會議現場
隨著智能時代的到來,數據成為了推動組織數字化轉型的核心要素。今年,國資委為了在“十四五”時期推進數字經濟,頒布了《關于加快推進國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》,提出進一步強化數據驅動、集成創(chuàng)新、合作共贏等數字化轉型理念。如何管理、利用數據,以數據驅動運營、創(chuàng)新、決策,從而成功打造數據驅動型組織,已然是數字化轉型加速過程中重要的議題。
愛數總裁賀鴻富發(fā)表演講
如何打造數據驅動型組織?
構建全域數據能力
全域數據是實現數據驅動型組織的基石,結構化數據、非結構化數據、機器數據、知識圖譜數據,這些不同域的數據可助力一個組織成功實現數據驅動。想要打造數據驅動型組織,必須擁有全域數據能力,并且要從數據應用和數據架構雙路徑進行構建。作為全域數據能力的創(chuàng)新者,愛數大數據基礎設施,基于多模態(tài)數據智能的數據驅動,能夠真正提供涵蓋全域數據的服務。
掌握數據管理權
我們正處在多云和混合云的世界,67%的企業(yè)客戶展望未來時認為理想的最終狀態(tài)是使用 混合云環(huán)境。而建設數據驅動型組織,需要將云設施與數據管理分離。愛數大數據基礎設施是云中立的,能夠實現云與云之間數據自由流動,讓客戶自主管理數據,真正擁有數據主權。
數據驅動型組織智數方略
在打造數據驅動型組織的實踐之路上,愛數通過非結構化數據中臺以及超可用解決方案,實現數據的管理與利用,幫助解決海量數據帶來的難題,助力數字化轉型。
非結構化數據中臺
愛數非結構化數據中臺能夠整合、治理、洞察業(yè)務過程中產生的非結構化數據,并憑借知識圖譜技術,進行數據價值挖掘與數字資產安全管理。
超可用解決方案
愛數超可用解決方案,結合愛數BCS服務,融合災備與智能運維,打造超出可用性的災備與智能運維一體化,實現1-5-10模型(即1分鐘發(fā)現問題、5分鐘定位問題、10分鐘恢復問題)。
在此基礎上,愛數推出了多個創(chuàng)新技術方案——
智能知識運營方案:愛數智能知識運營方案,通過AnyShare 實現內容數據的匯聚,并利用自然語言處理和知識圖譜等人工智能技術,由 AnyDATA 構建面向私域數據的知識網絡,形成一個實時、自動、全量的知識中心,并通過知識卡片、智能搜索、自動標簽、自動摘要、非法內容管控、數據識別等AnyShare 應用場景,賦能每一位工作者和業(yè)務系統。
海量非結構化數據的高效保護:海量非結構化數據,遍布各行各業(yè),且備份恢復效率低下困擾已久。愛數AnyBackup與AnyShare兩大產品聯合推出海量非結構化數據高性能備份恢復方案,突破了業(yè)界瓶頸,性能大幅提升,實現對象存儲數據的高效保護。
