具體從三個(gè)方面入手。第一，在開展機(jī)器學(xué)習(xí)的早期階段，公司內(nèi)部可能對(duì)其帶來的作用還有些疑惑，因此需要從一個(gè)投入相對(duì)小的創(chuàng)新項(xiàng)目開始實(shí)驗(yàn)，它不會(huì)影響公司的核心業(yè)務(wù)，一旦成功可以幫助企業(yè)積累經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)贏得內(nèi)部的信任。

第二，這個(gè)項(xiàng)目既需要有業(yè)務(wù)價(jià)值，還要適用于機(jī)器學(xué)習(xí)，取二者的交集。第三，找到一個(gè)場(chǎng)景機(jī)器學(xué)習(xí)只是作為輔助去自動(dòng)化加速工作的某一個(gè)環(huán)節(jié)，而不是替代人。例如，醫(yī)生對(duì)病人的診斷由非常多的環(huán)節(jié)組成，其中看心電圖、X光片的過程可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，加速醫(yī)生的診斷過程，但機(jī)器學(xué)習(xí)不會(huì)取代醫(yī)生的工作，對(duì)治療過程本身帶來的影響比較小，更容易得到醫(yī)生的支持和配合。

在成功交付了幾個(gè)3到6個(gè)月可以完成的小型項(xiàng)目后，企業(yè)就會(huì)有足夠的信心和動(dòng)力去獲得領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的支持，加大機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目投入，逐步應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來改造核心業(yè)務(wù)。

以嘉實(shí)財(cái)富管理有限公司為例，它是嘉實(shí)基金旗下的獨(dú)立財(cái)富管理機(jī)構(gòu)，在全國主要城市均設(shè)有財(cái)富管理服務(wù)中心，2020年為客戶創(chuàng)造回報(bào)超過31億元。作為金融企業(yè)，嘉實(shí)財(cái)富以媒體平臺(tái)作為切入點(diǎn)，借助亞馬遜云科技提供的標(biāo)準(zhǔn)AI能力，包括開箱即用工具以及機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)上定制的AI模型，形成了集媒資入庫、語音轉(zhuǎn)錄、短視頻生成、個(gè)性化推薦為一體的媒體處理平臺(tái)，讓金融企業(yè)有機(jī)會(huì)將客戶需要的金融視頻，精準(zhǔn)的推薦給客戶，從更多的渠道觸達(dá)客戶。

三、數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)化

針對(duì)企業(yè)成功應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的第三個(gè)建議是要讓數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)化。

以亞馬遜構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)為例，在亞馬遜，我們沒有將數(shù)據(jù)科學(xué)家單獨(dú)放到一個(gè)中央團(tuán)隊(duì)，而是將數(shù)據(jù)科學(xué)家與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)放在一起，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)化。亞馬遜致力于以客戶為中心，我們的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家首先要以提高客戶體驗(yàn)為出發(fā)點(diǎn)，而不是從研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法開始。

數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)化是亞馬遜的重要經(jīng)驗(yàn)。我們把這一經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到亞馬遜云科技的客戶項(xiàng)目中。當(dāng)客戶缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家時(shí)，亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師會(huì)加入項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，與客戶的業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)一起工作，凝聚數(shù)據(jù)科學(xué)家和領(lǐng)域?qū)＜业牧α?，為提高客戶體驗(yàn)而進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)明。

傳統(tǒng)企業(yè)通常沒有既精通業(yè)務(wù)又精通機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家，因此也可以把數(shù)據(jù)科學(xué)家/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)專家與業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜曳旁谝黄饘?shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。山東淄博市熱力集團(tuán)就成功地通過亞馬遜云科技的賦能，將其業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜液蜋C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)專家擰成一股繩。淄博熱力利用亞馬遜云科技豐富的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和服務(wù)，雙方聯(lián)合研發(fā)一套基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智慧供熱專家系統(tǒng)，根據(jù)氣象、SCADA工控?cái)?shù)據(jù)、建筑物維護(hù)結(jié)構(gòu)等信息計(jì)算出最佳的供熱模式，并給出具體的操作指令，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)供熱，既讓用戶室溫始終保持人體最佳熱舒適溫度，又做到節(jié)能增效。

四、應(yīng)對(duì)技能差距

當(dāng)前，多數(shù)企業(yè)部署和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)最大的瓶頸之一是機(jī)器學(xué)習(xí)人才的缺口。新興公司爭(zhēng)搶機(jī)器學(xué)習(xí)人才，同時(shí)各類傳統(tǒng)企業(yè)也需要機(jī)器學(xué)習(xí)人才。在這種情況下，企業(yè)尋找能夠?qū)ζ涮峁椭?、為企業(yè)賦能的服務(wù)商是解決這一問題的最佳途徑。

我們?cè)谂c行業(yè)客戶交流中發(fā)現(xiàn)，很多行業(yè)問題需要對(duì)算法進(jìn)行大量的迭代和優(yōu)化，不斷提高精準(zhǔn)度。一些行業(yè)難題，甚至需要研究新的算法進(jìn)行破解。面對(duì)這些復(fù)雜的行業(yè)問題，不能停留在只教會(huì)客戶使用工具上。亞馬遜云科技的做法是“扶上馬、送一程”。我們集合了解決方案架構(gòu)師、人工智能實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、快速開發(fā)團(tuán)隊(duì)和專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，根據(jù)客戶的項(xiàng)目需要，參與到項(xiàng)目的生命周期當(dāng)中，與客戶共同尋找適用于機(jī)器學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，跟業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員在一起開發(fā)出產(chǎn)品原型，然后快速迭代進(jìn)行實(shí)施。讓客戶以盡可能小的試錯(cuò)成本完成產(chǎn)品原型開發(fā)，彌補(bǔ)客戶的技能差距。

通過這樣的方式，我們授人以漁，賦能客戶創(chuàng)新，并且一直堅(jiān)持平臺(tái)思維，讓更多的人使用亞馬遜云科技進(jìn)行創(chuàng)造和發(fā)明，讓人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)普惠。亞馬遜創(chuàng)始人杰夫?貝佐斯說過，創(chuàng)新有多種形式和各種規(guī)模，最激進(jìn)和最具變革的創(chuàng)新是幫助他人釋放創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)其夢(mèng)想。

亞馬遜云科技的一大核心目標(biāo)，就是將機(jī)器學(xué)習(xí)能力交付至每一位開發(fā)人員手中。借助Amazon SageMaker能夠幫助客戶快速構(gòu)建、訓(xùn)練以及部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的能力，我們得以更進(jìn)一步，將機(jī)器學(xué)習(xí)能力交付至更多希望基于機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新的用戶手中。

總之，企業(yè)客戶應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)大有可為，建議企業(yè)制定好明確的數(shù)據(jù)策略，尋找適合機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景作為切入點(diǎn)，先突破創(chuàng)新業(yè)務(wù)，再改造核心業(yè)務(wù)。同時(shí)讓數(shù)據(jù)科學(xué)家深入業(yè)務(wù)，避免閉門造車。希望越來越多的企業(yè)通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)不斷創(chuàng)新和發(fā)展，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)之中立于不敗之地。

zhupb