高校科研的特點是學科領域眾多。不同學科研究方向不同，數據對象和特點也不同，對存儲和計算的需求也呈多樣化。如在自動駕駛測試方面，車上安裝有各種各樣的傳感器，只要一啟動，大量的數據就開始采集，TB級的數據從車載平臺傳到云上，對傳輸和時延要求也提出很高的要求，視覺研究工作也是一樣，對存儲空間的要求特別大。有些領域，產生的數據量并不大，但并發(fā)可能會很高，又如基因工程、生命科學領域是邊做實驗邊采集數據，有很多數據帶有個人隱私性質，安全性要求極高。此外，高校從事的科研都是偏重前沿科學領域，投資大、見效遲緩，因此并不直接面向市場或者產業(yè)化的應用。所有這些，對供應商都是考驗。
“我們樂于跟高校合作，因為高校站技術的前沿，而且大膽創(chuàng)新，敢于嘗試，對基礎設施的要求非常高，有助于廠商更好的提升產品的性能和競爭力。”浪潮存儲的資深架構師葉毓睿說。
浪潮存儲產品副總經理周川告訴記者，針對高等院校在存儲高容量、大帶寬、低時延、高IOPS等方面的需求，浪潮存儲不斷推出綜合性的解決方案，性能不斷提升，例如在容量方面，現(xiàn)在數百PB的應用都比較常見。
浪潮存儲與高等院校的關系并不局限于用戶和供應商之間的關系。
實際上，復旦大學在存儲、計算等技術研究方面也積累了豐富的經驗。此次合作過程中，雙方緊密溝通，結合實際需求聯(lián)手定制了”軟拷貝”功能，實現(xiàn)了極速多份數據拷貝，降低了存儲容量開銷，極大節(jié)省人力、時間和投資成本。周川表示，對于這種基于商機、從定制化中得出的成功實踐，浪潮存儲將組織類似于評審委員會進行評估，如果能適應更多的用戶需求、適應更多的應用環(huán)境，就會被納入到產品主線中，成為通用存儲產品中的一項新功能。
復雜的網絡結構，復旦大學正在實現(xiàn)以最高精度重構人腦的網絡聯(lián)結結構，為揭秘大腦提供更多可能性。
順應大勢，協(xié)助產業(yè)占據未來科研制高點
腦科學、生命科學研究還處于科研層面，這是國家人工智能戰(zhàn)略的制高點，也是基礎設施建設面臨的挑戰(zhàn)。浪潮存儲積極順應國家戰(zhàn)略的需求，提供領先的大容量、高性能、高帶寬的存儲解決方案，如5120個節(jié)點的集群，支持全閃存配置，幫助他們的存儲更好地應對各種挑戰(zhàn)。
除了滿足當下的需求， 浪潮還在為未來自動駕駛，5G通信等領域的需求進行研發(fā)，盡管當前存儲設備還不一定能支持這種復雜的需求，但浪潮存儲顯然提供做技術儲備。
浪潮存儲技術總監(jiān)李士鵬指出，存儲技術發(fā)展到今天，經歷了物理、虛擬化存儲、集中式存儲與分布式存儲等階段。浪潮存儲投入巨資，潛心研究，補全了產品線，滿足客戶對存儲容量、性能等方面的需求，亦通過多種技術來保證客戶數據本身的安全。
“浪潮存儲是一家注重研發(fā)、重視開放的IT公司，愿意和各個高校各個企業(yè)一起開發(fā)出更好的產品，匹配他們各種場景的需求。”李士鵬表示，”在上海深耕客戶的思路，也是浪潮存儲全面發(fā)展、市場占有率不斷提升的過程。”
