2021 年 Gartner 數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺魔力象限指出:“本報告對 20 家可協(xié)助數(shù)據(jù)科學家和其他用戶獲取數(shù)據(jù)、構建模型和實現(xiàn)機器學習的平臺供應商進行了評估?！?IBM 憑借其遠見的完整性和出色的執(zhí)行能力而受到認可。為了給專家以及普通的數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)者提供端到端的AI生命周期管理,IBM 專門設計了 IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data,不僅如此,IBM 還為實現(xiàn)可解釋性、公平性和治理提供了強有力的支持,以幫助企業(yè)構建可信任的人工智能模型。
2021 年 Gartner 數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺魔力象限
來自各行各業(yè)的企業(yè)紛紛采用 IBM Watson 和 IBM Maximo 解決方案,為其工作流注入智能。
美國AMC連鎖電影院分析部門的高級總監(jiān) Reena Mathews 表示:“我們已開始使用 Watson Studio 來幫助我們更深入地了解各個影院的消費者行為。接下來,我們還會繼續(xù)擴大該產(chǎn)品在企業(yè)內的使用范圍。我對此感到非常興奮?！?/p>
從事潛水器設計、制造與運營的美國Submergence 集團的工程部總監(jiān) Don Scott 指出:“通過大力簡化培訓、部署和運行計算機視覺模型的過程,IBM Maximo Visual Inspection (MVI) 幫助我們實現(xiàn)了按時交付,即使在客戶需求快速變化的情況下也未發(fā)生延遲。MVI 包含所有必備要素,可迅速幫助航運業(yè)的學科專家構建應用,無需用戶掌握編碼或深度學習的專業(yè)知識。使用 MVI 可以將人工智能創(chuàng)新直接交到專家手中,因為它能夠分擔大部分繁瑣的任務,協(xié)助專家快速部署新模型?！?/p>
為了給企業(yè)、數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)者提供擴展AI應用所需的能力,IBM 不斷將 IBM 研究院在自然語言處理 (NLP)、信任和自動化等核心領域的創(chuàng)新融入 IBM Watson。2020 年,IBM 在 IBM Watson 中推出了源自 IBM 研究院 Project Debater 的 高級自然語言處理功能,通過推出 IBM Watson AIOps 和 發(fā)布 AI Factsheets ,擴展了由AI賦能的自動化功能,這種能夠將信任和透明嵌入AI模型開發(fā)過程的新方法于2021 年融入 Cloud Pak for Data 的 Watson Studio當中。
參考資料：
1： 來源：Gartner,“云 AI 開發(fā)者服務魔力象限”,Van Baker、Bern Elliot、Svetlana Sicular、Anthony Mullen、Erick Brethenoux,[2021 年 2 月 24 日]
2： 來源：Gartner,“數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺魔力象限”,Peter Krensky、Carlie Idoine、Erick Brethenoux、Pieter den Hamer、Farhan Choudhary、Afraz Jaffri、Shubhangi Vashisth,[2021 年 3 月 1 日]
