計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)中最熱門的研究領(lǐng)域,也是人工智能最受關(guān)注的落地方向之一。隨著圖像分類、對(duì)象檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、語(yǔ)義分割、實(shí)例分割這五大計(jì)算機(jī)視覺關(guān)鍵技術(shù)的不斷發(fā)展,CV應(yīng)用場(chǎng)景愈發(fā)的細(xì)分化、專業(yè)化,相應(yīng)的CV模型也在逐漸專注于特定的場(chǎng)景,這對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的要求提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)。

計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用落地面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

賈宇航在公開課中講到:“當(dāng)下階段,訓(xùn)練數(shù)據(jù)要更加貼合多樣的使用場(chǎng)景、更加注重?cái)?shù)據(jù)精準(zhǔn)度、更加要求專業(yè)技能知識(shí),同時(shí)還要保證其隱私安全等要求?！彪S著計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展,尤其像對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等一些相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用,如何定義應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)值得被訓(xùn)練大有講究。

以面部識(shí)別技術(shù)為例,首先需要“定義的問(wèn)題”,要考慮清楚其應(yīng)用場(chǎng)景(室內(nèi)、室外等)、應(yīng)用用戶(全臉、戴口罩、墨鏡等),以及識(shí)別的效率、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度等等內(nèi)容;之后的“策略方法”則需要考慮如何采集標(biāo)注數(shù)據(jù),從而應(yīng)用于模型訓(xùn)練。再經(jīng)過(guò)模型驗(yàn)證環(huán)節(jié),如有特定的場(chǎng)景識(shí)別不精、就需要重新“定義問(wèn)題”,一直到無(wú)問(wèn)題才可順利進(jìn)行部署。

關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用落地面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),賈宇航談到“尤其是產(chǎn)品到了發(fā)布前期,要面對(duì)最終交付的客戶、識(shí)別的精度、適用的落地場(chǎng)景等內(nèi)容,都對(duì)產(chǎn)品落地有著很深的影響。而「策略性的主動(dòng)獲取+大規(guī)模高效高精標(biāo)注」是很多處于產(chǎn)品發(fā)布、或者重大迭代更新的階段的CV產(chǎn)品首要面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用落地中的數(shù)據(jù)選擇標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)現(xiàn)路徑

云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航總結(jié)道:“隨著交付經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,云測(cè)數(shù)據(jù)總結(jié)了計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品商業(yè)化落地,訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇的標(biāo)準(zhǔn)趨向于六大趨勢(shì),分別是數(shù)據(jù)多維化、場(chǎng)景多元化、 樣本多樣化、內(nèi)容專業(yè)化、作業(yè)精細(xì)化、作業(yè)高效化?！?/p>

針對(duì)這幾大趨勢(shì),AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域頭部企業(yè)云測(cè)數(shù)據(jù)利用智能標(biāo)注平臺(tái)提升CV數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量與效率 。

相對(duì)于文本或者音頻來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)視覺涉及的數(shù)據(jù)維度很多元。云測(cè)數(shù)據(jù)的標(biāo)注平臺(tái)做到了通用品類的全品類覆蓋,并提供全品類的多元需求任務(wù)模板導(dǎo)入,同時(shí)支持任意層級(jí)屬性添加;

云測(cè)數(shù)據(jù)在智能標(biāo)注平臺(tái)質(zhì)檢保證中,實(shí)現(xiàn)了全作業(yè)流程內(nèi)網(wǎng)中自動(dòng)流轉(zhuǎn),支持多層級(jí)質(zhì)檢,及不同檢驗(yàn)?zāi)Ｊ?同時(shí)引入了特定規(guī)則用以輔助質(zhì)檢,以確保數(shù)據(jù)標(biāo)注的高質(zhì)量和高效率;

同時(shí),專注于研發(fā)標(biāo)注平臺(tái)人性化操作,如在語(yǔ)義分割中,支持共邊,自動(dòng)打點(diǎn)等功能;在車道線標(biāo)注中,針對(duì)曲線光滑性要求的貝塞爾曲線;3D點(diǎn)云標(biāo)注中,支持基于規(guī)則的自動(dòng)貼合等等方式設(shè)置,來(lái)保證數(shù)據(jù)標(biāo)注精度上升的同時(shí),數(shù)據(jù)交付的高效性和大批量等需求。

在公開課的最后,賈宇航強(qiáng)調(diào)“云測(cè)數(shù)據(jù)一直致力于讓企業(yè)擁有高質(zhì)量AI數(shù)據(jù),成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘?！必S富的場(chǎng)景數(shù)據(jù)是算法研究的保障和基石,訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接決定最終模型效果的好壞?，F(xiàn)階段,優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)之于計(jì)算機(jī)視覺,就在于可以最大程度上提升計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)落地的效率和穩(wěn)定性,為相關(guān)企業(yè)起到“護(hù)城河”作用,從而助力計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

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