當前正處于數字化轉型的關鍵時代。

有人把數字化轉型當作數據轉型或者遷移，即數據從一個房間搬到另外一個房間那樣。

“事實上，數字化轉型是一個不斷持續(xù)的過程，很難說什么時候結束，其目標是去實現過程中的下一個里程碑。如果轉型過程過于快速的話，會造成一些失敗?！盡athWorks首席戰(zhàn)略師Jim Tung先生糾正道。

Jim Tung認為，對一個正處于數字化轉型過程中的企業(yè)而言，面臨的挑戰(zhàn)至少有五大重要因素：其一是技術或工具；其二是運用這些工具的工作流程；其三是在轉型工作流程中使用工具的人。

實際上，文化與愿景也是非常重要的兩個因素。其中文化可以使人去共享數據、共享模型，策略性的愿景可以成為驅動企業(yè)朝著正確方向的力量。

但企業(yè)僅有愿景是不夠的。有的企業(yè)在某些領域走非常超前，但卻沒有人可以跟隨其愿景，所以技術轉型需要進行整體化的工作。它要求文化、技術、人、工作流程都以企業(yè)的策略性愿景為中心，并協調地運轉。

與此同時，企業(yè)數字化轉型的目標要切合實際。Jim Tung指出，很多企業(yè)已經在構建轉型工具和工作流程方面做了大量的嘗試，而采用新的方式來擴展數字化技術的使用，可以讓數字化工具更加強大。

對于尚處于轉型初期的企業(yè)，Jim Tung的忠告是，首先是要選擇正確的轉型方向，這并非MathWorks專注的領域，需要客戶先定義好自己的愿景。但在客戶描述自己的愿景時，MathWorks可以從技術方面去幫助他們實現。在很多的案例中，具備包括模型設計、數據分析、仿真等初步技能的技術人員就可以參與公司的轉型，但 MathWorks的優(yōu)勢是幫助客戶快速提升這些技能。

在Jim Tung先生看來，數字化轉型是把模型、數據還有分析數字化技術來當作工具使用，使企業(yè)不斷地向前進。企業(yè)一旦采用了數字化轉型技術，就不再有一個明確的結束點，而是需要借助不斷進化的工具，持續(xù)地轉型。

由于每家企業(yè)都有自己的實際情況，所以數字化轉型的任務和目標也各不相同。無論什么情形，MathWorks都提供解決問題的能力和經驗，幫助客戶成功向前推進。

那么，MathWorks是如何協助企業(yè)使加速實現這一進程的？

Jim Tung表示，當用戶在整個系統(tǒng)中應用模型的時候，即使不同類型的數字化轉型也都成為了可能。MathWorks在系統(tǒng)設計、開發(fā)模型以及做模型驗證階段，幫助客戶提高效率。雖然某些同類型公司的技術團隊也擁有這樣的技能，但是其應用局限在一個很小的領域，而MathWorks則是通過更多的開發(fā)過程來擴展模型的使用，逐步和實際地完成。

來自大量客戶的反饋表明，在應用了MathWorks的模型之后，業(yè)績取得了很高的KPI增長。這些客戶體驗正在MathWorks的官網上持續(xù)展示。

“事實證明，借助于MathWorks模型設計的幫助，客戶平均可節(jié)省40%到50%的開發(fā)時間?！?Jim Tung強調說。

在行業(yè)應用方面，MathWorks同樣具有豐富的經驗。

MathWorks與一些軟件公司合作，針對不同行業(yè)開發(fā)信息系統(tǒng)，例如在金融領域。MathWorks還具備廣泛的跨領域經驗，可與不同類型的企業(yè)互動并支持其發(fā)展。此外，MathWorks還借助跟生態(tài)系統(tǒng)合作的經驗，提供嵌入式設備或嵌入式芯片。

不同的企業(yè)和生態(tài)，能和軟件開發(fā)方面的專家順利合作，將技術領域、模型領域、軟件領域進行有機結合，去解決真實世界的問題。這就是MATLAB和Simulink的價值。它們是兩種方法或者文化的橋梁。

這也是Gartner將MathWorks評為“數據科學和機器學習平臺魔力象限”的領導者的原因。

上半年全球范圍內爆發(fā)的新冠肺炎疫情，使得更多的企業(yè)明確了數字化轉型的緊迫性，他們加強大數據、工業(yè)互聯、人工智能的培訓，積極推動員工參與到這個過程中，使用MathWorks工具也是某些企業(yè)的重要選擇，借助先進的信息技術驅動企業(yè)提升快速應對市場的能力。

Jim Tung看好人工智能技術的前景，認為在數字化轉型過程中的潛力也十分巨大。

但是，他強調，在某種程度上，人工智能只是一種或者一系列技術，只有當工程師知曉自己想要解決的問題以及如何應用人工智能解決這些問題，并把人工智能應用在整個工作流程當中，比如IT和OT系統(tǒng)，人工智能才能發(fā)揮它的價值。

另外，很多AI相關領域的專業(yè)人才，他們熟練人工智能技術，但對整個商業(yè)或者業(yè)務實施的場景缺乏了解。

因為同時具備MATLAB和Simulink平臺，憑借擁有機器學習、深度學習等人工智能相關技術的MathWorks搭建起了這樣一個橋梁去賦能工程師將人工智能應用于其領域知識，同時支持與其他人工智能框架的互操作或集成，以及部署到云、IT和嵌入式系統(tǒng)的能力。

這就是MathWorks的愿景：“為所有的工程師和科學家提供工具及知識，以及應用這些工具去解決問題的能力?！?/p>

MathWorks在中國已經耕耘多年，跟很多來自不同產業(yè)和行業(yè)的企業(yè)展開過合作。同其他地區(qū)一樣，MathWorks在中國也與很多高校開展合作，依托從數據分析、建模、仿真到實際中應用的能力，給各類高校的教學以幫助。從某種程度上說，此舉也加速高校從理論和公式描述轉向實驗室和實踐經驗，同時提升了高校的數字化轉型進程。

作為MathWorks的首席戰(zhàn)略師，Jim Tung先生專注于業(yè)務和技術的發(fā)展戰(zhàn)略與分析，以及拓展與核心客戶和合作伙伴的戰(zhàn)略關系。他在科學計算軟件市場擁有超過35年的經驗，包括在MathWorks公司工作的30年，歷任市場營銷副總裁和業(yè)務拓展的副總裁。在早期的職業(yè)生涯中，他在Lotus Development和Keithley DAS公司（一家基于PC的數據采集系統(tǒng)的領先制造商）從事市場和銷售管理方面的工作。

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