數(shù)字化供應(yīng)鏈將成為企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)

隨著數(shù)字化消費(fèi)結(jié)構(gòu)的深入，盡管打造數(shù)字化供應(yīng)鏈已是國(guó)內(nèi)零售企業(yè)共識(shí)，但是轉(zhuǎn)型之路仍存在諸多難題：

用戶需求預(yù)測(cè)難：伴隨“新零售”興起，消費(fèi)者對(duì)商品外觀、質(zhì)量和體驗(yàn)愈加苛刻，SKU種類也隨之變多且產(chǎn)品生命周期變短，同時(shí)對(duì)缺貨容忍度降低已成為零售“新常態(tài)”。零售企業(yè)如何做到市場(chǎng)需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，打造“爆款”商品，成為企業(yè)進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)份額的“捷徑”;

供應(yīng)鏈敏捷度差：數(shù)字化時(shí)代，消費(fèi)者對(duì)商品的“時(shí)效”要求愈加突顯，這種“時(shí)效性需求”需要零售商家倉(cāng)庫(kù)布局無(wú)限貼近于消費(fèi)者，這致使企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)布局、尤其是倉(cāng)庫(kù)布點(diǎn)難度加大;

上下游協(xié)同周期長(zhǎng)：零售企業(yè)特別是大型傳統(tǒng)零售企業(yè)，并不具備經(jīng)銷商及門店數(shù)據(jù)的可見(jiàn)度，許多企業(yè)內(nèi)部不同渠道、不同區(qū)域間的數(shù)據(jù)也尚未打通，無(wú)法做到全局協(xié)同。

由此可見(jiàn)，數(shù)字化技術(shù)在結(jié)構(gòu)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中存在巨大的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，而供應(yīng)鏈將成為數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用最為重要的場(chǎng)景之一，也將是下一階段產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)及戰(zhàn)略體系中的重要性將得以快速上升。

從需求到供給，決策優(yōu)化加速企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化

基于以上業(yè)務(wù)難點(diǎn)，運(yùn)用前沿科技，結(jié)合信息化系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)，打造數(shù)字化供應(yīng)鏈及精準(zhǔn)營(yíng)銷體系，打通預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨、庫(kù)存、定價(jià)、營(yíng)銷、銷售、物流的全鏈條，是零售企業(yè)應(yīng)對(duì)不確定性持續(xù)增加的消費(fèi)市場(chǎng)，提升從供應(yīng)到銷售的敏捷性，業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)持續(xù)高速增長(zhǎng)的關(guān)鍵所在。

一、多層級(jí)需求預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)品效合一—— 面對(duì)數(shù)十萬(wàn)SKU商品，結(jié)構(gòu)的不合理，或者無(wú)效商品占用有限的陳列資源，都會(huì)對(duì)平臺(tái)造成品效過(guò)低的挑戰(zhàn)，由此對(duì)SKU促銷情況調(diào)查與分析及優(yōu)化就顯得格外重要。目前，一些日化品牌的電商旗艦店已經(jīng)通過(guò)數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器為技術(shù)引擎(國(guó)內(nèi)代表廠商杉數(shù)科技)，建立需求預(yù)測(cè)算法模型，結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，挖掘商品屬性關(guān)系，組合定制高維數(shù)據(jù)特征，實(shí)現(xiàn)覆蓋日/周/月、SKU/品類/品牌、全國(guó)/線上/線下/KA等多層級(jí)的需求預(yù)測(cè)，從而做到以吸引消費(fèi)者為導(dǎo)向，提升商品交易總額(GMV)的目的。

二、從生產(chǎn)到庫(kù)存，實(shí)現(xiàn)供需平衡—— 隨著人們的消費(fèi)習(xí)慣向線上轉(zhuǎn)移，其選品范圍和渠道隨之拓展，消費(fèi)者對(duì)生鮮類等不易保存和運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品需求大幅提升。對(duì)此，零售企業(yè)可以根據(jù)產(chǎn)品特性及銷量實(shí)際情況運(yùn)用決策優(yōu)化技術(shù)設(shè)計(jì)差異化的安全庫(kù)存模型及補(bǔ)貨策略模型：兼顧服務(wù)水平和周轉(zhuǎn)效率等指標(biāo)表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)智慧多級(jí)庫(kù)存計(jì)劃管理，同時(shí)針對(duì)倉(cāng)端/門店的缺貨、積壓與銷量波動(dòng)，生成日常補(bǔ)貨和調(diào)撥計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)靈敏的執(zhí)行層面優(yōu)化，進(jìn)而減少產(chǎn)品損耗成本和提升客戶粘性。

三、打造智能運(yùn)輸，實(shí)現(xiàn)降本增效—— 在考慮多種業(yè)務(wù)約束條件下，零售企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)所有資源的全局統(tǒng)籌規(guī)劃，盡可能降低運(yùn)輸成本、提升資源利用率和業(yè)務(wù)響應(yīng)速度，靈活、高效的智能運(yùn)輸平臺(tái)打造必不可少。通過(guò)智能運(yùn)輸平臺(tái)，使零售企業(yè)快速響應(yīng)多種客戶類型的多種運(yùn)輸場(chǎng)景需求，如訂單分級(jí)、車輛匹配、地點(diǎn)分析、費(fèi)率優(yōu)化等。目前國(guó)內(nèi)已有智能決策優(yōu)化公司通過(guò)運(yùn)輸調(diào)度環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、透明化，成功幫助多家物流頭部企業(yè)部署智能運(yùn)輸平臺(tái)，解決運(yùn)輸成本高昂和傳統(tǒng)人工調(diào)度等難題。例如，杉數(shù)科技助力某大型冷鏈物流同城餐飲配送，實(shí)現(xiàn)平均每日用車數(shù)下降5.8%、平均節(jié)省行駛里程7%，每日調(diào)度時(shí)間由4小時(shí)下降至30分鐘，大幅提升運(yùn)輸效率和降低運(yùn)營(yíng)成本。

隨著社區(qū)團(tuán)購(gòu)、直播帶貨等新銷售模式興起，類似國(guó)美的零售商、零售企業(yè)在大力開(kāi)拓下沉市場(chǎng)以滿足更多客戶需求的同時(shí)，供應(yīng)鏈管理方面也面臨著巨大挑戰(zhàn)。當(dāng)下智能決策技術(shù)已經(jīng)在企業(yè)供應(yīng)鏈計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、運(yùn)輸優(yōu)化等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的決策方面擁有大量先行案例，已成為打造行業(yè)獨(dú)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要技術(shù)手段之一。

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