( 圖中顯示為Habana Labs的HL-205 Gaudi夾層卡?;贕audi的EC2實例可提供卓越的成本效益和高性能,且同時原生支持TensorFlow、 PyTorch等通用框架。 圖片來源:Habana Labs)

“我們?yōu)锳WS選擇Habana Gaudi處理器用于其即將推出的EC2訓練實例感到自豪。Habana團隊期待繼續(xù)與AWS展開合作,為客戶持續(xù)提供確保連續(xù)性及先進性的產品路線圖。”

– David Dahan,英特爾公司旗下Habana Labs首席執(zhí)行官

作為的云服務提供商,AWS被全球各地的開發(fā)者用于訓練其人工智能模型。然而,機器學習模型復雜程度的增加推升了訓練所需的時間和成本,特別是在越來越多的數據可用、且開發(fā)者尋求改進其模型的情況下。基于Gaudi的EC2實例旨在通過交付高成本效益及高性能,并同時原生支持TensorFlow和PyTorch等通用框架,來滿足這些需求。借助Habana的SynapseAI軟件套件,開發(fā)者將能夠輕松地構建新的訓練模型或將現(xiàn)有訓練模型從GPU移植到Gaudi加速器。

英特爾在2019年收購了Habana,并借此推進其人工智能戰(zhàn)略,加強其面向云和數據中心的人工智能加速器產品組合。這包含一系列支持商業(yè)、社會及科研領域最具前景的人工智能應用場景的產品和技術。這也體現(xiàn)了公司面向提供全面的跨CPU、GPU、FPGA等的XPU架構并以此幫助客戶和整個生態(tài)系統(tǒng)釋放數據潛能的轉型。

英特爾數據平臺事業(yè)部首席戰(zhàn)略官Remi El-Ouazzane表示:”我們的產品組合反應了人工智能并非是能用一種解決方案來滿足所有場景的計算挑戰(zhàn)。云服務提供商目前已廣泛采用了內置人工智能性能的英特爾至強處理器來應對人工智能推理工作負載。通過Habana,我們現(xiàn)在得以幫助他們降低人工智能模型的大規(guī)模訓練成本,在高增長的市場機遇中提供極富競爭力的替代選擇。”

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