報道中，一位從老家返京的曲先生發(fā)現(xiàn)，在高鐵站乘車檢票時，閘機(jī)上的攝像頭并不能識別戴著口罩的他?！胺磸?fù)試了幾次都無法識別，在工作人員的提醒下，我摘掉了口罩才成功?！?/p>
最為尷尬的可能就是蘋果公司了，F(xiàn)ace ID自2017年iPhone x啟用以來，一直是蘋果公司引以為傲的一大黑科技。但萬萬沒有想到，一只小小的口罩就將這一黑科技逼到了絕境，即使蘋果擁有最好的人臉識別技術(shù)。
為何無法識別，因為人臉識別主要提取的是人的面部特征點，包括眼睛、嘴巴、鼻子、胡須以及皮膚等等，但戴上口罩進(jìn)行人臉識別相當(dāng)于只允許使用鼻子以上的特征，特征點明顯變少，所以必然無法識別或識別準(zhǔn)確度大幅降低。
存在相同問題的華為公司也做出了回應(yīng)。華為手機(jī)產(chǎn)品線副總裁李小龍就表示：3D人臉識別需要掃描人臉大部分區(qū)域，如果戴口罩也能識別成功，其安全性便會大幅降低。
疫情期間，很多公司宣稱研發(fā)出了戴口罩也能進(jìn)行人臉識別的新技術(shù)，并且識別率有的可以達(dá)到90%以上。但從上文我們可以得知，這些說法存在很大問題，有誤導(dǎo)公眾之嫌。據(jù)《安天下》報道，當(dāng)人臉庫規(guī)模不大，并調(diào)低閾值，戴口罩進(jìn)行人臉識別是可以的，但精確度將大大降低。
在此情況下，人臉識別將面臨巨大考驗，一些人臉識別應(yīng)用場景不得不尋找人臉識別替代技術(shù)或補(bǔ)充技術(shù)，一些手機(jī)廠商將更加重視指紋識別、聲音識別甚至虹膜識別等技術(shù)的應(yīng)用，而在公共安防領(lǐng)域，不依賴人臉特征進(jìn)行識別的步態(tài)識別等技術(shù)將成為必然選擇。
