在全面數(shù)字化、智能化的時代大趨勢下，開發(fā)者已成為產業(yè)發(fā)展與價值創(chuàng)造的主導力量。作為本次大會的主辦方，河南大學與華為公司秉持推進區(qū)域產學研用融合創(chuàng)新的愿景，邀請25所鯤鵬產業(yè)學院校領導、鯤鵬教指委成員和在校學生，在“每一個開發(fā)者都了不起”的主題之下，共同探索人才發(fā)展路徑、行業(yè)與平臺扶持計劃，以期通過全方位的資源投入，實現(xiàn)開發(fā)者價值的最大化。

河南省教育廳高教處副處長張小茜出席大會，并發(fā)表致辭。據(jù)她介紹，河南省一貫高度關注數(shù)字經濟軟件產業(yè)的發(fā)展，已部署“全國數(shù)字經濟新高地”戰(zhàn)略，大力推動信息產業(yè)和數(shù)字經濟的發(fā)展?！叭瞬刨Y源是第一資源。” 張副處長指出，“自2019年與華為深化戰(zhàn)略合作以來，我省已采取有力措施調整人才培養(yǎng)模式，建設25所鯤鵬產業(yè)學院，聚焦計算機、人工智能、軟件工程、電子信息等信息技術領域，推動高校人才培養(yǎng)改革、教學資源建設及師資培訓。”

作為國家示范性軟件學院聯(lián)盟成員單位、信息技術新工科產學研聯(lián)盟首批會員單位，河南大學軟件學院擁有完善的軟件工程學人才培養(yǎng)體系，于2020年度獲評河南省特色化示范性軟件學院和河南省鯤鵬軟件學院建設單位。談到與華為的合作，河南大學副校長許紹康表示：“華為作為全球領先的基礎設施和智能終端提供商，已經與河南大學共同開展鯤鵬產業(yè)學院創(chuàng)新學院的建設，旨在培養(yǎng)以鯤鵬生態(tài)為核心的、具有自主創(chuàng)新能力的高素質軟件研發(fā)人才?！?/p>

2019年底，按照河南省委、省政府工作部署，河南投資集團牽頭組建黃河科技集團，發(fā)力鯤鵬計算產業(yè)，統(tǒng)籌推動河南省鯤鵬產業(yè)生態(tài)發(fā)展和自主創(chuàng)新應用體系建設。“未來的競爭必將是人才和科技創(chuàng)新能力的競爭。”黃河科技集團副總經理張小軍表示，“黃河科技集團將貫徹落實省委、省政府的戰(zhàn)略部署，在教育廳的指導下持續(xù)推動鯤鵬人才的培養(yǎng)工作，為數(shù)字引擎釋放動能增添新的活力，為河南省培養(yǎng)出更多更優(yōu)秀的開發(fā)者?！?/p>

自2020年6月，華為與河南大學鯤鵬學院合作以來，河南省鯤鵬產業(yè)已得到長足發(fā)展，在軟件體系、硬件架構以及人才培養(yǎng)等方面都實現(xiàn)不俗成果。而為了更好地聯(lián)接和支持廣大開發(fā)者、為開發(fā)者營造良好的開發(fā)環(huán)境，華為制定了《開發(fā)者人才發(fā)展成長圖譜》，圍繞產業(yè)創(chuàng)新升級構建使能平臺，幫助區(qū)域產業(yè)把握歷史性發(fā)展機遇?！叭A為希望與開發(fā)者一起共同成長，以云為底座打造智能時代的黑土地，支撐開發(fā)者在云上構建面向千行百業(yè)的應用，共贏智能新時代?！?華為河南云與計算總經理張光輝表示。

根據(jù)GIV報告，到2025年全球企業(yè)的云技術使用率將達到100%。為適應這樣的時代大勢，華為已開始加速推動云原生的發(fā)展。在演講中，余承東介紹了華為云容器集群服務CCE Turto、華為云CloudIDE、金融級的數(shù)據(jù)庫GaussDB、華為云可信智能計算服務TICS、盤古大模型、軟件根技術的創(chuàng)新等6大創(chuàng)新技術，并表示將通過這些創(chuàng)新幫助開發(fā)者抓住智能時代的黃金機會。

最后，鯤鵬應用創(chuàng)新大賽2021啟動儀式也在會上舉行。據(jù)中原鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心品牌培訓總監(jiān)呂東陽介紹，賽事將于2021年5月10日正式啟動，大賽將于5月10日正式啟動報名，經過層層角逐后，在9月舉行全國總決賽和頒獎。參賽者將在鯤鵬社區(qū)將為參賽者提供技術指導和學習資源，更多大賽資訊、技術支持，請訪問鯤鵬社區(qū)：hikunpeng.com。

河南省以鯤鵬產業(yè)學院建設為契機，已經實現(xiàn)開發(fā)者人才培養(yǎng)模式的改革創(chuàng)新，打造高素質專業(yè)化的雙師雙能師資隊伍，提升相關專業(yè)大學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，并累計培養(yǎng)技術人才2000余人。相信在未來，基于鯤鵬產業(yè)學院、華為云開放平臺，每一個從這里走出的開發(fā)者都能成為了不起的創(chuàng)新人才，成為產業(yè)發(fā)展的源動力。

zhangnn