“跟以往的大規(guī)模預訓練模型不同,盤古模型從第一天起就是奔著商業(yè)化落地和企業(yè)級應用的角度進行設計和研發(fā)的?！毖h(huán)智能(Recurrent AI)聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟博士表示,“作為一個深耕 NLP 企業(yè)服務的團隊,我們看到了 GPT-3 等大規(guī)模預訓練模型的潛力,但也看到了它們在落地過程中的局限。盤古NLP大模型正是為了克服這些局限而生?！?/p>
三大創(chuàng)新,瞄準NLP大模型落地難題
在NLP大模型的企業(yè)級落地應用中,GPT-3等模型由于應對復雜商用場景的小樣本學習能力弱、難以結合微調擴展業(yè)務場景以及難以融入不同領域的知識,所以很難在商業(yè)場景中得到應用。為了克服這些局限,盤古NLP大模型帶來三大創(chuàng)新。
第一,盤古NLP大模型在小樣本學習任務上超越GPT-3,解決后者難應對少樣本復雜商用場景的問題。比如在企業(yè)客戶心聲分析和員工執(zhí)行力分析場景中,使用盤古NLP大模型生產語義標簽時,實測得到目標結果所需的樣本量僅為GPT-3模型的十分之一,即AI生產效率可提升十倍。
第二,盤古團隊在預訓練階段加入了基于 prompt 的任務,大幅降低微調難度,解決以往大模型難為不同行業(yè)場景進行微調的問題。在下游數(shù)據(jù)充足時,微調難度的降低使得模型可以隨著數(shù)據(jù)變多而持續(xù)優(yōu)化;在下游數(shù)據(jù)稀缺時,微調難度的降低使得模型的少樣本學習效果得到顯著提升。比如,在企業(yè)借助溝通內容判斷客戶購買意向,以找出更多目標客戶從而提升轉化率的場景中,實測盤古NLP大模型相比GPT-3可提升 27% 的成單轉化率。
第三,除了能像GPT-3等僅基于端到端生成的方式以外,盤古NLP大模型還可以通過少樣本學習對意圖進行識別,轉化為知識庫和數(shù)據(jù)庫查詢,解決以往大模型難融入行業(yè)知識和數(shù)據(jù)的問題。比如在金融服務場景中,盤古NLP大模型能更好地賦能實時溝通輔助系統(tǒng),幫助服務人員快速提升業(yè)務水平,重塑消費者體驗。
此外,盤古NLP大模型涉及千億參數(shù)、40TB訓練數(shù)據(jù),對算法、算力、海量數(shù)據(jù)處理都提出了很大挑戰(zhàn)。在算法方面,循環(huán)智能與華為云的算法研究團隊經過數(shù)月的聯(lián)合攻關,通過在預訓練階段引入基于Prompt的任務等多項創(chuàng)新方案,成功突破了大模型微調的難題。在算力方面,鵬城實驗室的國內最大規(guī)模AI訓練集群鵬城云腦II,在大模型訓練中展示出強大的AI算力和數(shù)據(jù)吞吐能力,為盤古大模型訓練打下堅實的基礎。在海量數(shù)據(jù)處理等方面,華為云底層軟件、訓練框架、ModelArts平臺協(xié)同優(yōu)化,充分釋放算力,達成全棧性能優(yōu)化。
全新理念,增強“人”的智能
在高附加值的產品銷售與服務過程中,如保險、房產、教育、財富管理等行業(yè),企業(yè)需要借助人與人之間的溝通過程,讓銷售人員與客戶建立更緊密的聯(lián)結,提供更專業(yè)的服務。但由于銷售人員的素質和能力提升緩慢,同時企業(yè)缺乏對目標客戶的了解,導致客戶體驗不佳,銷售難獲增長。
循環(huán)智能(Recurrent AI)為企業(yè)提供人員產能提升、精準銷售和新一代合規(guī)質檢解決方案,幫助企業(yè)更快地提升銷售人員能力、更快地找到目標客戶以及降低合規(guī)風險。
? 人員產能提升 Expert↑:借助深入業(yè)務流程的優(yōu)秀實踐挖掘、溝通實時輔助和執(zhí)行監(jiān)督報表產品組合,幫助企業(yè)將優(yōu)秀銷售人員的實踐經驗傳遞給每一名普通銷售。在與客戶溝通中實時輔助銷售人員,提升他們的表現(xiàn),將他們?yōu)槠髽I(yè)創(chuàng)造的價值最大化。
? 精準銷售 Target↑:循環(huán)智能開創(chuàng)了基于溝通對話數(shù)據(jù)與成單結果的意向預測模型,通過算法模型,可篩選存量線索中的高意向線索,或篩選對某產品更感興趣的客戶名單,幫助銷售人員更精準地找到目標客戶,提升銷售和服務效率。
? 新一代合規(guī)質檢 Complicance↑:不同于基于“關鍵詞+正則”的傳統(tǒng)方案,循環(huán)智能提供高準確率和召回率的“非正則”合規(guī)質檢方案,配合獨家的“違規(guī)率排序”功能,可助力質檢員多找出 2～10 倍違規(guī)對話,幫助企業(yè)大幅降低合規(guī)風險。
截止2021年4月,循環(huán)智能(Recurrent AI)已服務了銀行、保險、在線教育、房產和消費金融等領域的眾多行業(yè)標桿客戶,包括招商銀行、人保財險、太平洋保險、招商信諾、水滴、新東方在線、51Talk、豌豆思維、萬科、我愛我家、安居客和捷信等。
關于循環(huán)智能
循環(huán)智能(Recurrent AI)是一家 AI 企業(yè)服務公司,借助原創(chuàng)的自然語言處理和深度學習技術,幫助中大型企業(yè)充分挖掘對話數(shù)據(jù)的價值,提升員工產能,帶來業(yè)績增長。公司服務的客戶主要在保險、銀行、房產和在線教育等領域。創(chuàng)始團隊來自清華大學、卡內基梅隆大學,并獲得紅杉資本中國基金、真格基金、金沙江創(chuàng)投、靖亞資本等知名投資機構的支持。2021年,循環(huán)智能入選CB Insights 年度“AI 100全球榜單”。2020年,循環(huán)智能獲得高新技術企業(yè)認證,并被德勤Deloitte評選為“中國明日之星50強”。2019～2020年,循環(huán)智能連續(xù)兩年入選《機器之心》年度“最具產業(yè)價值”榜單。
