此前工信部在新聞發(fā)布會上指出,截至到2018年年底,中國的手機APP數(shù)量接近449萬,全球排名第一。作為APP正式上線的最后一道工序,軟件和系統(tǒng)測試的環(huán)節(jié),也不可忽視。而隨著新技術(shù)的演進,云測試異軍突起,它大大提升了傳統(tǒng)測試(單位能量)對于軟件和系統(tǒng)測試(信息處理)的效率至少30%,同時還將測試的成本降低至少50%。也正因如此,過去傳統(tǒng)的外包測試正在被逐漸顛覆,以Testin云測試為代表云測試模式成為眾多企業(yè)的首選項。
但你有沒有想過,當我們將AI技術(shù)應用到云測試之中,會發(fā)生怎樣的化學反應呢?
就拿云真機測試來說,過去測試者在線使用云真機開展測試時,需要手動運行測試點,在真機界面尋找按鈕并作操作所需要測試的步驟進行腳本錄制。由于不同手機界面查找按鈕的方法不一樣,錄制的腳本無法復用到其他的機型。且首次錄制腳本的成功率往往在50%左右,需要進行另外一個步驟“真機調(diào)試”,經(jīng)過資深測試專家調(diào)試后優(yōu)化的腳本才可以批量執(zhí)測。如今,測試者只需打字輸入測試步驟,系統(tǒng)將自動識別自然語言,轉(zhuǎn)化為自動化腳本,不需真機調(diào)試即可批量執(zhí)行測試,錄腳本及調(diào)試較過去省時30%-50%。
對于企業(yè)用戶來說,不再需要自己或者雇專人從頭開始寫腳本,Testin云測將腳本分化為不同的執(zhí)行段落進行模塊化沉淀,企業(yè)用戶通過“拼積木式”的操作方法即可以快速錄制所需腳本,實現(xiàn)效率指數(shù)型增長。在腳本生成階段,利用自然語言理解與翻譯技術(shù),實現(xiàn)從自然語言用例到自動化測試腳本的自動化生成;在腳本執(zhí)行階段,引入基于深度學習的字符與圖標識別技術(shù),大幅提升自動化測試的容錯性;在執(zhí)行異常的識別與處理階段,集成目標檢測、增量學習、近似學習等技術(shù),實現(xiàn)高效的異常檢測與處理。
這樣一來,一方面,智能腳本錄制大大降低了自動化測試門檻,使得測試場景更豐富,腳本更為精準,操作更為便捷,極大減少了人工手動干預。另一方面,智能腳本錄制可實現(xiàn)測試經(jīng)驗移植以及腳本復用。過去調(diào)試后腳本優(yōu)化階段需要依靠資深測試工程師經(jīng)驗開展,現(xiàn)在則由云端腳本案例庫沉淀匹配,且測試腳本與APP及手機設備剝離,腳本庫云端獨立可復用。反過來,不斷積累的腳本數(shù)據(jù)訓練系統(tǒng)實現(xiàn)更精準極速的腳本匹配與錄制。
據(jù)了解,2020年第十一屆中國國際軟件質(zhì)量工程(iSQE)峰會將于重慶舉辦,Testin云測試CTO陳冠誠作為受邀嘉賓將在10月23日的上午進行主題為“AI在云測試領域的應用和實踐”演講,并于下午進行主題為“產(chǎn)業(yè)人才新模式分論壇:軟件產(chǎn)業(yè)人才規(guī)?；囵B(yǎng)”的圓桌討論,共同與國內(nèi)外知名企業(yè)精英多維解析不同經(jīng)典。
作為云測試模式的開創(chuàng)者和引領者,Testin云測相信,在AI技術(shù)的加持之下,未來的云測試必將貫穿全鏈路,智能化云測試也必將大放異彩。
