在數(shù)據(jù)標注行業(yè),交付精度達到99.99%是什么概念呢?
一般來說,在AI行業(yè),算力、算法、數(shù)據(jù)是三大要素,前兩者是設備與能力,數(shù)據(jù)則是讓AI學習的知識素材。
AI數(shù)據(jù)服務,包含了為AI算法訓練及優(yōu)化提供的數(shù)據(jù)采集、清洗、標注等服務,以采集和標注為主。
而AI就是通過大批量基于特定標注規(guī)則后學習的方法論,因此需要人工將像素、語音信號、文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為機器能理解、能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,才可以被機器習得識別處理。
因此,數(shù)據(jù)標注的精準度提升,AI才不會把汽車識別為房子,把老虎識別為獅子。在AI越來越強調(diào)落地各個產(chǎn)業(yè)的今天,數(shù)據(jù)標注精準度是把控AI質(zhì)量的關鍵。
在AI應用中,雖然不同的項目對數(shù)據(jù)標注精度的要求不同,但是云測數(shù)據(jù)最高99.99%數(shù)據(jù)標注精準度,必將成為數(shù)據(jù)標注邁入更高質(zhì)時代的一大里程碑。
當前,人工智能應用的數(shù)據(jù)標注行業(yè)的交付精度平均水平在95%左右。云測數(shù)據(jù)通過行業(yè)首創(chuàng)的數(shù)據(jù)場景實驗室開展場景化數(shù)據(jù)采集,加上自建數(shù)據(jù)標注基地的多道標審流程,以確保輸出“高質(zhì)精準”的數(shù)據(jù)。
云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示,進行99.99%的成果展示,也是向外傳遞數(shù)據(jù)標注高質(zhì)量發(fā)展信心。
隨著人工智能落地的全面開花,各個企業(yè)對數(shù)據(jù)的精準度、安全性又提出了新的挑戰(zhàn),行業(yè)需要一批高能力、高素質(zhì)的AI數(shù)據(jù)服務團隊,為助力人工智能應用落地提供AI數(shù)據(jù)支撐。
現(xiàn)階段,人工智能可以歸類為數(shù)據(jù)智能,在模型訓練中通過大量的AI數(shù)據(jù)總結(jié)規(guī)律。但是,海量數(shù)據(jù)并不等同于可以供機器學習的AI數(shù)據(jù),高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)需要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標注的處理。最終人工智能技術落地到底能夠“聰明”到什么程度的關鍵,就取決于這些AI數(shù)據(jù)的量和質(zhì),AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量越高、數(shù)據(jù)量越大,訓練出來的AI也就越聰明。
“高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù),才能讓我們訓練出來的AI就會更有可信度,落地的產(chǎn)品也才會更加可靠?！痹茰y數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航分析。
目前,數(shù)據(jù)標注已經(jīng)成為人工智能核心驅(qū)動力和生產(chǎn)力。全球數(shù)據(jù)標注相關產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值將增長66%達到5億美元,預計2023年產(chǎn)值更將翻一番。
同時,隨著應用端的業(yè)務復雜度增加、需求多樣化,數(shù)據(jù)服務領域勢必面臨競爭和洗牌,AI數(shù)據(jù)領域正向著專業(yè)化、高質(zhì)量的方向發(fā)展。
作為行業(yè)的頭部企業(yè),云測數(shù)據(jù)做了什么?它是如何實現(xiàn)99.99%的數(shù)據(jù)標注精準度?
為了產(chǎn)出更高質(zhì)高效的AI數(shù)據(jù),云測數(shù)據(jù)在自建數(shù)據(jù)標注基地和數(shù)據(jù)場景實驗室的基礎上,持續(xù)對技術軟硬件設施進行投入,不斷提升數(shù)據(jù)標注工具的技術含量,直接拉高了行業(yè)的進入門檻。同時,云測數(shù)據(jù)建立了一整套的標準化流程、方法論和人員機制,來保證數(shù)據(jù)服務團隊的專業(yè)能力,以確保輸出”高質(zhì)精準”的數(shù)據(jù)。
云測數(shù)據(jù)提供完整的語音、圖像、文本、視頻的全領域數(shù)據(jù)處理能力,為算法模型交付高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù),涵蓋了智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各領域的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注服務,構(gòu)建出完整的AI生態(tài)的數(shù)據(jù)生態(tài)。
對于AI行業(yè)當下發(fā)展非常敏感的數(shù)據(jù)隱私問題,云測數(shù)據(jù)也給出了自己的解決方案:“讓擁有數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心競爭壁壘”,通過數(shù)據(jù)隔離、質(zhì)量保障等一系列保護數(shù)據(jù)安全的方法,確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全的情況下,持續(xù)為數(shù)據(jù)采集和標注構(gòu)建和優(yōu)化自己的方案。
Testin云測CMO張鵬飛也強調(diào),“從整體看來,AI數(shù)據(jù)行業(yè)關于安全、隱私等方面并沒有統(tǒng)一的標準。但從我們長遠角度出發(fā),一直在隱私和安全防護角度下大力氣服務行業(yè)、樹立數(shù)據(jù)質(zhì)量標桿,只有以這種負責的態(tài)度來服務客戶,我們的行業(yè)才能‘良幣驅(qū)除劣幣’,真正讓人工智能成為新一輪技術革命,改變整個社會和人類進程”。
云測數(shù)據(jù)99.99%的數(shù)據(jù)標注精準度不僅為數(shù)據(jù)標注行業(yè)帶來新的突破,更是為各行業(yè)建立AI數(shù)據(jù)標準提供了可借鑒思路。同時云測數(shù)據(jù)也在積極推動各行業(yè)的發(fā)展,嘗試與更多行業(yè)跨界合作。
“除了現(xiàn)在的智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧金融、新零售等領域,我們也在往更多的行業(yè)去拓展。比如說文娛和教育等,希望把我們的AI數(shù)據(jù)服務帶到新的領域,在新的領域解決新的挑戰(zhàn),幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品智能化?！痹茰y數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示。
