目前，人工智能技術(shù)對(duì)于加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高信息利用效率等方面都起著重大作用。尤其在提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場(chǎng)，和促進(jìn)就業(yè)等方面，對(duì)行業(yè)帶來(lái)了革命性的轉(zhuǎn)變。

但是在人工智能發(fā)展的熱潮中，AI技術(shù)仍未像大家預(yù)期的那樣，為各行業(yè)的業(yè)務(wù)帶來(lái)質(zhì)的飛躍。據(jù)《2019中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示，雖然2018年中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過(guò)1300億元，但AI在各行各業(yè)中的商業(yè)落地方面還不是十分理想。其中阻礙AI落地的三個(gè)關(guān)鍵要素是用戶(hù)痛點(diǎn)，使用場(chǎng)景和大數(shù)據(jù)。 

AI技術(shù)落地的關(guān)鍵在于如何幫助企業(yè)獲取大量場(chǎng)景化數(shù)據(jù)支撐，并構(gòu)建起以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以算法為推動(dòng)力，以定制化和場(chǎng)景化為主的解決方案。這就需要先找到落地的場(chǎng)景依托點(diǎn)，Testin云測(cè)的云測(cè)試業(yè)務(wù)對(duì)AI相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用剛好成為了AI落地的“踐行者”。

“人工”到“人工智能”- 搶占市場(chǎng)先機(jī)

自2004年國(guó)內(nèi)開(kāi)始出現(xiàn)專(zhuān)業(yè)的軟件測(cè)試服務(wù)以來(lái)，測(cè)試行業(yè)經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段：“人工測(cè)試”、“工具測(cè)試”和“云測(cè)試”。在今天，智能化漸漸成為測(cè)試行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)，深度融合了AI等領(lǐng)先技術(shù)的云測(cè)試服務(wù)正在重新定義測(cè)試市場(chǎng)。

不同的發(fā)展階段，也反映了市場(chǎng)和技術(shù)的變化。

人工測(cè)試時(shí)代：測(cè)試工程師以純?nèi)斯さ姆绞教峁y(cè)試服務(wù)，需要直接到現(xiàn)場(chǎng)提供測(cè)試服務(wù)，因此人力成本也就相對(duì)較高。 

工具測(cè)試時(shí)代：企業(yè)使用一系列的測(cè)試管理工具，來(lái)管理測(cè)試的過(guò)程，通過(guò)自動(dòng)化測(cè)試工具取代部分手工測(cè)試，提升測(cè)試服務(wù)的效率。 

智能化云測(cè)試新時(shí)代：2011年，Testin云測(cè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)重新整合了測(cè)試相關(guān)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)資料，將測(cè)試以云服務(wù)的形式提供給有需求的企業(yè)客戶(hù)，開(kāi)啟了云測(cè)試時(shí)代。作為云測(cè)試行業(yè)的引領(lǐng)者，Testin云測(cè)持續(xù)技術(shù)投入，率先將AI等領(lǐng)先技術(shù)在測(cè)試領(lǐng)域進(jìn)行落地，在自動(dòng)化測(cè)試的AI化上取得了很大突破，推動(dòng)了整個(gè)測(cè)試行業(yè)的智能化，將測(cè)試變得更加高效的同時(shí)，進(jìn)一步降低測(cè)試的成本。

智能化測(cè)試產(chǎn)品iTestin通過(guò)融合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，提升測(cè)試的易用性和工作效率，大大降低了腳本的調(diào)試和維護(hù)成本。 

深挖行業(yè)痛點(diǎn)，貼合實(shí)際場(chǎng)景 

AI技術(shù)的落地難點(diǎn)在于，如何匹配技術(shù)與實(shí)際需求場(chǎng)景，為客戶(hù)解決問(wèn)題。Testin云測(cè)深耕行業(yè)，找準(zhǔn)測(cè)試人員痛點(diǎn)，再將云測(cè)試與AI技術(shù)相結(jié)合，切實(shí)做到了為企業(yè)提升效率、降低成本。  

智能化測(cè)試產(chǎn)品iTestin，在融合了自然語(yǔ)言處理、文本識(shí)別、圖標(biāo)識(shí)別等技術(shù)后，實(shí)現(xiàn)了四大方向的突破：

支持自然語(yǔ)言錄入：想實(shí)現(xiàn)向下滑動(dòng)APP，就可以輸入“向下滑動(dòng)”，想實(shí)現(xiàn)APP登錄，輸入“點(diǎn)擊登錄”即可完成設(shè)置，不必寫(xiě)代碼，大大降低了測(cè)試的使用門(mén)檻。 

重視數(shù)據(jù)積累，打造行業(yè)最大數(shù)據(jù)集：想要支撐自然語(yǔ)言撰寫(xiě)的自動(dòng)化測(cè)試腳本語(yǔ)言的穩(wěn)定與高效執(zhí)行，需要高精度、高效率的AI算法提供可靠的識(shí)別效果。為了解決識(shí)別精度的挑戰(zhàn)，Testin云測(cè)打造了業(yè)界最大規(guī)模的APP截圖的字符識(shí)別數(shù)據(jù)集，并通過(guò)算法自動(dòng)生成上千萬(wàn)條數(shù)據(jù)用于字符識(shí)別模型的構(gòu)建。

Testin云測(cè)與英特爾針對(duì)如何提升OCR深度學(xué)習(xí)的效率進(jìn)行了聯(lián)合探索，重點(diǎn)從基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)配以工具套件來(lái)構(gòu)建解決方案，用軟件加速以及硬件支撐兩個(gè)角度對(duì)OCR方案進(jìn)行優(yōu)化。借此，將AI測(cè)試中的OCR識(shí)別時(shí)間從2秒降低到0.3秒左右，實(shí)現(xiàn)了6倍的性能提升，且完全不影響測(cè)試的效果和結(jié)果。 

以圖像來(lái)識(shí)別和定位控件元素，提升識(shí)別效率：Testin云測(cè)對(duì)簡(jiǎn)約設(shè)計(jì)的線(xiàn)條圖標(biāo)的識(shí)別進(jìn)行了集中研究，并且專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了圖標(biāo)相似度判別算法，提高了圖標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確率和對(duì)正負(fù)樣本的分辨能力，最終的正樣本準(zhǔn)確率通過(guò)率為97.34%，負(fù)樣本的準(zhǔn)確率為97.16%，單個(gè)圖標(biāo)識(shí)別平均耗時(shí)為319ms，達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先水平。 

支持跨平臺(tái)錄制測(cè)試腳本，一個(gè)腳本都能用：在多個(gè)硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)同一個(gè)測(cè)試腳本，測(cè)試同一邏輯的應(yīng)用，提高了測(cè)試效率和可維護(hù)性。以前，需要iOS、Android分別寫(xiě)兩套測(cè)試腳本，Testin云測(cè)通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)自動(dòng)化測(cè)試。以一個(gè)券商的測(cè)試腳本實(shí)測(cè)為例，比現(xiàn)在業(yè)界的自動(dòng)化測(cè)試腳本編寫(xiě)和調(diào)試時(shí)間縮短40%。 

效率提升50%，成本降低30% – 驚人效果的云測(cè)試

在接受51CTO編輯采訪(fǎng)時(shí)，Testin云測(cè)CTO陳冠誠(chéng)提到：無(wú)論客戶(hù)是互聯(lián)網(wǎng)公司還是轉(zhuǎn)型中的傳統(tǒng)企業(yè)，將測(cè)試全部交給Testin云測(cè)來(lái)處理，效率至少可以提升50%，成本至少會(huì)降低30%。

這么驚人效果，Testin云測(cè)試到底怎么做到的呢？

降低硬件采購(gòu)成本

傳統(tǒng)測(cè)試需要投入大量人力，還要購(gòu)置、維護(hù)大量的測(cè)試設(shè)備，這都需要成本，而使用云測(cè)試則可以節(jié)省購(gòu)買(mǎi)、部署、測(cè)試設(shè)備的成本，自動(dòng)化腳本錄制工具提升了測(cè)試效率。

節(jié)省人力成本

傳統(tǒng)測(cè)試需要企業(yè)有專(zhuān)門(mén)的測(cè)試團(tuán)隊(duì)，正常來(lái)講一個(gè)企業(yè)的測(cè)試團(tuán)隊(duì)有10個(gè)人，而使用Testin云測(cè)的服務(wù)，人力成本可以減少一半，甚至可以不設(shè)固定測(cè)試隊(duì)伍，完全交給Testin云測(cè)來(lái)完成。假定一個(gè)測(cè)試工程師的工資是1.5~2萬(wàn)/月，少雇傭一個(gè)人，一年則至少節(jié)省20萬(wàn)以上的成本，而對(duì)于這家企業(yè)來(lái)說(shuō)，測(cè)試成本至少降低百萬(wàn)以上。

突破時(shí)間和空間限制

由于云測(cè)試是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)操作完成的，因此，企業(yè)可以在全球任何地點(diǎn)、任何時(shí)間提交測(cè)試任務(wù)到云測(cè)試平臺(tái)，不受時(shí)間和地域的限制。

提高企業(yè)測(cè)試效率：

傳統(tǒng)的應(yīng)用測(cè)試效率十分低且昂貴，需要將市面上所有的手機(jī)都買(mǎi)回來(lái)，由開(kāi)發(fā)人員人工安裝測(cè)試，這種方式不僅設(shè)備采購(gòu)成本高，浪費(fèi)人力，而且耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、效率低。相比起來(lái)，Testin云測(cè)的云測(cè)試模式，大幅提升效率、降低成本。例如，以前花7天的時(shí)間才能做完的兼容測(cè)試，使用云測(cè)試只需要1天就可以完成。 

云測(cè)試對(duì)企業(yè)降本增效有神效，對(duì)于最近面臨復(fù)工需求的企業(yè)們，有著無(wú)法替代的價(jià)值。陳冠誠(chéng)說(shuō)，云測(cè)試相比傳統(tǒng)測(cè)試具備“遠(yuǎn)程”、“離岸”、“靈活交付”等優(yōu)點(diǎn)，可幫助企業(yè)快速接入并快速產(chǎn)生效果，非常適合企業(yè)迅速?gòu)?fù)產(chǎn)復(fù)工，是企業(yè)當(dāng)下的最好選擇。

技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)測(cè)試行業(yè)新發(fā)展

云測(cè)試的服務(wù)在不斷的進(jìn)步發(fā)展，這背后依靠的是技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新，在Testin云測(cè)推進(jìn)測(cè)試效率提升方面，AI技術(shù)起到了無(wú)可替代的作用。 

Testin云測(cè)的目標(biāo)是提升整個(gè)測(cè)試行業(yè)的能力，打造一個(gè)共贏共生健康的測(cè)試行業(yè)新生態(tài)，而在AI技術(shù)的加持下，測(cè)試人員不僅可以提升效率，還不會(huì)因此而失業(yè)。

得益于技術(shù)創(chuàng)新，測(cè)試工程師可以從低效重復(fù)的手工測(cè)試中釋放出來(lái)，有更多精力去理解業(yè)務(wù)，提升自己的測(cè)試能力，真正為企業(yè)提供更有價(jià)值的測(cè)試。同時(shí)Testin云測(cè)也建設(shè)了一個(gè)集合國(guó)內(nèi)最頂尖測(cè)試專(zhuān)家的測(cè)試者生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，幫助努力工作和積極向上的測(cè)試工程師可以快速成長(zhǎng)。

AI促進(jìn)了人力和運(yùn)維等成本的大幅縮減，特別是和行業(yè)場(chǎng)景相結(jié)合后，更有利于快速拓展，強(qiáng)化規(guī)模效應(yīng)。在艱難前行的2020年，留給企業(yè)的思考，更多是如何聚焦行業(yè)，擁抱AI，提升效率和客戶(hù)體驗(yàn)。 

在當(dāng)今企業(yè)降本增效的迫切需求下，相信Testin云測(cè)也會(huì)繼續(xù)不斷探索AI與測(cè)試的結(jié)合，為未來(lái)測(cè)試行業(yè)的持續(xù)發(fā)展而不斷前進(jìn)！

songjy