大賽最強(qiáng)指導(dǎo)團(tuán)強(qiáng)強(qiáng)對(duì)話，聚焦AI+醫(yī)療發(fā)展關(guān)注復(fù)合型人才培養(yǎng)

　　今年國(guó)際大數(shù)據(jù)競(jìng)賽賽題定為“高致病性傳染病的傳播趨勢(shì)預(yù)測(cè)”，是競(jìng)賽首次與醫(yī)學(xué)相結(jié)合，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)助力傳染病的傳播預(yù)測(cè)和控制，增強(qiáng)人類社會(huì)合作抗風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)和能力。同時(shí)，也通過競(jìng)賽為國(guó)家培養(yǎng)選拔出一批既懂AI又懂醫(yī)學(xué)的復(fù)合型人才，在醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)發(fā)揮AI技術(shù)價(jià)值。

　　目前，競(jìng)賽已經(jīng)進(jìn)入復(fù)賽的沖刺階段，即將迎來決賽環(huán)節(jié)。為了給予復(fù)賽隊(duì)伍更加專業(yè)有效的指導(dǎo)，王辰院士從醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域角度發(fā)表了自己的看法。他認(rèn)為高致病性傳染的傳播趨勢(shì)預(yù)測(cè)是一個(gè)多元高次方程，除了要分析病毒自身特點(diǎn)，還需要關(guān)注社交距離、天氣等多種因素;而大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，就是將若干個(gè)有邏輯關(guān)系的事情，通過算法、數(shù)學(xué)的模擬模型和計(jì)算機(jī)的信息技術(shù)對(duì)整個(gè)結(jié)果做出預(yù)測(cè)。

　　對(duì)此，王海峰從人工智能角度出發(fā)給出了觀點(diǎn)，他講到：“結(jié)合人工智能的算法，從大量數(shù)據(jù)里可以挖掘出高致病性傳染病的各種潛在規(guī)律，這對(duì)于其傳播趨勢(shì)預(yù)測(cè)具有重要價(jià)值。不僅如此，AI技術(shù)在疫情期間的價(jià)值還體現(xiàn)在很多方面，例如為了減少傳染的嘗試用機(jī)器人幫助送餐送藥，以及通過AI技術(shù)幫助進(jìn)行遠(yuǎn)程診療等等?！?/p>

　　雙方在交流AI+醫(yī)療的融合發(fā)展時(shí)，也不約而同地表達(dá)了對(duì)“復(fù)合型人才”的關(guān)注和期盼，王辰院士表示“真正有人既懂醫(yī)學(xué)又懂信息科學(xué)、大數(shù)據(jù)，這是至關(guān)重要的?！睅ьI(lǐng)百度走在AI行業(yè)第一線的王海峰也認(rèn)為“未來，想要更好的打破醫(yī)學(xué)界跟信息科學(xué)界、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)之間的堅(jiān)冰，培養(yǎng)復(fù)合型人才可能會(huì)發(fā)揮更大價(jià)值?！?/p>

　　如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為每一個(gè)人，每一個(gè)單位，以及各級(jí)政府建立現(xiàn)代治理體系，把控學(xué)習(xí)目標(biāo)、研究目標(biāo)、工作目標(biāo)的一個(gè)重要手段。正如西安交通大學(xué)鄭慶華副校長(zhǎng)講到，“今年的選題可以通過同學(xué)們擁有所學(xué)知識(shí)，創(chuàng)造、研究出利用大數(shù)據(jù)的新方法，為疫情防控和預(yù)測(cè)，為世界范圍內(nèi)盡快實(shí)現(xiàn)疫情控制和正常生活學(xué)習(xí)提供科學(xué)有效的支撐工具?！?/p>

　　復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院的張文宏也對(duì)進(jìn)入復(fù)賽階段的選手們表達(dá)了期待：“我們非常期盼從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人才能夠結(jié)合，能夠給我們國(guó)家的防疫專家提供非常好的數(shù)據(jù)。而且在大數(shù)據(jù)的競(jìng)賽當(dāng)中，我們也能夠?qū)θ澜绲囊咔榻o予一個(gè)非常準(zhǔn)確的估計(jì)。未來可以在數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)里面，在世界上能夠掌握發(fā)言權(quán)?！?/p>

　　據(jù)了解，國(guó)際大數(shù)據(jù)競(jìng)賽已成功舉辦五屆。隨著AI技術(shù)的地位愈顯重要，世界各國(guó)對(duì)AI人才的培養(yǎng)也極為重視，高水準(zhǔn)、強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)性的國(guó)際賽事成為AI人才展示實(shí)力的舞臺(tái)。據(jù)了解，本屆競(jìng)賽報(bào)名的參賽隊(duì)伍覆蓋了五大洲22個(gè)國(guó)家的580所高校，超過3000支賽隊(duì)近5000人，國(guó)內(nèi)100%覆蓋TOP 42所雙一流高校。國(guó)際大數(shù)據(jù)競(jìng)賽旨在放眼“一帶一路”倡議沿線國(guó)家，通過競(jìng)賽方式挖掘全球大數(shù)據(jù)人工智能尖端人才，實(shí)現(xiàn)“政府—產(chǎn)業(yè)—高校”合力推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究、應(yīng)用、發(fā)展的目標(biāo)，進(jìn)一步夯實(shí)賽事的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐基礎(chǔ)，加快拔尖AI創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

　　“新基建”背景下的融合發(fā)展，人工智能尖端人才的世界級(jí)舞臺(tái)

　　實(shí)際上，本屆賽題“高致病性傳染病的傳播趨勢(shì)預(yù)測(cè)”的設(shè)置，不僅是一次AI+醫(yī)療融合發(fā)展的全新嘗試，更是結(jié)合了疫情熱點(diǎn)，對(duì)亟待解決的社會(huì)問題的一次積極答復(fù)。染病的有效防治是全人類面臨的共同挑戰(zhàn)，如何通過大數(shù)據(jù)，特別是數(shù)據(jù)的時(shí)空關(guān)聯(lián)特性，來精準(zhǔn)預(yù)測(cè)傳染病的傳播趨勢(shì)和速度，將極大有助于人類社會(huì)控制傳染病，保障社會(huì)公共衛(wèi)生安全。

　　作為此次賽事主辦方代表，百度品牌AI市場(chǎng)部總經(jīng)理徐菁表示：“在全球協(xié)力抗疫的背景下，智能化疫情防控被賦予了更多期待和重任，本屆國(guó)際大數(shù)據(jù)競(jìng)賽的議題首次將大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)相結(jié)合，希望最好人工智能能夠在最需要的地方發(fā)揮價(jià)值。”據(jù)了解，目前已經(jīng)有很多來自哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、悉尼大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等全球超過3000支頂級(jí)學(xué)府的隊(duì)伍加入大賽，挖掘用大數(shù)據(jù)、AI改變世界的更多可能性。徐菁表示，“科技無國(guó)界，百度期待更多年輕人加入比賽，一起把用科技改變世界的初衷與夢(mèng)想變成現(xiàn)實(shí)。

　　據(jù)悉，百度為所有選手提供了飛槳深度學(xué)習(xí)開源框架，以及其他數(shù)據(jù)資源，助力選手?jǐn)?shù)據(jù)模型的搭建與訓(xùn)練。值得一提的是，競(jìng)賽階段選用百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，組委會(huì)還將免費(fèi)提供百度大腦AI Studio上100小時(shí)Tesla V100 GPU算力卡，選手自行登錄競(jìng)賽平臺(tái)百度大腦AI Studio激活使用。

　　可以說，本屆競(jìng)賽不僅繼承了前五屆競(jìng)賽為中國(guó)夯實(shí)大數(shù)據(jù)人才基礎(chǔ)的初衷，更是在“新基建”發(fā)展的大背景下，對(duì)復(fù)合型人才培養(yǎng)的有效實(shí)踐。不論是賽題的設(shè)置，還是專家顧問等評(píng)委人選，以及在參賽過程中對(duì)于選手們更具專業(yè)性的指導(dǎo)，都足以看出百度作為科技企業(yè)領(lǐng)軍者，對(duì)賽事的高度重視，對(duì)參與社會(huì)公共問題、為國(guó)家輸送理論與實(shí)踐復(fù)合型人才的社會(huì)責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

　　據(jù)官網(wǎng)介紹，本屆大賽分為初賽、復(fù)賽和決賽+頒獎(jiǎng)儀式三個(gè)階段。大賽面向全球開放，高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)、個(gè)人等人員均可報(bào)名參賽，每隊(duì)1-5人，每隊(duì)至少一名大學(xué)生。評(píng)審流程則通過打分系統(tǒng)，實(shí)時(shí)更新排名，最終由評(píng)委確認(rèn)結(jié)果選出獲勝者。目前，大賽已經(jīng)進(jìn)入復(fù)賽最后的沖刺階段。更多信息可登錄競(jìng)賽官網(wǎng)(http://www.ikcest.org/bigdata2020)了解。

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