新型冠狀肺炎的CT資料（圖片來自：人民網(wǎng)）
據(jù)人民日報報道，武漢大學中南醫(yī)院醫(yī)學影像科副主任張笑春教授表示，“強烈推薦CT影像作為目前新冠肺炎首選診斷方法，CT檢查方便、快捷、直觀，在基層醫(yī)院易于普及。”
不過，技術的發(fā)展是一把雙刃劍。在給疫情帶來助力的同時，也讓影像數(shù)據(jù)存儲面臨三大變化。
演進一：從傳統(tǒng)應用到影像應用，醫(yī)療數(shù)據(jù)開始“滾雪球”
隨著醫(yī)學技術的進化，影像清晰度和精細度大幅提升，首當其沖帶來了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)。
幾年前，醫(yī)院傳統(tǒng)HIS、LIS業(yè)務，主要產(chǎn)生結構化數(shù)據(jù)，一家醫(yī)院一年的數(shù)據(jù)量大約幾十TB。現(xiàn)階段，影像數(shù)據(jù)在醫(yī)院數(shù)據(jù)中心占據(jù)主導。以肺部影像為例，一位肺炎患者的二維CT影像大概在300張左右，如果做一次三維CT檢測就會產(chǎn)生數(shù)千幅原始小文件。據(jù)此計算，患者拍一次CT影像產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會為幾百MB級~GB級，一家大型三級醫(yī)院每年的PACS影像數(shù)據(jù)可達到PB級。
針對影像數(shù)據(jù)的快速增長，浪潮存儲提供了“統(tǒng)一存儲+分布式存儲”的影像存儲解決方案。統(tǒng)一存儲虛擬化整合能力強并且功能豐富，可以將醫(yī)院各個科室的數(shù)據(jù)整合起來，然后再歸檔到分布式存儲里，發(fā)揮分布式存儲擴展性能強的優(yōu)勢，隨節(jié)點增加實現(xiàn)容量和性能的線性擴展，滿足醫(yī)院日益增長的影像數(shù)據(jù)需求。
演進二：影像從本地到云化，考驗存儲云接入能力
其次，過去病人換一家醫(yī)院，往往就需要把“片子”重新拍一遍。這是什么緣故？影像原始圖像儲存在各家醫(yī)院的PACS系統(tǒng)中，由于各自搭建了不同的信息系統(tǒng)，制式、接口不一，數(shù)據(jù)難以互通共享，互為“數(shù)據(jù)孤島”。就好比開車，雖然有路，卻都是“斷頭路”，路和路之間不通。浪潮存儲產(chǎn)品總監(jiān)張刃表示，“在這一階段，醫(yī)療影像逐漸出現(xiàn)網(wǎng)絡版，PACS影像云化一度蔚然成風?！?
浪潮分布式存儲平臺
浪潮存儲為整個PACS的云化搭造了一個分布式存儲平臺，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)全生命周期的管理。浪潮分布式存儲可以直接對接到公有云，而且如果公有云端有WAN加速功能，浪潮存儲還可以通過帶寬壓縮，提升海量影像數(shù)據(jù)的云間傳輸效率。
演進三：影像大數(shù)據(jù)分析，存儲需應對實時響應挑戰(zhàn)
PACS影像系統(tǒng)呈現(xiàn)出智能化演進趨勢。數(shù)據(jù)顯示，越來越多的影像被集中到影像中心后，大數(shù)據(jù)分析和深度學習，成為影像后期研究的主要方面。目前業(yè)界領先的AI應用對新型肺炎識別準確度可達90%以上。
浪潮分布式存儲本身支持DFS文件系統(tǒng)，可以直接對接大數(shù)據(jù)集群，讓數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)分析集群和存儲平臺之間進行流轉(zhuǎn)，也可以直接在分布式存儲上進行大數(shù)據(jù)分析，滿足PACS影像系統(tǒng)的研究分析需求。影像大數(shù)據(jù)分析有助于大幅提升診斷效率，輔助醫(yī)生快速做出高質(zhì)量臨床診斷，加速醫(yī)療課題研究。
結束語
從傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)為主的醫(yī)療應用，到影像非結構化為主的新應用，從本地影像到云化影像、再到影像大數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療信息化不斷演進，加速了醫(yī)療行業(yè)從傳統(tǒng)走向智慧化。
這次戰(zhàn)“疫”中，無論是CT影像、核酸檢測等現(xiàn)場診斷方式，還是預約就診、線上問診、遠程手術等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式，背后都離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)存儲已成為醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎平臺。
面對新數(shù)據(jù)時代的重重新變，浪潮在分布式存儲領域已然走在了業(yè)界前沿。根據(jù)Gartner2019年全球分布式文件存儲關鍵能力報告，在備份、歸檔、大數(shù)據(jù)分析、混合云存儲、商用HPC五類應用場景，浪潮存儲關鍵能力表現(xiàn)突出，各場景測評均進入全球前三、中國第一。
