本屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎,經(jīng)全國各地方人工智能學(xué)會、協(xié)會及聯(lián)盟,各高校及科研(院)所,學(xué)會各專業(yè)委員會及工作委會,各團(tuán)體會員(企業(yè))單位和兩院院士、學(xué)會會士等專家學(xué)者的提名推薦,通過對提名項目進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)評審、會議初評和終評答辯,共有101個成果獲獎,其中吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明一等獎,全國僅3項。
現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的大部分應(yīng)用仍停留在感知智能階段。企業(yè)在數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型過程中,依舊面臨數(shù)據(jù)難挖掘、圖譜難管理、知識難共享的困境。企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)源龐雜,即便掌握了數(shù)據(jù)也難以有效利用和挖掘,同時很難把知識作為資源進(jìn)行管理,仍在管文檔、管數(shù)據(jù)。此外,老員工的經(jīng)驗無法沉淀,新人培養(yǎng)周期長,核心成員離職會造成企業(yè)競爭力下降。
如何從感知智能邁向認(rèn)知智能,真正從數(shù)據(jù)中挖掘、管理和運營知識,提升企業(yè)生產(chǎn)效能?知識圖譜自動化構(gòu)建是重要一環(huán)。
明略科技提出的HAO智能理論,旨在將人類智能(Human Intelligence),人工智能(Artificial Intelligence),組織智能(Organizational Intelligence)三位一體,打通感知、認(rèn)知和行動系統(tǒng),實現(xiàn)AI閉環(huán)。在HAO智能體系中,上游是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的多維感知系統(tǒng),下游是面向行業(yè)應(yīng)用的行動系統(tǒng),知識圖譜在中間起到承上啟下的關(guān)鍵作用。
基于HAO智能理論,明略科技研發(fā)了HAO圖譜系統(tǒng)。HAO圖譜是目前國際上第一個語音實時生成圖譜的企業(yè)級知識圖譜開發(fā)工具包。HAO圖譜,可以獨立運行,也可交付給企業(yè)技術(shù)團(tuán)隊進(jìn)行二次開發(fā),核心模塊包括語音流監(jiān)聽,語音轉(zhuǎn)文本,標(biāo)點預(yù)測,口語順滑,文本補全,實體關(guān)系抽取,實體對齊,以及圖譜話題切換等。
從技術(shù)創(chuàng)新來看,首先,HAO圖譜實現(xiàn)了語音識別(ASR)與圖譜構(gòu)建技術(shù)的打通,可運用領(lǐng)域知識庫對ASR的結(jié)果進(jìn)行糾錯、順滑等后處理。其次,提出了共享綜合跨度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),解決了文本表達(dá)中語義跨度大的問題。第三,首創(chuàng)了圖譜摘要技術(shù),可鎖定重點內(nèi)容,去掉口語表達(dá)中的冗余內(nèi)容,使表達(dá)內(nèi)容一目了然。第四,針對下游的AI任務(wù),除了常見的知識庫增強外,還創(chuàng)造性地將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和時序特征用在融合、推理和預(yù)測上。
從應(yīng)用推廣來看,HAO圖譜相關(guān)的發(fā)明專利達(dá)139項,在工業(yè)、金融、政府、廣告、零售等11個領(lǐng)域得以廣泛落地。另外,在科學(xué)防疫、復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面,入選多項優(yōu)秀應(yīng)用案例集。
