七大流程，構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)治理完整、動態(tài)、高效的運行體系！
“入存管出”四個字說起來容易，但背后卻是一系列復雜的體系化流程與協(xié)同運作的技術(shù)、標準、模型等等。國信優(yōu)易以數(shù)據(jù)要核心，梳理構(gòu)建了七大業(yè)務(wù)流程，環(huán)環(huán)相扣，推動數(shù)據(jù)從基礎(chǔ)資源逐步走向價值實現(xiàn)，并將政務(wù)數(shù)據(jù)治理工作變?yōu)槌掷m(xù)的、動態(tài)化、高效率的良性循環(huán)體系，進一步推動數(shù)據(jù)有序管理和流轉(zhuǎn)應(yīng)用。
國信優(yōu)易政務(wù)數(shù)據(jù)綜合治理解決方案業(yè)務(wù)流程
01.數(shù)據(jù)匯集
第一步，數(shù)據(jù)匯集。通過數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)DataOS的數(shù)據(jù)接入驅(qū)動能力，現(xiàn)有委辦局數(shù)據(jù)、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都可輕松的以爬取采集、API接入及文件采集等方式接入統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，使政務(wù)數(shù)據(jù)“百川入?！薄ataOS具備強大的兼容力，支持多類型、多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)接入，原有系統(tǒng)或平臺無需拆除，僅需授權(quán)只讀權(quán)限的賬號密碼即可，投資成本與時間成本大大節(jié)省。
02.元數(shù)據(jù)管理
第二步，元數(shù)據(jù)管理。政務(wù)數(shù)據(jù)量是龐大的，但結(jié)構(gòu)與屬性等卻是碎片化的，因此這一步需要對數(shù)據(jù)進行說明備注，進行元數(shù)據(jù)管理，以便于后續(xù)數(shù)據(jù)提取與采集工作高效率推進。
03.數(shù)據(jù)盤點
第三步，數(shù)據(jù)盤點。該流程主要通過數(shù)據(jù)資源目錄編制與管理工作厘清數(shù)據(jù)屬性，形成數(shù)據(jù)清單，如通過人口、法人、信用、證照等基礎(chǔ)資源屬性分門別類劃分、管理數(shù)據(jù)；通過涉密屬性界定數(shù)據(jù)是否能共享開放等，做好這一步工作將為數(shù)據(jù)管理、共享進程大大提速。國信優(yōu)易實踐經(jīng)驗豐富，目前已整理出50余個委辦局標準的數(shù)據(jù)資源目錄，此外，還牽頭編制了《信息技術(shù)服務(wù) 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 管理要求》國家標準，這些成熟的經(jīng)驗均可直接應(yīng)用于具體需求中，效率更高，成果更好。
信息資源目錄管理
04.數(shù)據(jù)治理
第四步，數(shù)據(jù)治理。受限于早前技術(shù)的限制，采集到的原始數(shù)據(jù)并非都是正確的、完整的、可用的，這就需要對其進行去重、補全等清洗加工，而后再依據(jù)標準進行數(shù)據(jù)質(zhì)量評價，對于符合標準的數(shù)據(jù)則可以開啟“開放共享之旅”，而不合格的數(shù)據(jù)需再次重復清洗加工流程，直到其“合格”為止。
國信優(yōu)易不僅自主研發(fā)了數(shù)據(jù)清洗加工平臺，還在全國建有多個清洗加工基地，可降低管理成本，節(jié)省人力資源。在數(shù)據(jù)質(zhì)量評價方面，國信優(yōu)易也是國家及行業(yè)權(quán)威標準的參編者，參與編制了《信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》《政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營白皮書》和《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指南》。同時，國信優(yōu)易將項目經(jīng)驗與技術(shù)創(chuàng)新沉淀于自建的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價平臺，內(nèi)置200多套指標模型，可實現(xiàn)自動化、智能化規(guī)則匹配，在降低工作量的同時保障了高標準的評估成果。
國信優(yōu)易藍珊瑚數(shù)據(jù)質(zhì)量評價平臺
05.開放共享
第五步，開放共享。這一步就是要讓數(shù)據(jù)安全、順暢的“跑起來”，國信優(yōu)易打造了新一代政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換平臺，實現(xiàn)貫通目錄信息與數(shù)據(jù)資源的深度共享。各委辦局或業(yè)務(wù)部門通過統(tǒng)一入口發(fā)出數(shù)據(jù)請求，平臺可對接相關(guān)數(shù)據(jù)，直接反饋請求結(jié)果。如城管部門在執(zhí)法時想查驗可疑車輛是否為黑車，可直接通過統(tǒng)一入口對接交管部門數(shù)據(jù)，輸入車牌號，即刻反饋車輛查驗結(jié)果，工作效率大幅度提升。通過該平臺，政府機構(gòu)可實現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)調(diào)度，切實解決“縱強橫弱”“信息孤島”問題。
06.開放共享之對外開放
第六步與第七步都可視為數(shù)據(jù)開放共享的不同形式。第六步側(cè)重于政務(wù)數(shù)據(jù)對外開放，治理好的數(shù)據(jù)在脫敏、水印等安全技術(shù)的防護下對公眾、企業(yè)開放。用戶可通過政務(wù)服務(wù)前臺直接瀏覽獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，如疫情期間，我們實時查看的疫情地圖及數(shù)據(jù)概況就來自于衛(wèi)健委開放的底層數(shù)據(jù)。對于企業(yè)而言，政務(wù)數(shù)據(jù)開放有利于其基于數(shù)據(jù)進行模型分析與趨勢研判，驅(qū)動產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新，帶動經(jīng)濟發(fā)展。
07.開放共享之對內(nèi)賦能
第七步更注重政務(wù)數(shù)據(jù)在服務(wù)能力變革與提升方面的應(yīng)用。如構(gòu)建電子證照庫、宏觀經(jīng)濟庫等國家規(guī)定的主題應(yīng)用，提升政務(wù)服務(wù)效率，優(yōu)化重大決策。如將數(shù)據(jù)開放給投資項目監(jiān)審系統(tǒng)，有助于評估風險，加強監(jiān)管等。當然，基于不斷新增的業(yè)務(wù)服務(wù)需求與龐大的政務(wù)數(shù)據(jù)，還可創(chuàng)新研發(fā)更多應(yīng)用，持續(xù)提升政府現(xiàn)代化治理能力。
國信優(yōu)易政務(wù)數(shù)據(jù)綜合治理解決方案打通了政務(wù)數(shù)據(jù)治理完整流程，并借助自身領(lǐng)先行業(yè)的優(yōu)勢輔助政府構(gòu)建成熟的數(shù)據(jù)體系，實現(xiàn)先進的協(xié)同治理，落地多樣化數(shù)據(jù)服務(wù)，推動政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
DataOS底層支撐：無能力 不智能！
在這一完整的體系中，經(jīng)驗豐富、標準權(quán)威、技術(shù)領(lǐng)先是國信優(yōu)易的三大優(yōu)勢。尤其是數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)DataOS提供的技術(shù)支撐，為解決方案裝上了數(shù)智化的翅膀。前文提及的數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享等能力均來自于DataOS的底層支撐，在切入政務(wù)數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)后，通過簡單的技術(shù)、模型配置即可快速實現(xiàn)產(chǎn)品落地。此外，數(shù)據(jù)清洗加工平臺、質(zhì)量評價平臺等流程自動化、模型智能化、效果可視化功能則得益于DataOS的可拓展能力，通過接入流程引擎、AI引擎、可視化引擎輕松延展平臺的數(shù)智化能力邊界，再多問題都可以輕松搞定。
?DataOS-政務(wù)數(shù)據(jù)綜合治理版塊應(yīng)用一覽（部分）
數(shù)字政府基于數(shù)據(jù)工作，用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)資源，也是優(yōu)化服務(wù)、帶動創(chuàng)新、賦能發(fā)展的重要因素。國信優(yōu)易愿攜手政務(wù)合作伙伴，在國家政策的指導下，夯實政務(wù)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，逐步推動政務(wù)數(shù)據(jù)管起來、跑起來、用起來，最大化釋放數(shù)據(jù)要素價值。
