Autopilot Hardware 3.0是對Tesla硬件的最新升級,并且Elon指出,它具有所有Full Self Driving功能所需的所有組件。它從2019年3月開始出現(xiàn)在特斯拉,并一直持續(xù)到今天。

在智能化和自動駕駛領域,特斯拉自研車載操作系統(tǒng)和自動駕駛芯片,目前在整車OTA(空中下載技術)與L2自動駕駛的用戶體驗超越大多數(shù)競爭對手。車聯(lián)網(wǎng)技術不斷演進,汽車由機械式向電子式方向發(fā)展,采用的芯片數(shù)大增,智能駕駛芯片成為眾多廠商追逐的主要賽道。

蘋果造車的消息在業(yè)內(nèi)已成熱門話題。英國路透社爆料稱,蘋果公司正在推進汽車自動駕駛技術,并計劃在2024年生產(chǎn)一款乘用車,其中可能包含蘋果自己研發(fā)的具有突破性的電池技術。

CNBC表示,蘋果公司從未承認過“造車計劃”,但庫克承認,蘋果正在研發(fā)可用于自動駕駛汽車或其他用途的“自動系統(tǒng)”。

外媒DigiTimes預測也蘋果汽車將在2024～2025年亮相。彭博社的消息稱,蘋果也已經(jīng)將旗下“泰坦”的自動駕駛部門移交給了人工智能部門高級主管John Giannandrea,主要任務是開發(fā)最終可用于蘋果電動汽車的自動駕駛系統(tǒng)。

汽車行業(yè)正在迎來快速增長的階段,蘋果此時入局造車是一個較好的時機。今年1~11月,中國市場乘用車銷量1779萬輛,電動汽車占比5.4%。業(yè)內(nèi)預計,明年電動汽車銷量會在150萬輛以上。

從專利儲備來看,2020年,蘋果公司又獲得了至少10項自動駕駛專利,其中涉及自動駕駛的傳感器、通信、控制三大領域。

值得一提的是,關于自動駕駛傳感器專利涉及了傳感器之間的聯(lián)動以及數(shù)據(jù)共享,不同傳感器之間在運算數(shù)據(jù)過程中互相糾錯,使得自動駕駛的決策過程更加精準;另一項是名為“具有自動對準裝置的充電站”的專利。

此外,蘋果還申請了激光雷達障礙物探測、隱藏激光雷達、識別交警手勢、在惡劣天氣條件下的景物識別,我們看到,iPhone 12上已經(jīng)用上了Lidar 激光雷達,蘋果還有能觀察乘客的心理變化調(diào)整車輛駕駛模式等相關專利。

從蘋果的專利中可以發(fā)現(xiàn),蘋果對于智能化電動汽車的未來還是有較多的思考在,整體上它是基于未來用戶體驗的角度,瞄向的是車輛使用中的種種痛點以及未來自動駕駛與AR結合的相關技術演進趨勢。

無人駕駛的發(fā)展需要以高度發(fā)達的產(chǎn)業(yè)鏈做支撐,從上游的設備供應商、中游的無人駕駛解決方案和品牌,到下游的渠道商和用戶,涉及到所有的層面。目前競爭的主戰(zhàn)場是無人駕駛解決方案。

作為全球AI視覺全息AR代表的企業(yè),獲得微博等投資機構6158萬美金的企業(yè),微美全息近期的表現(xiàn)也是引人注目。針對汽車市場推出新的應用產(chǎn)品,剛推出的車載用品“WiMi HoloAR HUD”, 為車主提供安全駕駛服務以及汽車增值服務。近期中國移動和媒體云平臺全息遠程互動中標,作為5G全息通訊的技術提供商再次被運營商所選擇。在激光雷達領域看來也是緊追其上,從這段話中就可以看出端倪。

據(jù)介紹, 微美全息(WiMi)專注于全息云服務,主要聚集在車載AR全息HUD、3D全息脈沖LiDAR、頭戴光場全息設備、全息半導體、全息云軟件、全息汽車導航等專業(yè)領域,覆蓋從全息車載AR技術、3D全息脈沖LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發(fā)、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、互動全息通訊等全息AR技術的多個環(huán)節(jié),是一家全息云綜合技術方案提供商。

據(jù)悉,微美全息擁有全面的自主研發(fā)和自主創(chuàng)新能力,包括基于人工智能技術的多種障礙物識別能力;完全自研的城市級高清地圖和無人車高精度定位能力;城市級地圖和行車大數(shù)據(jù)的存儲、傳輸和處理能力;特有的多傳感器融合解決方案;自建的大規(guī)模模擬系統(tǒng);車載軟硬件的創(chuàng)新整合能力;應急安全系統(tǒng)(例如,當雷達遇供電故障時,車輛可安全停下)等。

在中國,自動駕駛的利好已經(jīng)來臨,去年3月9日,中國工信部官網(wǎng)公示了《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿,擬于2021年1月1日開始實施。此版分級標準基于駕駛自動化系統(tǒng)能夠執(zhí)行動態(tài)駕駛任務的程度,根據(jù)在執(zhí)行動態(tài)駕駛任務中的角色分配以及有無設計運行條件限制,將駕駛自動化分成 0～5 級。業(yè)內(nèi)認為,對于自動駕駛技術的發(fā)展和大規(guī)模應用落地而言,國家標準的出臺是關鍵的前置條件,明確的分級標準將有助于促進各類自動駕駛汽車的量產(chǎn)與落地進程。

要實現(xiàn)L4,必須有激光雷達、高精度地圖、環(huán)境感知等一系列技術的介入,復雜程度要比L3級高很多。依靠高精度、高可靠性的探測能力,激光雷達基本上被認為是L3～L5級自動駕駛汽車必需的核心傳感器。

根據(jù)MarketsandMarkets預計,自動駕駛等所用激光雷達市場規(guī)模預計將從2019年的8.44億美元增長到2024年的22.73億美元,2019年-2024年的復合年增長率為18.5%。面對如此誘人的巨大蛋糕,各路激光雷達大廠的目標與野心已顯示無疑:開發(fā)可應用于L3/L4的激光雷達,并追求更高的可靠性與安全性,盡快先手搶占市場。

zhangnn