為什么要管理數(shù)字資產？
在當前提倡并普及的數(shù)字化辦公，尤其是遠程辦公的情境下，公司在業(yè)務方面遇到了不小的挑戰(zhàn)。從組織層面上來說，跨部門協(xié)作、跨地域協(xié)作需要面臨遠程工作協(xié)同和業(yè)務文檔整合的難題；從戰(zhàn)略層面上來說，企業(yè)管理層需要考慮得更為長遠，包括全球化運營、以內容創(chuàng)新業(yè)務、塑造學習型的組織等。而這些，都需要一個服務于企業(yè)數(shù)字化業(yè)務和數(shù)字化工作空間的內容管理平臺來提供助力，將數(shù)據(jù)資產化，賦能業(yè)務發(fā)展與創(chuàng)新。
與此同時，海量的非結構化數(shù)據(jù)，孤島化的業(yè)務內容、知識內容、桌面內容，以及數(shù)據(jù)安全隱私問題，都成為了數(shù)字化轉型過程中的攔路虎，非結構化數(shù)據(jù)需要革命性的內容管理平臺。根據(jù)IDC預測，到2025年全球數(shù)據(jù)量將增長至175ZB數(shù)據(jù)，其中非結構化數(shù)據(jù)將占80%以上，但被存儲起來的數(shù)據(jù)不足2%。并且，數(shù)字化辦公過程中產生的業(yè)務文檔、媒資內容等非結構化數(shù)據(jù)中，蘊藏著大量的文化資產、品牌資產、業(yè)務資產。如果沒有辦法將其統(tǒng)一存儲、挖掘分析，企業(yè)的數(shù)字資產將變成無法利用的數(shù)據(jù)沼澤。
如何將沉淀的知識，轉化成強勁的生產力？
一個平臺，應對內容管理挑戰(zhàn)
AnyShare Family 7 是能夠實現(xiàn)數(shù)字資產管理和運營的生產力平臺。此平臺覆蓋應用與桌面的非結構化數(shù)據(jù)，通過現(xiàn)代化體系架構降低內容集成復雜度，通過內容數(shù)據(jù)湖匯聚海量非結構化數(shù)據(jù)的內容，從而整合內容數(shù)據(jù)。AnyShare還擁有由文檔域、文檔庫、文檔集組成的文檔管理體系，可以進行內容數(shù)據(jù)的有效管理運營；同時AnyShare還支持跨地域、跨團隊的文檔協(xié)作，能夠支持在線辦公、遠程辦公、移動辦公等協(xié)作場景。利用人工智能技術，AnyShare對內容數(shù)據(jù)進行分析洞察，支持全局的內容全文檢索，可以生成內容摘要、標簽，也可以自動管控非法內容并分類分級。
賦能學習型組織，將知識化為生產力
對于多數(shù)企業(yè)來說，業(yè)務內容、桌面內容、知識內容往往是獨立存儲和管理的，難以將業(yè)務知識沉淀下來，而且總是遇到數(shù)據(jù)不完整、關鍵內容缺失等情況。
AnyShare能夠集成項目協(xié)同體系、辦公文檔管理、知識管理系統(tǒng)，打破數(shù)據(jù)孤島，通過文檔體系建設實現(xiàn)三類內容打通。在業(yè)務推進過程中形成數(shù)字資產留存，完成知識沉淀，同時完整保存文檔、元數(shù)據(jù)，確保知識的完整性。從而真正實現(xiàn)將知識沉淀下來，有效管理運營數(shù)字資產，并最終將其轉化為生產力。
智能內容分析，以技術驅動生產力
AnyShare將海量內容數(shù)據(jù)與人工智能技術結合，經過大量的機器學習與人工設定，使其具備一定程度的智能內容分析能力。
AnyShare的智能內容分析可以應用在內容搜索方面，通過“以文搜圖”的功能，快速查找到需要的圖片內容，不用在圖片庫中一張一張查看；也可以應用在內容治理審核方面，通過智能內容識別，自動對內容進行分類、分級，規(guī)避內容風險。
AnyShare的智能內容分析可以應用在內容搜索方面，通過“以文搜圖”的功能，快速查找到需要的圖片內容，不用在圖片庫中一張一張查看；也可以應用在內容治理審核方面，通過智能內容識別，自動對內容進行分類、分級，規(guī)避內容風險。
在數(shù)字化時代中，不管是生產、財務、用戶體驗，還是供應鏈、數(shù)字化平臺等等，幾乎所有場景都需要進行內容管理。AnyShare作為智能的內容管理平臺，面向全球各個企業(yè)組織提供內容管理服務，幫助管理、運營數(shù)字資產，加速數(shù)字化轉型。
