技術驅動，專注金融智能風控
風控是金融的根基，智能風控用金融科技降低風險管理成本、提升客戶體驗、數據驅動風控能效，無疑是互聯(lián)網時代風險管理實務的變革與創(chuàng)新。在智能風控這條路上，以科技創(chuàng)新為核心競爭力的金融科技公司憑借其強大的技術能力與對金融業(yè)務的場景理解能力全面布局。
慧安金科自2017年創(chuàng)立至今，一直專注于AI在金融智能風控、監(jiān)管科技的研發(fā)和創(chuàng)新?；趯祿奶剿鞫床旌蛯I(yè)務的深刻理解，將全球領先的機器學習技術與業(yè)務場景深度融合，為金融領域的合作伙伴提供智能分析與決策服務，賦能并激發(fā)、幫助合作伙伴做出更佳決策。
公司以自主研發(fā)的主動式機器學習技術為核心，成功打造出一系列創(chuàng)新型AI解決方案和產品。截至目前，慧安金科已為多家金融領域合作伙伴提供了安全可信賴的風控、監(jiān)管和合規(guī)等人工智能解決方案。在金融風控、智能監(jiān)管等多方數據場景的業(yè)務領域成果頗豐。
變中求進，人工與智能完美融合
金融科技的實質是金融，隨著金融與科技的深度融合，如何將傳統(tǒng)金融行業(yè)在風控上的優(yōu)勢與經驗與“人工智能、大數據、云計算”等技術更好地結合，從而在提高效率、降低成本的同時，將風控做到更好，近年來一直是業(yè)內外共同探討和致力的方向。
人工和智能是互為補充的，傳統(tǒng)的風控模型往往是基于人的智慧和業(yè)務的經驗去建模，往往導致變量的數量是有限的。人工風控主要存在兩方面的短板：一是人才稀缺、二是人工處理數據的“帶寬”非常有限，一天只能處理幾十個案件，發(fā)現(xiàn)很少的問題。而對于機器智能來說，人工風控的短板，恰恰其優(yōu)勢。
利用人工智能、大數據、云計算等技術，將AI技術與各類風險以及資深專家對風險識別的推理能力深度融合，搭建風險識別模型，實現(xiàn)大批量作業(yè)下的風險識別更準、更快，同時也能實現(xiàn)決策流程的智能化，讓個人和企業(yè)金融需求更具可得性。這是智能風控的核心，同時也是智能風控的根本價值。
慧安金科自主研發(fā)的機器學習算法，將AI技術與人工資深專家的推理能力完美融合，成功解決了智能風控解決方案落地的難題，實現(xiàn)了科技與業(yè)務的完美融合。
慧安金科變中求進，不忘初心，“提高數據精煉效率和價值，持續(xù)驅動企業(yè)明智決策”為使命，持續(xù)提升研發(fā)能力，基于全球領先的AI技術，和對業(yè)務場景的深度理解，潛心打造更加穩(wěn)定的AI產品和解決方案。并為合作伙伴提供更加優(yōu)質的智能風控解決方案,為金融智能科技的建設和發(fā)展不斷做出應有的貢獻!
