IBM副總裁兼大中華區(qū)云計(jì)算與認(rèn)知軟件總經(jīng)理繆可延,對(duì)這位新CEO的主張顯然推崇有加,”在IBM一百多年的歷史上,曾經(jīng)有三個(gè)非常成功的平臺(tái):主機(jī)、服務(wù)和中間件,為IBM在技術(shù)世界奠定了基礎(chǔ)。很明確的說(shuō),IBM正在打造第四個(gè)平臺(tái),就是混合云和人工智能。”

事實(shí)上,過(guò)去十年公有云代表的只是云計(jì)算的1.0階段。而截止目前,也只有20%的企業(yè)應(yīng)用是在云上,很多企業(yè)并沒(méi)有真正使用云來(lái)助力創(chuàng)新,而那些80%沒(méi)有上云的應(yīng)用是典型的關(guān)鍵型、交易型的企業(yè)級(jí)的應(yīng)用。

而癡迷于不斷贏得客戶的滿意的IBM,始終是為客戶需求而生,如繆可延所說(shuō),”現(xiàn)在所有的客戶有強(qiáng)烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是基于混合多云的架構(gòu)和AI的深度和規(guī)模化的應(yīng)用。”可以預(yù)見(jiàn),IBM將會(huì)是云計(jì)算2.0階段,混合多云為主旋律的市場(chǎng)中,最值得期待的玩家。

1)未來(lái)方向:混合云和AI

在5月初Think大會(huì),Arvind Krishna提出,有四個(gè)根本原因推動(dòng)了對(duì)混合云的采用,即混合云的四個(gè)促因:歷史沿革、自由選擇、物理距離的和法律規(guī)定。

為什么將歷史沿革放在第一位,是因?yàn)轷r有從零開(kāi)始的數(shù)字化。企業(yè)本身就有復(fù)雜的工作負(fù)載和應(yīng)用程序,和信息、數(shù)據(jù)和交易系統(tǒng)等,所有這些都集成到企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和安全體系當(dāng)中。如繆可延所說(shuō),”現(xiàn)在很少有企業(yè),他以前沒(méi)有技術(shù)架構(gòu),可以完全跑在公有云上”,所以混合云就是旨在根據(jù)企業(yè)所處的階段來(lái)選擇適合的IT基礎(chǔ)設(shè)施,無(wú)論是在公有云、私有云還是在本地。

而自由選擇的目的就是避免被任何一家云計(jì)算公司鎖定。”IBM為什么花了這么大的精力在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)混合多云,是為了給客戶更多自由的選擇,”繆可延說(shuō)。

實(shí)際上,公有云存在的一個(gè)很大的弊端就是在物理距離這個(gè)點(diǎn)上,如果系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間超過(guò)50毫秒,這個(gè)延時(shí)是很多人工智能的忍耐極限,智能工廠就不可能在工廠車(chē)間里使用機(jī)器人手臂。所以任何系統(tǒng)都必須遵從數(shù)據(jù)與服務(wù)的物理距離。

法律規(guī)定最容易理解,每一家全球化的IT服務(wù)公司,或是云都必須遵從當(dāng)?shù)氐姆煞ㄒ?guī)??娍裳酉嘈?,基于這四點(diǎn),混合云與AI一定是未來(lái)的方向。

2)推動(dòng)云與AI的融合

繆可延表示,”在人工智能方面,我們很受鼓舞地看到,今天不再是簡(jiǎn)單拿人工智能做一個(gè)噱頭的時(shí)代了。”

的確過(guò)去幾年的AI產(chǎn)業(yè)如同坐上了過(guò)山車(chē),被AlphaGo瞬間點(diǎn)燃AI的激情與夢(mèng)想,形成了巨大的AI泡沫,在風(fēng)口論與熱錢(qián)的雙重加持下,AI很快就像沖上了山巔,風(fēng)光似乎不可一世。但從2018年開(kāi)始,AI的投資熱潮開(kāi)始減退,AI創(chuàng)業(yè)明星公司的估值被腰斬,AI產(chǎn)業(yè)反而逐漸恢復(fù)了理性,更加向?qū)嵱眯院吐涞乜繑n。

IBM做了一件很有意義的工作,就是將人工智能與企業(yè)的IT運(yùn)營(yíng)做了結(jié)合。這也是業(yè)界首個(gè)專為IT而生的AI能力,既AI for IT。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,大型企業(yè)的核心系統(tǒng)如果宕機(jī),造成的損失將會(huì)是巨大的,如果用AI的力量幫助客戶,預(yù)測(cè)性地避免產(chǎn)生這些問(wèn)題,才是真正重要的市場(chǎng)領(lǐng)袖。這是IBM通過(guò)AI for IT這個(gè)理念所要傳遞的價(jià)值。

客觀地說(shuō),云和AI的融合已經(jīng)是當(dāng)下公認(rèn)的主流發(fā)展趨勢(shì)。業(yè)界主流的云計(jì)算公司紛紛向AI招手,比如AWS就陸續(xù)推出了十幾項(xiàng)智能化服務(wù),而國(guó)內(nèi)的阿里云和騰訊云在這兩年相繼完成了云計(jì)算和人工智能部門(mén)的整合。

而實(shí)際上,整個(gè)科技領(lǐng)域IBM才是真正在云和AI兩個(gè)維度都走到制高點(diǎn)的公司。一方面,Watson人工智能技術(shù)在知名度上絲毫不輸給谷歌的AlphaGo,相反Watson更是行業(yè)AI的開(kāi)山鼻祖。另一方面,在成功收購(gòu)了紅帽之后,IBM將自己的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和服務(wù)能力與紅帽的企業(yè)級(jí)開(kāi)源技術(shù)和生態(tài)進(jìn)行了融合,不僅拿出了IBM Cloud Paks產(chǎn)品組合這樣的成果,而且正在重新定義混合云市場(chǎng)。

這就是為什么IBM會(huì)將混合云+AI定義為第四次平臺(tái)革命的道理,本身在云和AI的兩個(gè)維度上,IBM都足以定義市場(chǎng),更何況IBM還擁有全球最雄厚的行業(yè)用戶基礎(chǔ)。

“經(jīng)過(guò)了疫情的洗禮,我們更加確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)跑在一個(gè)混合多云的平臺(tái)上,另外在未來(lái)每個(gè)企業(yè)都必須成為AI的企業(yè),這就是為什么IBM會(huì)把云和AI作為我們最重要的重中之重。”繆可延說(shuō)。

所以,AI for IT并非只是一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案,它更是IBM將混合云與AI融合的理念象征。

3)持續(xù)做到讓客戶癡迷

Arvind其實(shí)一直在強(qiáng)調(diào),IBM一定要讓用戶癡迷喜愛(ài)IBM的技術(shù)和方案,對(duì)于一個(gè)大公司來(lái)說(shuō)這是很高的要求??娍裳酉嘈胚@是一個(gè)趨勢(shì),”任何一個(gè)公司,方案如果不能讓廣大用戶癡迷喜愛(ài)的話,就會(huì)被拋棄,這是很簡(jiǎn)單的道理。”

首先,IBM已經(jīng)確信企業(yè)上云是明確的路徑,所以我們才看到IBM以創(chuàng)紀(jì)錄的340億美元收購(gòu)了紅帽。正是因?yàn)榧t帽的融入,IBM才做到了讓軟件產(chǎn)品組合轉(zhuǎn)型為云原生,以全新云原生能力以預(yù)集成解決方案的形式提供給企業(yè)客戶,正是IBM為了讓客戶癡迷,才做出的重大決策。

其次,IBM多年來(lái)服務(wù)于全球頂級(jí)的行業(yè)用戶,沒(méi)有誰(shuí)能比IBM更理解他們的需求,所以IBM去年在全球第一個(gè)推出金融服務(wù)就緒公有云。IBM深知金融客戶的重要意義,同時(shí)金融客戶也是IBM的立身之本。在一個(gè)云化的時(shí)代,金融行業(yè)客戶應(yīng)該以什么樣的模式登陸公有云?IBM正通過(guò)金融服務(wù)就緒公有云,成為它們的第一選擇。

第三,IBM將以非常開(kāi)放和靈活的方式與合作伙伴和客戶進(jìn)行合作。對(duì)于客戶,IBM的優(yōu)勢(shì)是已經(jīng)將技術(shù)的框架和行業(yè)需求都設(shè)計(jì)得很清晰了,可以完全滿足任何客戶,利用IBM的能力,打造自己的平臺(tái);而對(duì)于合作伙伴,繆可延說(shuō),”通過(guò)長(zhǎng)期的合作,IBM的很多合作伙伴都成長(zhǎng)為行業(yè)里的專家。IBM對(duì)他們進(jìn)行能力的傳遞,希望我們的合作伙伴用更靈活、更開(kāi)放的方式,和我們一起把這個(gè)平臺(tái)做得更大,這是我們的一個(gè)重點(diǎn)。”

談到近期的業(yè)績(jī)表現(xiàn),繆可延也是信心滿滿,”IBM的業(yè)績(jī),無(wú)論是去年四季度還是今年的一季度,都比預(yù)想的還要好,業(yè)務(wù)整體還在增長(zhǎng),真實(shí)的業(yè)績(jī)顯示,客戶對(duì)我們的信心和信任。”

事實(shí)上,IBM是最早提出On Demand隨需應(yīng)變的公司,無(wú)論時(shí)代如何變化,技術(shù)的架構(gòu)如何演變,今天IBM的讓客戶癡迷,本身也是對(duì)客戶需求的On Demand的一種傳承。正是圍繞著這種用戶價(jià)值的傳承,IBM發(fā)起了從混合云到AI的第四次平臺(tái)革命。

來(lái)源:江西網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺(tái)

分享到

zhangnn

相關(guān)推薦