在數(shù)字化時(shí)代，高瞻遠(yuǎn)矚的零售企業(yè)，早已開(kāi)始悄悄轉(zhuǎn)型，在突如其來(lái)的疫情面前，它們成為了勝者，更將敏銳的觸角伸向了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，并選擇與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的頭部廠商神策數(shù)據(jù)合作構(gòu)建數(shù)字化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。

神策數(shù)據(jù)因其全端數(shù)據(jù)采集能力與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)效果顯著，深受零售企業(yè)的青睞，下面將簡(jiǎn)單介紹某零售企業(yè)A的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)應(yīng)用。

神策數(shù)據(jù)輔助零售企業(yè)A搭建數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析再到業(yè)務(wù)應(yīng)用最后效果反饋的完整閉環(huán)，現(xiàn)已輔助零售企業(yè)A的App、小程序、線下超市以及便利店等做數(shù)據(jù)打通和運(yùn)營(yíng)分析，如下圖。

下面以3個(gè)典型場(chǎng)景，介紹零售企業(yè)A的應(yīng)用實(shí)踐：

精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：用戶(hù)活躍度提升約10%，用戶(hù)消費(fèi)轉(zhuǎn)化提升約5%

實(shí)時(shí)預(yù)警：實(shí)時(shí)訂單追蹤，銷(xiāo)售異動(dòng)及時(shí)定位預(yù)警

追根溯源：歸因分析助力全面評(píng)估活動(dòng)效果

場(chǎng)景一：精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：用戶(hù)活躍度提升約10%，用戶(hù)消費(fèi)轉(zhuǎn)化提升約5%

提升交易額是所有零售廠商的核心KPI，但在具體落地時(shí)，更精準(zhǔn)的指標(biāo)可以獲得更理想的效果。為此，神策數(shù)據(jù)助力零售企業(yè)A進(jìn)行了目標(biāo)的拆解，拆解思路如下：

零售企業(yè)A的一個(gè)代表性場(chǎng)景是在線下門(mén)店，用戶(hù)一般會(huì)使用小程序中的掃一掃掃描商品上的二維碼進(jìn)行結(jié)算，此時(shí)，神策數(shù)據(jù)可以輔助進(jìn)行用戶(hù)屬性和用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的商品信息記錄與分析，以便更了解用戶(hù)偏好，進(jìn)行精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)推送，讓用戶(hù)對(duì)推送的個(gè)性化push的打開(kāi)率和轉(zhuǎn)化率提升，提高在社區(qū)門(mén)店的消費(fèi)頻率。

經(jīng)過(guò)典型場(chǎng)景的分析，得知對(duì)于該小程序來(lái)說(shuō)主要營(yíng)運(yùn)KPI為提升活躍度和購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率，拆解到運(yùn)營(yíng)角度，就是通過(guò)ROI更高的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)，提升用戶(hù)的訪問(wèn)頻率和購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化。

最終神策數(shù)據(jù)與零售企業(yè)A一起將北極星指標(biāo)方向定位為“到店活躍：通過(guò)提升到店活躍度來(lái)提升購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率”，指標(biāo)定為“用戶(hù)3個(gè)月的訪問(wèn)天數(shù)”和“用戶(hù)總消費(fèi)金額”。

同時(shí)，針對(duì)這兩個(gè)數(shù)量化的北極星指標(biāo)，建立了一個(gè)用戶(hù)四象限，以此將北極星指標(biāo)作為用戶(hù)標(biāo)簽劃分標(biāo)準(zhǔn)，將用戶(hù)劃分成了4個(gè)群體：高頻低價(jià)值、高頻高價(jià)值、低頻低價(jià)值、低頻高價(jià)值，面對(duì)不同的用戶(hù)群體，采取更精準(zhǔn)的差異化運(yùn)營(yíng)策略，實(shí)現(xiàn)真正意義上的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

在此基礎(chǔ)上，零售企業(yè)A根據(jù)精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像群體劃分，制定了相應(yīng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略，使在運(yùn)營(yíng)預(yù)算不變的情況下，用戶(hù)活躍度提升約10%，用戶(hù)消費(fèi)轉(zhuǎn)化提升約5%。

場(chǎng)景二：實(shí)時(shí)預(yù)警：實(shí)時(shí)訂單追蹤，銷(xiāo)售異動(dòng)及時(shí)定位預(yù)警

零售企業(yè)A的日交易量級(jí)極為龐大，實(shí)時(shí)洞悉用戶(hù)使用和訂單完成情況可及時(shí)定位高光點(diǎn)提取優(yōu)勢(shì)應(yīng)用，也可預(yù)警異動(dòng)及時(shí)止損。

神策數(shù)據(jù)可以輔助零售企業(yè)A全面了解用戶(hù)使用情況，如用戶(hù)活躍量、使用時(shí)長(zhǎng)、活躍用戶(hù)地域分布、核心功能使用人數(shù)(物料點(diǎn)擊，掃碼)、支付轉(zhuǎn)化漏斗、支付人數(shù)、訂單類(lèi)型分布等，且神策數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析可達(dá)到秒級(jí)，支持實(shí)時(shí)訂單追蹤，對(duì)銷(xiāo)售異動(dòng)進(jìn)行定位分析，如下圖：

若發(fā)現(xiàn)異動(dòng)，會(huì)第一時(shí)間觸發(fā)郵件預(yù)警，通過(guò)分析模型可以下鉆挖掘原因，如是否是人均下單次數(shù)變了?下單人數(shù)變了?新/老用戶(hù)下單量變少了?高價(jià)值用戶(hù)下單量變少了?某個(gè)垂直品類(lèi)或某個(gè)重要推廣位的轉(zhuǎn)化率變低了等原因。

場(chǎng)景三：追根溯源：歸因分析助力全面評(píng)估活動(dòng)效果

促銷(xiāo)或促活活動(dòng)是零售行業(yè)的常用手段，神策數(shù)據(jù)的十一大數(shù)據(jù)分析模型，可以助力零售企業(yè)A全面評(píng)估活動(dòng)效果，追溯結(jié)果源頭。

舉個(gè)例子，線上超市銷(xiāo)售的核心路徑為：瀏覽首頁(yè)→點(diǎn)擊推廣位→提交訂單→支付成功。

零售企業(yè)A的運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)漏斗分析，查看用戶(hù)瀏覽到支付成功的玩轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化漏斗，如下圖：

同時(shí)，還支持可視化下鉆查看不同banner位及不同業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)化情況，如下圖：

此外，可支持運(yùn)營(yíng)人員持續(xù)性下鉆分析不同細(xì)分維度的轉(zhuǎn)化效果對(duì)比：

神策數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)助力零售企業(yè)A的分析鏈條暢通無(wú)堵，分析操作便捷，不管是業(yè)務(wù)老手還是工作萌新都可以通過(guò)正確的分析邏輯找到突破點(diǎn)，不斷優(yōu)化迭代精細(xì)化運(yùn)營(yíng)效果。

綜上，零售企業(yè)A在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方向是零售領(lǐng)域的先行者，許多創(chuàng)新嘗試也取得較好的效果，未來(lái)神策數(shù)據(jù)也將伴隨更多零售企業(yè)乘風(fēng)破浪，推陳出新!

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神策數(shù)據(jù)是專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)服務(wù)提供商，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。公司圍繞用戶(hù)級(jí)大數(shù)據(jù)分析和管理需求，推出神策分析、神策用戶(hù)畫(huà)像、神策智能運(yùn)營(yíng)、神策智能推薦、神策客景等產(chǎn)品。

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