云測數(shù)據(jù)此次服務(wù)標準的發(fā)布也成為AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的一個新起點，并進一步刷新了AI產(chǎn)品的能力水平。

AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)正在細化和創(chuàng)新

數(shù)據(jù)標注此前被視為勞動密集型產(chǎn)品，但隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術(shù)的不斷催化，數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)不斷細化，不同行業(yè)應(yīng)用場景的創(chuàng)新需求。數(shù)據(jù)標注開始要求面向不同行業(yè)具備一定的技術(shù)專業(yè)性，且符合AI產(chǎn)品落地的不同場景需求，還要具有一定行業(yè)背景和常識的專業(yè)型人才。

當然，企業(yè)可以自主進行數(shù)據(jù)標注和模型訓(xùn)練。但數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)復(fù)雜，成本投入高且培養(yǎng)專業(yè)型人才需要時間，還要注意避免人員的規(guī)模流動性。

云測數(shù)據(jù)作為頭部企業(yè)深耕AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)，其數(shù)據(jù)標注的流程體系相對完善，數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)實現(xiàn)云化再反復(fù)簡化流程，旨在達到數(shù)據(jù)精度要求的前提下，盡可能提升效率。并通過基于規(guī)則的機器篩查方式，在人工校驗流程前根據(jù)所標注內(nèi)容要求引入相關(guān)查錯規(guī)則，這種數(shù)字化輔助直接提升了數(shù)據(jù)精準度。

此外，在數(shù)據(jù)隱私安全方面，云測數(shù)據(jù)設(shè)置了一系列嚴格措施。其中一條核心原則是數(shù)據(jù)絕不復(fù)用，當數(shù)據(jù)合格交付后從不留底；其二，所有和云測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集的用戶都會簽訂數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議，從來源上確保企業(yè)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合法合規(guī)；同時，云測數(shù)據(jù)內(nèi)部還設(shè)定了數(shù)據(jù)隔離、質(zhì)量保障等一系列數(shù)據(jù)安全流程和技術(shù)。

總結(jié)

我們都知道，人工智能的奇妙之處在于，當我們以為它只能是科幻片時，偏偏就變成了現(xiàn)實紀錄片。作為人工智能的“源頭”，AI數(shù)據(jù)服務(wù)將發(fā)揮越來越重要的影響。 行業(yè)最高精準度的AI數(shù)據(jù)標準的誕生，也昭示AI領(lǐng)域的爆發(fā)式發(fā)展即將到來。未來將會有更多企業(yè)為提升自身的競爭力，追求最新技術(shù)，優(yōu)先創(chuàng)新AI應(yīng)用場景，高質(zhì)量高精準度的AI數(shù)據(jù)，將成為人工智能新一輪的發(fā)展的有力支撐。

崔歡歡