàn)資源靈活擴(kuò)展，避免計(jì)算和存儲(chǔ)不足，這樣讓客戶節(jié)約TCO。

華為還發(fā)布了FusionCube 2.0版本，即插即用2.0版本中內(nèi)置芯片卡，分析能力提升兩倍以上，在云端進(jìn)行訓(xùn)練，本地進(jìn)行推理，無(wú)需大量消耗網(wǎng)絡(luò)帶寬、避免5G部署困難。

除了三個(gè)場(chǎng)景之外，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)化駕駛，這個(gè)駕駛當(dāng)中為了減少大家以后在復(fù)雜的數(shù)據(jù)投入方面的OPEX，云上成為eService，可以進(jìn)行天級(jí)別和月級(jí)別的訓(xùn)練，使得你來(lái)完成一個(gè)跨廠商、跨企業(yè)這樣一個(gè)訓(xùn)練，全域管理。

當(dāng)然，構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施只靠華為一家是不夠的，還需要更多的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟來(lái)共同推動(dòng)發(fā)展。因此華為成立了鯤鵬智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，包含四個(gè)推進(jìn)組，其中數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)，智能邊緣產(chǎn)業(yè)推進(jìn)已經(jīng)成立，明年存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組的構(gòu)建已經(jīng)在計(jì)劃中。

華為始終踐行“平臺(tái)+生態(tài)”策略，華為將為產(chǎn)業(yè)提供融合、智能、開(kāi)放的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)數(shù)據(jù)虛擬化引擎HetuEngine，讓更多的客戶和伙伴，享受數(shù)據(jù)在全生命周期內(nèi)好用，每比特價(jià)值更大，每比特價(jià)值更優(yōu)。有了河圖引擎、“數(shù)據(jù)平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略，將更有利于創(chuàng)造一個(gè)共贏的生態(tài)環(huán)境。

崔歡歡