從頭部代表企業(yè)云測數(shù)據(jù)的一系列操作中我們觀察到,專業(yè)的數(shù)據(jù)標注平臺會通過標準化的流程、方法論和人員機制,提高平臺的流程化協(xié)作能力,來保證數(shù)據(jù)服務團隊的高效的服務能力,準確地把控從創(chuàng)建任務、分配任務、標注流轉到質檢/抽檢等環(huán)節(jié),實現(xiàn)對數(shù)據(jù)標注過程的全流程掌控,更好的提高數(shù)據(jù)標注的效率、精準度和隱私安全。
從云測數(shù)據(jù)的標注工具上來看,其設置了很多提升效率和精度的技術設置。舉例來說如標注物體的屬性快速選擇、標注物體的歸檔及一些快捷鍵的使用;又或者在3D點云數(shù)據(jù)標注中的“2D3D融合”、“自動貼合”等功能。在“2D3D融合標注”中,可在標注界面顯示3D場景對應的2D圖片,并且3D中的標注物會與2D中的標注物相對應,從而進行更加精細化的標注,配合快速切幀、輔助框、有效標注區(qū)域、預置框、自動貼合等一系列輔助功能,可大大提高標注效率和準確度。
從糾錯保障上來看,云測數(shù)據(jù)采用了基于規(guī)則的機器篩查方式,能夠在人工校驗流程前根據(jù)所標注項目的要求引入相關查錯規(guī)則,進一步保障了數(shù)據(jù)精度的提升。
“得數(shù)據(jù)者,得人工智能”。如今,人工智能已成為國際競爭新焦點,企業(yè)如何建立數(shù)據(jù)核心競爭壁壘已成為發(fā)展的重中之重。事實上,除了數(shù)據(jù)標注的質量和效率,數(shù)據(jù)服務商的全品類服務能力、數(shù)據(jù)的隱私安全保護、獨立第三方的身份,也是企業(yè)進行AI合作所考量的重要因素。像云測數(shù)據(jù)這樣的專業(yè)數(shù)據(jù)采集標注服務商,從數(shù)據(jù)場景實驗室建立、數(shù)據(jù)標注基地的建立、自身專業(yè)工作人員積累、高效的組織協(xié)同方式等的一體化的服務,為需要高質量的AI數(shù)據(jù)處理內容做到了有力的保證。
據(jù)了解,云測數(shù)據(jù)的服務已經(jīng)在眾多領域中落地,覆蓋了汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、教育、新零售、地產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高?？蒲袡C構、政府機構,頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)覆蓋率超90%,涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。
對于整個人工智能行業(yè)來說,在高質量AI數(shù)據(jù)的助力下,人工智能技術對真實場景世界的理解將更進一步。相信云測數(shù)據(jù)作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的重要一環(huán),將立足數(shù)據(jù)安全,瞄準更高質量、聚焦落地場景,持續(xù)加大在AI數(shù)據(jù)領域的技術研發(fā)與落地實踐,充分發(fā)揮AI數(shù)據(jù)的“源動力”價值。
