具體到中國大數據市場,2019-2023年預測期內的年CAGR(復合年均增長率)為23.5%,增速高于全球平均水平。到2023年,中國大數據市場規(guī)模則將增長至224.9億美元。
盡管大數據市場前景一片光明,但真正能很好把握數據,充分發(fā)揮數據價值的企業(yè),往往是少數在技術、資本、人才均占據優(yōu)勢的行業(yè)領導者。
而絕多數長尾企業(yè),本就在行業(yè)競爭中處于劣勢,在大數據產業(yè)變革中,盡管知道數據對經營管理那么重要。但受限于運營成本、人才以及技術,很難找到一款合適的工具,去抓住這些數據中蘊藏的商機。
?數字經濟下的企業(yè)經營困擾
眾所周知的是,無論是國家層面“新基建”概念的提出,還是受疫情影響企業(yè)、組織加速數字化轉型的步伐,這些均代表著數字經濟時代的到來。
數據最直觀:到2021年,全球數字經濟規(guī)模將達到45萬億美元,全球數字經濟的比重將超過50%。中國是全球數字經濟的引領者之一。到2021年,中國數字經濟規(guī)模將達到8.5萬億美元,其中數字經濟所占比重將超過55%。截止目前,中國數字經濟增速已連續(xù)3年排名世界第一。
但作為數字經濟的推動者,企業(yè)在面對錯綜繁雜的互聯(lián)網大數據時,依然不能采取行之有效的方案,將其妥善的用于經營管理。具體來看的話,企業(yè)在借助互聯(lián)網大數據幫助經營管理時面臨的挑戰(zhàn)主要在以下幾方面:
一是缺乏專業(yè)的市場研究工具或團隊。相比企業(yè)現在所使用的IT技術,大數據可以說是一門新技術。對于沒有部署這一技術的企業(yè)而言,由于沒有專業(yè)的市場研究工具或者研究團隊,一方面將由于數據質量不佳面臨產品開發(fā)設計難題。
這是因為企業(yè)無法對所處的市場進行量化統(tǒng)計分析,如市場規(guī)模是否增加,友商最近有何動態(tài),是否有新入局者,該市場某細分市場是否有潛在機會。同時,由于不知道市場上有哪些爆款產品、創(chuàng)新產品,友商的競品有何特性以及潛在市場的需求,導致企業(yè)在產品開發(fā)、策劃、推廣時沒有針對性,難以形成爆款。
另一方面導致店鋪運營效率不佳:同樣,由于缺乏專業(yè)的監(jiān)控、分析工具,企業(yè)無法對友商線上渠道布局清晰掌握,無法實現自營/經銷店鋪的批量監(jiān)控、店鋪異動的自動記錄以及爆款產品的促銷復盤。并且,由于無法及時獲取用戶的吐槽、建議等,店鋪在改善運營上也存在難度。
二是部署大數據技術面臨的資金、周期等問題。使用大數據改善經營管理是大勢所趨,所以企業(yè)要么已經部署大數據要么考慮部署。而在自行部署大數據技術時,不免要多方考慮,既要考慮新硬件的采購費用或者云服務的購買費用,同時還要考慮開發(fā)人員的招聘費用,開發(fā)周期及運維等。而對中小企業(yè)而言,這無疑又是一項重大開支。
三是數據的安全問題。大數據技術從誕生到現在,其發(fā)展并不算太完善,因此自身安全性相對弱一些。同時,大數據平臺又存在諸多組件,以Hadoop為例,至少包含了二三十個組件,這意味著黑客入侵某一個組件便可對整個組群整個平臺進行控制。
不可避免,企業(yè)在開發(fā)大數據方案時需要與公司原有IT系統(tǒng)以及各部門數據間打通,這些入口也增加了大數據平臺的安全風險。
不難看出,數字經濟時代,企業(yè)在借助互聯(lián)網大數據改善經營管理過程中,主要面臨的便是大數據平臺的部署、應用以及運維難題。
?美云智數互聯(lián)網大數據方案:聚焦互聯(lián)網商情以及用戶聲音
這便反映出,企業(yè)對SaaS類型的互聯(lián)網大數據解決方案其實有著很大的需求。因為這樣的解決方案,使得企業(yè)無需將精力浪費在大數據平臺的開發(fā)、部署上,僅需簡單接入便可應用、企業(yè)可以將大部分精力聚焦在自身的業(yè)務上。
這也是美云智數推出互聯(lián)網大數據解決方案的初衷。作為脫胎于美的集團、為企業(yè)提供全價值鏈云服務的云服務商,美云智數的數據解決方案開普勒家族已經擁有了水晶球、互聯(lián)網大數據和地動儀四位成員。其中,互聯(lián)網大數據主要聚焦互聯(lián)網商情以及用戶聲音,適用于地產、電商和汽車三個行業(yè)。
美云智數介紹到,其互聯(lián)網大數據方案采集了主流電商平臺、2000萬+商品、10億+條用戶評論數據,可為企業(yè)提供一站式市場經營、產品企劃、店鋪運營、用戶洞察四大場景,且以SaaS服務形式交付。
具體來看該方案在四大場景上的表現。在市場分析上,美云智數互聯(lián)網大數據方案可幫助企業(yè)從成熟市場中尋找機會點,并從壟斷市場中尋找突破口。
以電商行業(yè)為例。美云智數互聯(lián)網大數據分析數據顯示:盡管豆?jié){機、果汁機整體市場萎縮,但小型豆?jié){機品牌卻異軍突起,果汁杯細分市場逆勢增長。再如3L小容量電飯煲增長明顯,但傳統(tǒng)主流品牌卻并未布局。
在產品策劃上,美云智數互聯(lián)網大數據可幫助企業(yè)進行爆款畫像指導產品設計,并根據用戶關注點引導產品研發(fā)。
以汽車行業(yè)為例。某汽車借助美云智數互聯(lián)網大數據實時捕捉車型改款諜照發(fā)布會1000+媒體報道以及50000+用戶評論,并實時監(jiān)控用戶對改款后各部分的喜惡程度。得益于該方案,原本一個多月才能完成的改款評價報告,一天便成功完成。
在口碑改善上,美云智數互聯(lián)網大數據可幫助企業(yè)針對差評進行分析進而改善口碑,同時根據店鋪口碑反映運營的異常。
以地產行業(yè)為例。美云智數互聯(lián)網大數據可將地產行業(yè)在互聯(lián)網上的情報信息、房企輿情、樓盤業(yè)主口碑一網打井,為房企提供情報精準獲取、輿情全網監(jiān)控和口碑深度分析SaaS服務。
在店鋪運營上,美云智數互聯(lián)網大數據則可幫助企業(yè)進行渠道亂價管理取證以及預售促銷活動監(jiān)控等。
同樣以電商行業(yè)為例。618期間,美的通過美云智數互聯(lián)網大數據跟蹤大促預售情況,監(jiān)控對手預售定價,并結合庫存盯預售量以及動態(tài)調整自身產品價格。最終,其電飯煲產品在整個大促期間行業(yè)銷量穩(wěn)居第一。
?“苦練內功”的美云智數互聯(lián)網大數據
當然,時至今日,大數據技術發(fā)展已相對成熟,市場上的大數據分析解決方案也不在少數。美的開普勒大數據解決方案家族,僅互聯(lián)網大數據便簽約了63家客戶,整個美云智數的產品已服務于手機、地產、汽車、家電、零售、服裝、玩具、家紡、代運營等多個行業(yè)領軍企業(yè)。
在美的看來,在互聯(lián)網大數據分析上,其開發(fā)的方案之所以受客戶歡迎,是因為功能、性能足夠豐富且穩(wěn)定易用,而這樣的體驗,源自于美云智數對行業(yè)、技術、服務的持續(xù)積淀和打磨。
首先,產品源于自身實踐。美云智數是美的集團技術的輸出窗口,由于美的自身便是一家世界500強企業(yè),所以美云智數對企業(yè)的痛點、應用場景、體驗有著切身、務實的理解。
在大數據解決方案上,2014年美的便成立了大數據團隊,先從企業(yè)內部數據分析運營做起,進而將自身對大數據的理解以及應用賦能外部客戶。
其次,對行業(yè)的理解。B端服務不同于C端,只有真正深入不同行業(yè)理解不同行業(yè)的需求與差異,才能提供與之匹配的解決方案。美云智數的客戶,遍布眾多行業(yè),通過這樣的服務、反饋、迭代,其產品也將更加滿足不同行業(yè)的需求。
最后,技術優(yōu)勢。無論是美的集團自身應用還是賦能外部客戶,產品一定是建立在技術過硬的基礎上。技術,恰是美云智數引以為豪的一點。
以美云智數互聯(lián)網大數據平臺為例,5000臺服務器、200人專業(yè)數據采集團隊可保證該平臺持續(xù)全面采集500+網站數據;本品牌重要輿情數據每小時更新、競品輿情T+1天更新、電商評論T+2更新使得該平臺可滿足企業(yè)對數據實時性的需求;多行業(yè)多級指標分析體系以及高準確率語義分析則體現出美云智數互聯(lián)網大數據平臺的精準性。
而一款產品真正從廠商開發(fā)到客戶應用,一定少不了部署環(huán)節(jié)。美云智數互聯(lián)網大數據SaaS服務的部署形式,使得用戶真正實現了快速部署、簡單使用以及無需運維。同時,IT人員與業(yè)務人員的緊密配合,使得產品的改進、迭代更加便捷。
可以看到,互聯(lián)網大數據平臺是美云智數以地產、電商和汽車三個行業(yè)企業(yè)在邁向數字經濟過程中的實際痛點為導向,承載著其專業(yè)的技術與服務能力,并盡可能針對客戶在便捷、實時、精準全面等應用層特性的要求開發(fā)出的一款互聯(lián)網大數據SaaS解決方案。
這樣一款解決方案,其最終目標便是幫助企業(yè)撥開層層數據迷霧,通過對數據挖掘分析為企業(yè)在數字經濟時代脫穎而出助力,最終釋放數據紅利。作者:中國軟件網 陳楊
