以數據采集標注服務領域的頭部服務商云測數據為例,云測數據自研的具備自主知識產權的數據標注平臺,對產業(yè)賦能,提供了從平臺自研、數據場景實驗室建立、數據交付中心的建立、自身專業(yè)工作人員積累、高效的組織協同方式等的一體化的服務,為需要高質量的AI數據處理內容,做到了有力的保證。
在處理多維度數據的層面,作為頭部AI數據服務商,云測數據做到了視覺,語音,文本,點云等的全品類支撐,并做到了做到更高精度的支持。云測數據采用的基于規(guī)則的機器篩查方式,在人工校驗流程前根據所標注項目要求,引入相關查錯規(guī)則,為數據精度提升設置保障。
在保證生產效率這一點上,云測數據十分強調作業(yè)協同化。在AI數據生產中,云測數據設計了從創(chuàng)建任務、分配任務、標注流轉、到質檢/抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗收等更完善的管理流程,每個環(huán)節(jié)有相應專業(yè)人員來把控數據標注的質量和時間節(jié)點,進行好上下游工作環(huán)節(jié)銜接,得以在保證質量的前提現下可以真正提高效率。
可以說,作為行業(yè)內專注場景化、高質量AI數據的頭部服務商,云測數據選擇了專業(yè)性更高的一條路。為了產出更高質高效生產AI數據,云測數據在自建數據標注基地和數據場景實驗室的基礎上,持續(xù)對技術軟硬件設施進行投入,不斷提升數據標注工具的技術含量,直接拉高了行業(yè)的進入門檻。同時,云測數據建立了一整套的標準化流程、方法論和人員機制,來保證數據服務團隊的專業(yè)能力,以確保輸出“高質精準”的數據。在云測數據看來,將技術升級引進數據標注的過程,不僅僅是在解放重復生產力,對行業(yè)的推動也是巨大的。
據了解,云測數據目前的深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、教育、新零售、地產、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高?？蒲袡C構、政府機構,頭部AI企業(yè)和大型互聯網企業(yè)覆蓋率超90%,涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。
