出席“2021世界超高清視頻(4K/8K)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會”的西安電子科技大學(xué)副校長、西安電子科技大學(xué)廣州研究院院長石光明教授對此做了詳細(xì)介紹。
以輔助教學(xué)為例,由于名師數(shù)量有限,而學(xué)生都渴望名師來進(jìn)行授課指導(dǎo)。傳統(tǒng)的教學(xué)方式之一,是把名師的講課內(nèi)容制作成錄像課件在課堂上播放,但因?yàn)槿狈?,其效果并不理想。為此,西安電子科技大學(xué)正在借助人工智能技術(shù),為視頻提供豐富的知識庫來做支撐,正在打造新的授課方式,依然還是播放錄像,但是講授過程中可以根據(jù)學(xué)生的提問隨時答疑或動態(tài)調(diào)整講課內(nèi)容,名師也從干巴巴的畫面變成了鮮活的老師,這種授課方式不僅更加生動活潑,更能激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣,因而變得非常有意義,期望這種教課方式能夠早日到來。
在高清視頻領(lǐng)域,人工智能技術(shù)是應(yīng)用最直接、也是最早落地的技術(shù)之一。西安電子科技大學(xué)應(yīng)用AI質(zhì)量提升算法,在老舊歷史影視作品的上色、畫質(zhì)修復(fù)、增強(qiáng)等創(chuàng)作方面展開了有益的嘗試。石光明教授表示,人工智能技術(shù)還可應(yīng)用在畫面的拍攝捕捉、調(diào)整以及輔助制作等方面,對推動影音視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用。
改進(jìn)教育領(lǐng)域人工智能人才培養(yǎng)體系的對策
對于高校而言,其直接的“產(chǎn)出”是人才,其次就是核心技術(shù),但是核心技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)是相輔相成的。
石光明教授指出,高校從事人工智能研究要從三個方面加以關(guān)注,一是要帶著學(xué)生一起來參與,在參與科學(xué)研究的過程中,學(xué)生的能力水平會得到更好的提升;二是在科研課題和項(xiàng)目的選擇方面,教師不能僅僅側(cè)重于自己感興趣的領(lǐng)域,而且是要和社會的應(yīng)用與需求緊密結(jié)合,避免形成一個個小小的孤立點(diǎn);三是人工智能的研究要加強(qiáng)交流,信息共享,擴(kuò)大開放。
目前活躍在人工智能的人才多數(shù)來自三個領(lǐng)域,一是信號與信息息處理領(lǐng)域;二是計算機(jī)領(lǐng)域;三是腦科學(xué)腦神經(jīng)領(lǐng)域,分別從的感知、計算和認(rèn)知角度開展AI研究。因此,在人工智能專業(yè)課程設(shè)置方面,西安電子科技大學(xué)試圖將三個專業(yè)領(lǐng)域的知識綜合在一起,建立比較完善的課程體系,讓學(xué)生擁有較為完整的AI知識體系。
談到具體的課程設(shè)置,石光明教授表示,理想的人工智能專業(yè),除了最基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和物理課,還要加上計算技術(shù)、信息技術(shù)以及包括腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等相關(guān)方面的課程,再加上行業(yè)應(yīng)用方面的知識,就比較成體系了。
作為教育部學(xué)校里首個獲批成立人工智能學(xué)院的高校,西安電子科技大學(xué)還在持續(xù)探索和完善課程的設(shè)置,為學(xué)生打牢基礎(chǔ)。
市場并未過熱:請給人工智能參與者更多時間與機(jī)會
得益于社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長、政策和資本的大力驅(qū)動、創(chuàng)新力量的持續(xù)沉淀,人工智能產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展,并孕育了數(shù)千家人工智能相關(guān)企業(yè);據(jù)不完全統(tǒng)計,目前全國有上百所高校開設(shè)了人工智能專業(yè),泛人工智能專業(yè)相關(guān)高校約千所。
衡量人工智能市場是否過熱,石光明教授表示,要從歷史的角度辯證地去分析。他表示,人工智能過去在全球經(jīng)歷了“三起三落”,國內(nèi)的發(fā)展也伴隨這一過程。盡管市場上不斷傳出相關(guān)企業(yè)的研發(fā)停頓、上市遇阻以及其人員流失等現(xiàn)象,石光明教授并不認(rèn)為人工智能市場已經(jīng)過熱,但現(xiàn)在是時候冷靜思考的時候。
石光明教授強(qiáng)調(diào),社會各界要認(rèn)識到人工智能不能包打天下;人工智能技術(shù)離成功應(yīng)用還有很長一段距離,還有大量的工作需要去努力。雖然一些人工智能企業(yè)沒有盈利,但也不要認(rèn)為人工智能存在嚴(yán)重的問題。他希望各界多給一些耐心和機(jī)會。
在石光明教授看來,人工智能企業(yè)也要有所專注,需要解決專用和共性基礎(chǔ)問題,不要為社會資本束縛;作為高校教師,更應(yīng)該扎扎實(shí)實(shí)做好最基礎(chǔ)的工作,未來人工智能一定會有更加光明的前景。