對比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,TGDB以原生方式實現(xiàn)屬性圖,高效存儲關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),支持千億級節(jié)點(diǎn)大圖的高效查詢和關(guān)聯(lián)分析,通過支持PageRank、社群發(fā)現(xiàn)、相似度計算、模糊子圖匹配等社群發(fā)現(xiàn)算法實現(xiàn)高性能圖計算,在處理關(guān)聯(lián)關(guān)系上性能提升了千倍以上。

問題來了,我們需要數(shù)據(jù)庫萬億級關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)實時查詢的能力嗎?答案毫無疑問。單從物聯(lián)網(wǎng)這一個領(lǐng)域來說,據(jù)全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會(GSMA)預(yù)測,2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)將達(dá)到125億左右,到2025年有望達(dá)到251億,相互之間通過連接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以輕松突破萬億。而騰訊云TGDB的萬億級數(shù)據(jù)實時查詢,可以用更貼近現(xiàn)實中場景的方式快速處理其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系,進(jìn)而幫助相關(guān)企業(yè)深度挖掘大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值。

除了物聯(lián)網(wǎng),騰訊云數(shù)圖TGDB的萬億級數(shù)據(jù)實時查詢能力在更多場景中也將發(fā)揮重要作用,比如業(yè)務(wù)場景復(fù)雜的金融風(fēng)控場景。無論是對公業(yè)務(wù)、企業(yè)與企業(yè),還是企業(yè)與個人都會通過資金連接形成復(fù)雜的金融交集,而這個過程中通過股權(quán)、擔(dān)保、借貸、供應(yīng)鏈及管理層的多重身份等關(guān)系形成錯綜復(fù)雜的信用關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品很難完成對其中關(guān)聯(lián)關(guān)系的深度挖掘。

利用騰訊云數(shù)圖TGDB可以直觀地快速呈現(xiàn)和處理這些關(guān)聯(lián)關(guān)系,幫助金融機(jī)構(gòu)及時切斷風(fēng)險傳播路徑,防范信貸交叉違約風(fēng)險,減少風(fēng)險運(yùn)營成本。

一些傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化升級同樣需要騰訊云數(shù)圖TGDB的助力,比如電力網(wǎng)絡(luò)。在騰訊云數(shù)圖的支持下,復(fù)雜的電力網(wǎng)絡(luò)以圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行表示,相關(guān)單位可以直接在圖上進(jìn)行查詢和計算,并將計算結(jié)果直接作為圖中的元素進(jìn)行存儲,大幅提升電網(wǎng)計算和分析效率,實現(xiàn)電力供需錯配、電網(wǎng)瓶頸發(fā)現(xiàn)、災(zāi)難級聯(lián)分析等應(yīng)用。

而在電子商務(wù)、智慧交通、生物序列研究、醫(yī)療診斷決策、疾病傳播分析、輔助司法決策、公共安全等場景中,騰訊云數(shù)圖也可以為其搭建挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系的底層數(shù)據(jù)平臺,通過輔助行業(yè)用戶快速查詢關(guān)聯(lián)關(guān)系、挖掘潛在規(guī)律,全面提升企業(yè)數(shù)據(jù)洞察能力、推動企業(yè)加速智能升級。

 在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)突飛猛進(jìn)的當(dāng)下,面對日益復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),騰訊云數(shù)圖突破數(shù)據(jù)查詢?nèi)f億級的技術(shù)天花板,除了再一次代表國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫“亮肌肉”以外,也將在新基建戰(zhàn)略加速的背景下助力各行業(yè)加速完成數(shù)字化升級。

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