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從2016年起，靈動科技不斷探索技術(shù)邊界，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器視覺等技術(shù)，推動機器人系統(tǒng)在制造業(yè)，尤其是精密制造、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的落地。

毫無疑問，靈動科技在專業(yè)領(lǐng)域擁有足夠的積淀，但是在算力以及云端方面，靈動科技的積累相對薄弱。不過幸運的是，靈動科技遇到了華為云。

據(jù)齊歐介紹，在華為云的幫助下，靈動科技用了三個月的時間，將核心算力上移到云端，然后將多智能體調(diào)度的能力，切分為公有云和邊緣云兩個部分。藉此，機器人的部署更加靈活，也降低了客戶的總體擁有成本。

華為云與靈動科技的合作，始于2020年下半年的一次聯(lián)創(chuàng)活動。為了說明公司的業(yè)務(wù)，齊歐當時畫了一張簡單的架構(gòu)圖。聶頌回去一琢磨：這個事情有搞頭啊！

于是在集結(jié)了產(chǎn)品、研發(fā)、技術(shù)、生態(tài)等方面的力量之后，華為云與靈動科技又坐在了一起，面向未來的架構(gòu)以及角色分工，雙方又繪制了一幅新的、分步實施的合作藍圖。

齊歐表示，視覺導(dǎo)航自主移動的機器人，不像傳統(tǒng)的磁條機器人或是二維碼機器人，由于工作范圍在室內(nèi)，沒有GPS之類的定位系統(tǒng)支撐，因此有較高的門檻。

此類機器人的技術(shù)可以分為三層，第一層是自主駕駛層，通過軟硬結(jié)合的方式，實現(xiàn)導(dǎo)航控制；第二層是多智能體的調(diào)度層，實現(xiàn)秒級的信息溝通和數(shù)據(jù)協(xié)同；第三層是業(yè)務(wù)層，最終通過機器人的業(yè)務(wù)能力支撐企業(yè)運作。

靈動科技面臨的一大挑戰(zhàn)，是如何通過通用的計算技術(shù)，在不同的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)做具體的落地。靈動科技相信，這不僅是自身的巨大機會，也將是中國智造的重要機遇。

在雙方的坦誠溝通中，靈動科技迅速認識到，具備從硬件到軟件、從邊緣到云端、從芯片到服務(wù)器的全棧能力的華為云，將會是靈動科技在更多行業(yè)實現(xiàn)機器人技術(shù)落地的絕佳伙伴。

聶頌認為，靈動科技的需求在于通過多套組合方案，對不同的應(yīng)用場景實現(xiàn)覆蓋與落地，包括公有云和邊緣云，需要對2B場景非常理解，對行業(yè)需求擁有精準的判斷。

在幾個月的時間里，雙方在實驗室里進行了一系列試驗和高性能測試，在本機、調(diào)度層、云端層，以及不同的行業(yè)進行了云計算的部署，協(xié)同服務(wù)客戶，取得了遠超預(yù)期的合作成果。

齊歐補充道，工業(yè)領(lǐng)域的一些企業(yè)，對云計算的接納程度還不是很高，因此靈動科技與華為云的推動也是“分步式”，通過公有云、邊緣云的劃分，在不同的階段提供不同的產(chǎn)品，適配不同的應(yīng)用領(lǐng)域。

技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的長動力，更是提升企業(yè)競爭力的核心戰(zhàn)略。盡管與先行者相比，靈動科技的成立晚了一兩年，但是通過持續(xù)不斷的創(chuàng)新與研發(fā)，靈動科技已經(jīng)實現(xiàn)了全面的超越。

作為一家創(chuàng)業(yè)型公司，靈動科技必然會面臨成本、資源、資金等方面的挑戰(zhàn)，在不同的時間節(jié)點需要作出考量與取舍，判斷到底是哪些產(chǎn)出會帶來最大的價值。

齊歐認為，2016年前后的科創(chuàng)企業(yè)，趕上了最好的時間點。一方面，產(chǎn)業(yè)的能力與需求已經(jīng)達到相對平穩(wěn)的水平上；另一方面，國家和地方出臺了大量政策，支持各種科技新興的項目。

除此之外，云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的成熟，使得科創(chuàng)企業(yè)不必糾結(jié)于底層技術(shù)，他們可以以更低的技術(shù)成本為客戶創(chuàng)造價值，在最快的時間里實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

在過去幾年里，華為云已經(jīng)與很多伙伴打造了一系列的創(chuàng)新產(chǎn)品，在不同的領(lǐng)域內(nèi)形成了商業(yè)閉環(huán)，幫助這些伙伴實現(xiàn)了商業(yè)成功。聶頌認為，創(chuàng)新涉及到產(chǎn)品、研發(fā)、市場、戰(zhàn)略，因此需要雙方達成高度的共識。