“阿里云邊緣計算平臺通過提供資源和技術的通用能力,并希望聯(lián)合合作伙伴一起,激活各個產(chǎn)業(yè)方向,從而把整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模做大”,楊敬宇表示。

“這個技術點,我們可能超前了一點”

搭建邊緣計算平臺至少分為兩個層次,第一個層次是將廣域分布的邊緣計算節(jié)點設施云化,即將“小而多”的邊緣節(jié)點設施做資源虛擬化和切片。而更為重要的第二層是在前一個層次的基礎上完成多個分布式邊緣節(jié)點間的“協(xié)同網(wǎng)絡”和“協(xié)同計算”,它們是搭載在小型化節(jié)點上的一個非常重要的技術能力。

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邊緣計算中每個節(jié)點“小”且“多”,就像CPU的每個核一樣。如果我要做計算,到底用哪一個?一個CPU?64核,你選哪一個核呢?這個工作就由ENS協(xié)同計算,又叫邊緣云操作系統(tǒng)去完成。

操作系統(tǒng)其實就會幫你選擇具體在哪個點上去計算,協(xié)同計算是邊緣云操作系統(tǒng)一個最核心的技術。

“我們在這方面的技術(協(xié)同計算)技術投入比較早,可能更超前一點”?,楊敬宇說。

如果僅僅基于單點給你提供一個CPU或者邊緣節(jié)點,這個節(jié)點壞掉了,用戶的應用可能就會崩潰掉。阿里云邊緣計算解決方案通過協(xié)調(diào)調(diào)度,希望應用對節(jié)點的切換沒有感知。不僅易于部署,應用在節(jié)點之間可以按需進行協(xié)同切換,用戶你不用關心這背后的技術難點,這就是操作系統(tǒng)要達成的一個核心能力。

在DOS之前,基于CPU使用用匯編語言編程的程序是很少的,隨后,DOS、Windows、移動時代的應用之所以能夠大爆發(fā),是因為操作系統(tǒng)做了很多底層的工作,讓我們的應用開發(fā)變得非常簡單。今天的邊緣計算,要想讓應用場景爆發(fā),協(xié)同計算也必須解決在大規(guī)模節(jié)點基礎上,如何讓產(chǎn)業(yè)應用更好的使用操作系統(tǒng)平臺的問題。

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協(xié)同網(wǎng)絡和協(xié)同計算類似,邊緣節(jié)點之間不僅能夠協(xié)同互通,同時邊緣云和阿里云的中心云也能協(xié)同;此外,邊緣云和運營商的5G核心網(wǎng)互通,協(xié)同網(wǎng)絡主要目的就是把所有的邊緣云基礎設施上的點協(xié)同起來。用戶使用的時候,看到的是單一的、簡單的界面,將更容易去使用。

所以,“協(xié)同網(wǎng)絡”+“協(xié)同計算”的能力,都是為了支持整個操作系統(tǒng)的工作,希望用戶可以輕松的去使用邊緣計算平臺的設施。

三大能力,缺一不可

隨著5G技術的發(fā)展和應用場景的落地,關注邊緣計算領域的廠商也越來越多,且各家都有不同的特點,楊敬宇闡述了阿里云邊緣計算的三大優(yōu)勢。

首先,基于阿里云的大型飛天云操作系統(tǒng),邊緣計算團隊在做兼顧邊緣計算場景技術特征的云邊一體的小型化的飛天,同時提前布局了多點協(xié)同計算技術。通過10年的技術積累,在節(jié)點小型化,融合計算和協(xié)同計算等邊緣云操作系統(tǒng)核心技術層面,有自己的先發(fā)優(yōu)勢和歷史沉淀。

第二,阿里的CDN已經(jīng)可以平滑穩(wěn)定的運行在云化的阿里邊緣云設施之上。除此之外,還有像GRTN(全球?qū)崟r傳輸網(wǎng)絡)、中間件、數(shù)據(jù)庫,都會運行在邊緣云上,阿里巴巴集團的生態(tài)積累了大量的可以應用到邊緣云中的技術能力,從而方便邊緣云客戶基于這些豐富且標準化的邊緣技術組件和服務,構建垂直行業(yè)應用。

第三,從應用層面講,不論是“大文娛”,還是“新零售”,阿里云有豐富的邊緣計算應用場景,依托于整個阿里巴巴集團的生態(tài),比如“盒馬鮮生”、“餓了么”、“天貓精靈”,可以快速拓展邊緣計算的場景應用。

“我們有上下貫穿的能力,這是阿里的優(yōu)勢,我認為整個邊緣計算要做起來,不僅有底層的分布式邊緣計算資源設施,還要有邊緣云操作系統(tǒng)和豐富的邊緣中間件技術能力,更要有豐富的真正適合邊緣計算的應用場景,三者缺一不可”,楊敬宇說。

談到阿里云邊緣計算的技術挑戰(zhàn)及未來關注的技術方向,楊敬宇表示,邊緣計算團隊基于公司戰(zhàn)略,做了三個層面縱深的技術能力建設:

第一、高性價比的邊緣節(jié)點硬件及小型云化技術,以及多點協(xié)同計算技術。

第二、邊緣中間件能力建設,如何把阿里云的各種能力,包括內(nèi)容分發(fā)、緩存能力放到邊緣云上。

第三、如何和未來各種邊緣場景建立技術連接,讓5G創(chuàng)新場景應用或者垂直行業(yè)的應用,能夠方便地搭載在邊緣分布式小型化云和標準化能力之上。

本文轉(zhuǎn)載自CSDN《“我們的邊緣計算技術點,可能超前了業(yè)界一點”》

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songjy

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