圖：論文標題及作者列表
新算法構建多級標簽樹
騰訊天衍實驗室在“新冠疫苗問答”研究中，將疫情的最新公開數據和公眾最關心的問題通過流行病學專家組織成便于查詢的多級標簽樹，如下圖所示：
圖：“新冠問答”標簽樹示例
為了更及時、準確、全面、自動地更新疫情和疫苗相關的標簽，騰訊天衍實驗室為標簽樹引入了全新的自動擴展算法，能夠讓公眾關心的問題和疫苗最新動向體現(xiàn)在標簽體系中。
圖：標簽樹自動擴展算法框架
該系統(tǒng)對于用戶提出的問題能夠自動準確地判斷最佳匹配的標簽層級。除了能夠選擇標簽，該算法還能將最新疫情信息及大量用戶關注的新概念添加到標簽體系的合適位置。同時，對于問題中出現(xiàn)的新標簽，該算法能夠實時獲取其最新釋義輔助進行標簽匹配。
為提升標簽樹各級節(jié)點的一致性，該維護算法分為關鍵詞提取與釋義擴充模塊、節(jié)點關系檢測模塊和目錄一致性檢測模塊，利用最新的預訓練人工智能模型提升檢測準確性。該算法最終能夠將問題中出現(xiàn)的概念與標簽體系中的已有概念進行層級和路徑選擇評分，挑選最符合該問題的標簽層級。該系統(tǒng)能夠充分利用標簽體系結構特征進行標簽快速選擇和新標簽的動態(tài)擴充，并能夠實時理解最新出現(xiàn)的疫情概念，實現(xiàn)對用戶提問更加準確地查詢。
全方位普及新冠疫苗知識
新冠疫苗問答助手可實現(xiàn)24小時實時在線解答用戶疑問，操作便捷、信息可靠，且內容覆蓋面廣，涉及疫苗介紹、接種人群、接種政策、注意事項、異常反應、安全性、保護性等諸多用戶最為關注的內容。
舉例來說，當用戶在咨詢頁面輸入“接種疫苗后可能出現(xiàn)哪些不良反應”時，智能問答助手會提供接種新冠疫苗可能會出現(xiàn)的常見一般反應知識，并進一步附加提供“接種后出現(xiàn)不良反應怎么報告”、“出現(xiàn)不良反應，接種點怎么應對”、“哪些情況暫緩接種新冠疫苗”等與用戶提問相關度較高的問答列表，再根據用戶回復，提供相應回答，提升用戶獲取資訊的效率。
互聯(lián)網是普通民眾獲取醫(yī)療信息的重要渠道，相關的科普知識內容借助互聯(lián)網成為了醫(yī)療衛(wèi)生大體系前端環(huán)節(jié)的有效補充。騰訊健康新冠疫苗問答助手的上線，一方面，為廣大公眾提供了一個權威、便捷、實時的新冠疫苗知識問答平臺，另一方面，有效推動了新冠疫苗知識全民普及，也將助力疫苗接種工作在國家的統(tǒng)一部署下更加高效、有序展開。
自新冠疫情爆發(fā)以來，騰訊天衍實驗室持續(xù)輸出AI能力，加速科研成果落地應用，推出過多項抗疫工具，包括患者同小區(qū)查詢助手、疫情智能問答助手、發(fā)熱自查、發(fā)熱門診、口罩攻略，以及新冠肺炎 CT 輔助診斷產品等，用向善的科技，助力全民抗疫。本次新冠疫苗問答助手的應用上線，是騰訊天衍實驗室AI算法研究及落地的又一項重要成果，未來將會讓更廣大公眾共享智慧科技服務。
如何使用“新冠疫苗問答”服務？
用戶可通過以下任一方式使用“新冠疫苗問答”服務：
1.打開微信，掃一掃下方小程序碼，直接進入“新冠疫苗問答”界面
圖：“新冠疫苗問答”界面掃碼入口
2.打開微信，搜一搜“疫情服務匯總”-新冠疫苗智能答疑
圖：微信“搜一搜”入口
3.打開“騰訊健康”小程序，點擊“新冠疫苗-咨詢助手”，即可使用“新冠疫苗問答”服務
圖：“騰訊健康”小程序入口
（轉載自CSDN技術社區(qū)）
