說到數據分析工具，被提及頻率最高且使用最多的不過是這幾種：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。
Excel
Excel作為入門級的工具，是最基礎也是最主要的數據分析工具，它可以進行各種數據的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作，數據透視圖是Excel中最重要的工具，如果不考慮性能和數據量，它可以處理絕大部分的分析工作。正所謂初級學圖表，中級學函數透視表，高級學習VBA。EXCEL功能的強大只有那些正真學過它的人才能知道。
SQL
毫不夸張地說，SQL是數據方向所有崗位的必備技能，入門比較容易，概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點主要包括數據的定義語言、數據的操縱語言以及數據的控制語言；在數據的操縱語言中，理解SQL的執(zhí)行順序和語法順序，熟練掌握SQL中的重要函數，理解SQL中各種join的異同?？偠灾肴胄袛祿治?，SQL是必要技能。
Smartbi
Smartbi是專業(yè)的BI工具，基于統(tǒng)一架構實現數據采集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘以及其他輔助功能，并且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。十多年的發(fā)展歷史，國產BI軟件中最全面和成熟穩(wěn)定的產品。廣泛應用于金融、政府、電信、企事業(yè)單位等領域。完善的在線文檔和教學視頻，操作簡便易上手。
Tableau
Tableau這款軟件 與 Excel 的數據透視圖有異曲同工之處，都是可以直接用鼠標來選擇行、列標簽來生成各種不同的圖形圖表。但Tableau的設計、色彩及操作界面給人一種簡單，清新的感覺，做出來的圖比 excel 的更美觀。
SPSS
SPSS界面操作比較簡單，只要認識軟件基本界面和功能，準備好數據輸入進行分析，軟件會就自動給你算出分析結果。但要想讀透SPSS給出的分析結果，需要比較扎實的統(tǒng)計學知識。側重于統(tǒng)計分析類模型，能解決絕大部分統(tǒng)計學問題。
SAS
SAS 作為統(tǒng)計分析系統(tǒng)，是為所有需要進行數據處理、分析的工作人員提供的一種易學易用的軟件系統(tǒng)，SAS的功能較 SPSS 而言更強大一些，它的語句針對性也比較強。SAS數據分析功能主要包括統(tǒng)計分析、經濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質量管理工具等。
Python
Python的人氣如今是越來越高，幾乎無人不知，這里就不做太多的闡述了。Python高人氣的同時也誕生了大量的 Python 大神，Python 工具庫也非常豐富，這也為 Python 的用途廣泛打下了基礎。相比 Excel、SQL 而言，Python 的綜合功能最為強大，也更加便捷高效，能夠大大提升工作效率。
R
R 與 Python 不同，Python 是一套較為平衡的語言，觸及方方面面，但 R 在統(tǒng)計方面較為突出。R的優(yōu)勢在于有包羅萬象的統(tǒng)計函數可以調用，特別是在時間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢預測）無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用；相比Python在這方面貧乏不少。
個人建議，金融相關行業(yè)的朋友，可以深入了解下Smartbi這款BI軟件。銀行、保險、證券等金融領域是Smartbi一直以來的重點領域，中國銀行、交通銀行、平安銀行、中信銀行、民生銀行等全國性銀行均是Smartbi的典型客戶。?
來源：網絡
