新型冠狀肺炎的CT資料（圖片來(lái)自：人民網(wǎng)）

據(jù)人民日?qǐng)?bào)報(bào)道，武漢大學(xué)中南醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科副主任張笑春教授表示，“強(qiáng)烈推薦CT影像作為目前新冠肺炎首選診斷方法，CT檢查方便、快捷、直觀，在基層醫(yī)院易于普及?！?

不過，技術(shù)的發(fā)展是一把雙刃劍。在給疫情帶來(lái)助力的同時(shí)，也讓影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面臨三大變化。

演進(jìn)一：從傳統(tǒng)應(yīng)用到影像應(yīng)用，醫(yī)療數(shù)據(jù)開始“滾雪球”

隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的進(jìn)化，影像清晰度和精細(xì)度大幅提升，首當(dāng)其沖帶來(lái)了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)。

幾年前，醫(yī)院傳統(tǒng)HIS、LIS業(yè)務(wù)，主要產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一家醫(yī)院一年的數(shù)據(jù)量大約幾十TB?，F(xiàn)階段，影像數(shù)據(jù)在醫(yī)院數(shù)據(jù)中心占據(jù)主導(dǎo)。以肺部影像為例，一位肺炎患者的二維CT影像大概在300張左右，如果做一次三維CT檢測(cè)就會(huì)產(chǎn)生數(shù)千幅原始小文件。據(jù)此計(jì)算，患者拍一次CT影像產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會(huì)為幾百M(fèi)B級(jí)~GB級(jí)，一家大型三級(jí)醫(yī)院每年的PACS影像數(shù)據(jù)可達(dá)到PB級(jí)。

針對(duì)影像數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，浪潮存儲(chǔ)提供了“統(tǒng)一存儲(chǔ)+分布式存儲(chǔ)”的影像存儲(chǔ)解決方案。統(tǒng)一存儲(chǔ)虛擬化整合能力強(qiáng)并且功能豐富，可以將醫(yī)院各個(gè)科室的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，然后再歸檔到分布式存儲(chǔ)里，發(fā)揮分布式存儲(chǔ)擴(kuò)展性能強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，隨節(jié)點(diǎn)增加實(shí)現(xiàn)容量和性能的線性擴(kuò)展，滿足醫(yī)院日益增長(zhǎng)的影像數(shù)據(jù)需求。

演進(jìn)二：影像從本地到云化，考驗(yàn)存儲(chǔ)云接入能力

其次，過去病人換一家醫(yī)院，往往就需要把“片子”重新拍一遍。這是什么緣故？影像原始圖像儲(chǔ)存在各家醫(yī)院的PACS系統(tǒng)中，由于各自搭建了不同的信息系統(tǒng)，制式、接口不一，數(shù)據(jù)難以互通共享，互為“數(shù)據(jù)孤島”。就好比開車，雖然有路，卻都是“斷頭路”，路和路之間不通。浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品總監(jiān)張刃表示，“在這一階段，醫(yī)療影像逐漸出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)版，PACS影像云化一度蔚然成風(fēng)?！?

浪潮分布式存儲(chǔ)平臺(tái)

浪潮存儲(chǔ)為整個(gè)PACS的云化搭造了一個(gè)分布式存儲(chǔ)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)全生命周期的管理。浪潮分布式存儲(chǔ)可以直接對(duì)接到公有云，而且如果公有云端有WAN加速功能，浪潮存儲(chǔ)還可以通過帶寬壓縮，提升海量影像數(shù)據(jù)的云間傳輸效率。

演進(jìn)三：影像大數(shù)據(jù)分析，存儲(chǔ)需應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)挑戰(zhàn)

PACS影像系統(tǒng)呈現(xiàn)出智能化演進(jìn)趨勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示，越來(lái)越多的影像被集中到影像中心后，大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)，成為影像后期研究的主要方面。目前業(yè)界領(lǐng)先的AI應(yīng)用對(duì)新型肺炎識(shí)別準(zhǔn)確度可達(dá)90%以上。

浪潮分布式存儲(chǔ)本身支持DFS文件系統(tǒng)，可以直接對(duì)接大數(shù)據(jù)集群，讓數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)分析集群和存儲(chǔ)平臺(tái)之間進(jìn)行流轉(zhuǎn)，也可以直接在分布式存儲(chǔ)上進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，滿足PACS影像系統(tǒng)的研究分析需求。影像大數(shù)據(jù)分析有助于大幅提升診斷效率，輔助醫(yī)生快速做出高質(zhì)量臨床診斷，加速醫(yī)療課題研究。

結(jié)束語(yǔ)

從傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的醫(yī)療應(yīng)用，到影像非結(jié)構(gòu)化為主的新應(yīng)用，從本地影像到云化影像、再到影像大數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療信息化不斷演進(jìn)，加速了醫(yī)療行業(yè)從傳統(tǒng)走向智慧化。

這次戰(zhàn)“疫”中，無(wú)論是CT影像、核酸檢測(cè)等現(xiàn)場(chǎng)診斷方式，還是預(yù)約就診、線上問診、遠(yuǎn)程手術(shù)等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式，背后都離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已成為醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)平臺(tái)。

面對(duì)新數(shù)據(jù)時(shí)代的重重新變，浪潮在分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域已然走在了業(yè)界前沿。根據(jù)Gartner2019年全球分布式文件存儲(chǔ)關(guān)鍵能力報(bào)告，在備份、歸檔、大數(shù)據(jù)分析、混合云存儲(chǔ)、商用HPC五類應(yīng)用場(chǎng)景，浪潮存儲(chǔ)關(guān)鍵能力表現(xiàn)突出，各場(chǎng)景測(cè)評(píng)均進(jìn)入全球前三、中國(guó)第一。

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