據(jù)了解，本次會議主辦方邀請到中國科學(xué)院院士梅宏、中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長魏凱、騰訊數(shù)據(jù)平臺部總經(jīng)理蔣杰、騰訊數(shù)據(jù)平臺部副總經(jīng)理劉煜宏、埃森哲戰(zhàn)略與咨詢董事總經(jīng)理袁虹等國內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)軍人物，將圍繞國家大數(shù)據(jù)、AI戰(zhàn)略以及數(shù)據(jù)隱私保護等主題展開，探討如何消除數(shù)據(jù)隱私安全與數(shù)據(jù)開放共享的對立性，以連通更多數(shù)據(jù)礦藏，釋放數(shù)智融合價值。
十年打磨，騰訊第四代數(shù)智融合計算平臺即將“利刃出鞘”
作為中國大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極躬耕者和引領(lǐng)者，騰訊大數(shù)據(jù)經(jīng)過十年的發(fā)展，走出了一條從開源整合到自研、從規(guī)?；街悄芑陌l(fā)展之路。自2009年起，騰訊大數(shù)據(jù)團隊就開始海量大數(shù)據(jù)處理的探索，第一代大數(shù)據(jù)平臺依托Hadoop生態(tài)，圍繞著離線計算模式化進行業(yè)務(wù)場景優(yōu)化，構(gòu)建出能夠穩(wěn)定支撐小時/天級別的計算任務(wù)數(shù)據(jù)處理平臺。
2012年前后，騰訊通過引入Spark、Storm、Flink等實時計算處理框架，讓大數(shù)據(jù)平臺處理性能邁入毫秒級別，推動平臺迭代至以實時計算為特色的第二代。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，騰訊大數(shù)據(jù)團隊從2015年開始從0到1自研機器學(xué)習(xí)框架Angel，推動大數(shù)據(jù)處理正式進入智能化時代。
至此，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展似乎進入瓶頸期，下一代大數(shù)據(jù)計算平臺究竟往哪個方向發(fā)展成為業(yè)界關(guān)注的焦點。
帶著這樣的疑問，騰訊基于對于數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)建模的理解，從2019年便開始著手規(guī)劃建設(shè)第四代計算平臺，通過引入批流融合、數(shù)據(jù)湖、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等新型技術(shù)，圍繞安全、智能、統(tǒng)一等能力打造下一代騰訊數(shù)智融合計算平臺。
據(jù)騰訊數(shù)據(jù)平臺部副總經(jīng)理劉煜宏透露，即將發(fā)布的第四代數(shù)智融合計算平臺，將聚焦統(tǒng)一平臺的研究，包括大數(shù)據(jù)和人工智能的統(tǒng)一，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)一，提供一站式數(shù)據(jù)處理交互體驗。同時，將在實現(xiàn)保護數(shù)據(jù)隱私的同時，提供聯(lián)合數(shù)據(jù)分析、聯(lián)合數(shù)據(jù)建模等能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互融互通，釋放數(shù)據(jù)價值。這其中，智能化能力將作為整個騰訊大數(shù)據(jù)平臺的大腦，融合平臺本身的日志、事件、指標(biāo)特征等數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)平臺的自動化智能化運行，助力開發(fā)者、企業(yè)、以及政府的數(shù)字化、智能化升級。
凝聚業(yè)界共識，《騰訊隱私計算白皮書》即將發(fā)布
伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的落地應(yīng)用，數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性和基礎(chǔ)性資源，不但是連接虛擬空間和實體空間的紐帶，也是數(shù)字經(jīng)濟體系中技術(shù)創(chuàng)新、需求挖掘、效率提升的重要動能。
但從實際應(yīng)用來看，海量數(shù)據(jù)散落于不同的組織機構(gòu)和信息系統(tǒng)中，即使是同一區(qū)域、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)，數(shù)據(jù)也仍存在“孤島”問題。數(shù)據(jù)的多方協(xié)作已經(jīng)成為醫(yī)療、工業(yè)、零售、金融、政務(wù)等領(lǐng)域全面轉(zhuǎn)型升級的重要路徑，要破解數(shù)據(jù)多方協(xié)作難題，數(shù)據(jù)安全和合規(guī)成為首要解決的問題。在此背景下，隱私計算應(yīng)運而生。
作為在數(shù)據(jù)融合應(yīng)用過程保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)的關(guān)鍵技術(shù)路徑，隱私計算（Privacy Computing）可以保證參與方在不泄露各自數(shù)據(jù)的前提下，通過協(xié)作對他們的數(shù)據(jù)進行聯(lián)合機器學(xué)習(xí)和聯(lián)合分析，其商業(yè)模式、應(yīng)用場景、技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)趨勢、法律問題等正成為當(dāng)前政產(chǎn)學(xué)研用各界探索的技術(shù)熱點。本次峰會上即將發(fā)布的《騰訊隱私計算白皮書》旨在凝聚業(yè)界共識，從發(fā)展背景、技術(shù)體系、應(yīng)用場景等維度出發(fā)，共同推動隱私技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，探索在數(shù)字時代中發(fā)展和安全的平衡點。
日實時計算量超40萬億，騰訊大數(shù)據(jù)助力數(shù)字經(jīng)濟騰飛
在支撐億萬級業(yè)務(wù)發(fā)展的過程中，騰訊大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)打磨出高可靠、高性能的平臺能力，并通過騰訊云對全球用戶開放。截至去年9月份，騰訊云大數(shù)據(jù)技術(shù)的算力彈性資源池達500萬核，每日分析任務(wù)數(shù)達1500萬，每日實時計算次數(shù)超過40萬億，能支持超過一萬億維度的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，成為國內(nèi)算力最強的云廠商，同時也是日實時計算量最大的公司。
依靠騰訊自身業(yè)務(wù)生態(tài)優(yōu)勢，騰訊大數(shù)據(jù)平臺自誕生以來就為騰訊內(nèi)部所有業(yè)務(wù)提供強力支撐。在去年疫情期間，騰訊大數(shù)據(jù)平臺完美支撐了微信健康碼、企業(yè)微信、騰訊會議、微信小程序、微信支付等“疫情活躍應(yīng)用”的數(shù)據(jù)挖掘和處理需求。
在服務(wù)外部客戶方面，騰訊大數(shù)據(jù)平臺已為中國銀行、建設(shè)銀行、招商銀行、中國人保、太平洋保險、海通證券、云南公安、江蘇公安、江蘇消防、山東電力、湖南國電等在內(nèi)的眾多行業(yè)客戶提供領(lǐng)先的數(shù)據(jù)處理能力。未來，隨著新一代數(shù)智融合平臺的推出，騰訊大數(shù)據(jù)平臺也將為更多行業(yè)持續(xù)輸出更優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)能力，助力數(shù)字經(jīng)濟騰飛。
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