體育運用大數據主要體現(xiàn)在于預測比賽結果和獎牌歸屬，更好地訓練運動員。數據和模型驅動體育決策讓獲勝和成功變得更有可能，體育統(tǒng)計(Sports Analytics)成為體育競爭的“殺手锏”。競技水平提升方向應用范圍包括：戰(zhàn)術設計、球員評估&選拔、訓練反饋等有助于團隊或個人提升水平的環(huán)節(jié)。運動傷病預防方向則通過將運動員傷病史、運動習慣和歷史其他數據進行建模分析并最終預判傷病發(fā)生情況。玩直播體育wanzhibo.com數字娛樂方向應用范圍包括：體彩相關賽事結果預測和分析、基于真實數據的體育模擬經營類游戲構建研究范圍。
報告顯示中國體育產業(yè)總規(guī)模和大數據市場規(guī)模呈高速發(fā)展態(tài)勢，到2025年我國體育產業(yè)將達到5萬億的規(guī)模。大數據市場平均每年增長超過50%體育分析行業(yè)擁有優(yōu)良的生長土壤， 大數據分析未來將從商業(yè)與職業(yè)兩方面為體育行業(yè)提供價值。在互聯(lián)網時代數據是最寶貴的資源大數據引領傳統(tǒng)產業(yè)，催生新的活力。幾乎所有的產業(yè)都在擁抱了大數據，體育產業(yè)也與之密切相關，數據捕獲、存儲和分析技術的持續(xù)進步正在積極影響著體育行業(yè)的方方面面。
