網(wǎng)易云音樂(lè)代表的在線音樂(lè)平臺(tái),則在此基礎(chǔ)上還采用了另一種基于標(biāo)簽簇的推薦算法,利用算法抽取歌詞和音樂(lè)的特征,給每一首歌都打上多個(gè)標(biāo)簽,然后通過(guò)標(biāo)簽理解歌曲的內(nèi)容,再將其匹配給最合適的聽(tīng)眾。

同時(shí)為了規(guī)避用戶只收聽(tīng)某個(gè)特定類(lèi)型的歌曲而陷入“聽(tīng)歌繭房”的問(wèn)題,音樂(lè)平臺(tái)在算法中加入了擾動(dòng)因素,主動(dòng)推薦用戶平時(shí)不太接觸的風(fēng)格,并將歌單細(xì)分為治愈、懷舊、清新等13個(gè)類(lèi)型,再根據(jù)用戶的喜好推薦特定情緒類(lèi)型的音樂(lè)。

正是算法推薦的規(guī)?；瘧?yīng)用,不同音樂(lè)平臺(tái)的用戶群體進(jìn)一步分化,避免了整體市場(chǎng)陷入同質(zhì)化的無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)交銀國(guó)際2020年中期發(fā)布的報(bào)告,網(wǎng)易云音樂(lè)的內(nèi)容增長(zhǎng)策略更偏UGC,而騰訊音樂(lè)擅長(zhǎng)以PGC為主的長(zhǎng)音頻制作,二者的用戶付費(fèi)率在2020年分別為8.8%和7.7%,內(nèi)容風(fēng)格和用戶粘性都存在明顯的差異化。

被算法及AI拯救的還有音樂(lè)人,得益于算法推薦將音樂(lè)情緒和用戶情緒的連接,處于“長(zhǎng)尾市場(chǎng)”的冷門(mén)歌曲開(kāi)始被推薦、被收聽(tīng)、被記住,原本話語(yǔ)權(quán)高度集中的音樂(lè)市場(chǎng)早已被看不見(jiàn)的算法打破,那些處在腰部和尾部的音樂(lè)人終于被看見(jiàn)。

AI正在重塑音樂(lè)產(chǎn)業(yè)鏈

厘清了音樂(lè)和算法的機(jī)緣,AI可能并不是音樂(lè)人的宿敵。

在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),音樂(lè)都是一個(gè)高門(mén)檻的游戲:只有少數(shù)經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的人才有玩音樂(lè)的資格,消費(fèi)者對(duì)于音樂(lè)作品只能被動(dòng)接受,而且哪怕是聲名顯赫的藝術(shù)家也有創(chuàng)意枯竭的時(shí)候……人工智能對(duì)音樂(lè)的影響,可能不在于是否搶奪了音樂(lè)人的生存機(jī)會(huì),而是對(duì)整個(gè)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)鏈的沖擊。

這一點(diǎn)從巨頭們整齊劃一的動(dòng)作中就能看出。

網(wǎng)易云音樂(lè)在2020年戰(zhàn)略投資了AI音樂(lè)公司AIVA,雙方將合作的重點(diǎn)放在了AI輔助音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域;騰訊AI Lab推出了AI數(shù)字人“艾靈”,可以通過(guò)用戶提供的關(guān)鍵詞自動(dòng)生成歌詞并演唱;深耕短視頻賽道的字節(jié)跳動(dòng)收購(gòu)了音樂(lè)創(chuàng)業(yè)公司Jukedeck,以資本并購(gòu)的方式進(jìn)軍AI作曲;2020年的國(guó)際音頻檢索評(píng)測(cè)大賽中,網(wǎng)易云音樂(lè)音視頻實(shí)驗(yàn)室憑借領(lǐng)先的 “旋律抽取”技術(shù)奪得世界冠軍,打破三項(xiàng)世界紀(jì)錄……

科技巨頭們的頻繁布局,意味著音樂(lè)的圍墻正在被推倒,即將到來(lái)的是生產(chǎn)力被重構(gòu)的“零界時(shí)代”。

比如AI輔助音樂(lè)創(chuàng)作。當(dāng)音樂(lè)人為靈感而頭禿時(shí),或許可以利用AI創(chuàng)作引擎輸入調(diào)號(hào)、節(jié)拍等參數(shù),先讓AI打頭陣創(chuàng)作一段音樂(lè),再?gòu)闹姓页龊妥约呵榫w相符的片段,作為靈感的迸發(fā)點(diǎn),以此降低創(chuàng)作的時(shí)間成本。

至少就目前來(lái)說(shuō),類(lèi)似的音樂(lè)創(chuàng)作引擎并非遙不可及。就像網(wǎng)易伏羲已經(jīng)打造了智能創(chuàng)作平臺(tái)、旋律生成算法、智能編曲引擎和歌唱合成庫(kù),是否進(jìn)一步沉淀為音樂(lè)創(chuàng)作引擎,剩下的只是市場(chǎng)需求的挖掘。

比如音樂(lè)消費(fèi)的“C2M”定制化。對(duì)于大多數(shù)普通用戶而言,第一需求可能并非原創(chuàng)音樂(lè)內(nèi)容,而是和情緒吻合的音樂(lè),目前AI已經(jīng)非常擅長(zhǎng)基于情境和情緒的音樂(lè)創(chuàng)作,為用戶定制音樂(lè)不失為一種可行的方向。

如同電商市場(chǎng)流行的柔性生產(chǎn),音樂(lè)市場(chǎng)似乎也可以根據(jù)對(duì)用戶需求,預(yù)測(cè)下一波可能的流行風(fēng)格,然后為音樂(lè)人提供精準(zhǔn)的創(chuàng)作引導(dǎo),進(jìn)行定制化創(chuàng)作,以一種全新的機(jī)制孵化下一個(gè)周杰倫、林俊杰。

再比如釋放音樂(lè)“玩”的價(jià)值。借鑒當(dāng)年合成器對(duì)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的推動(dòng),AI的輔助創(chuàng)作將進(jìn)一步降低門(mén)檻,促使一大批音樂(lè)愛(ài)好者進(jìn)階為音樂(lè)創(chuàng)作者,讓“玩音樂(lè)”成為一種越來(lái)越大眾化的興趣愛(ài)好。

這可能是音樂(lè)平臺(tái)激活社區(qū)氛圍、找到更大想象空間的新法門(mén),至少網(wǎng)易云音樂(lè)已經(jīng)推出了“爆改歌詞”的玩法,未來(lái)可以通過(guò)AI進(jìn)行作曲、編曲甚至是演唱,進(jìn)一步刺激用戶的付費(fèi)意愿、增強(qiáng)用戶粘性。

種種新場(chǎng)景的背后,音樂(lè)產(chǎn)業(yè)鏈的市場(chǎng)規(guī)則正在被改寫(xiě),可能會(huì)損害一部分固守既有玩法的玩家的利益,但整個(gè)市場(chǎng)的想象空間將進(jìn)一步增長(zhǎng)。

寫(xiě)在最后

可能就現(xiàn)階段來(lái)說(shuō),AI對(duì)于音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值仍然比較有限,大多數(shù)AI創(chuàng)作的音樂(lè)還有些玩鬧的性質(zhì)。

但新技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響從來(lái)都是不可逆的,哪怕是感性至上的音樂(lè)也不會(huì)例外。作為普通的消費(fèi)者,我們可以盡情享受AI帶來(lái)的音樂(lè)紅利,但對(duì)音樂(lè)人和音樂(lè)平臺(tái)而言,行業(yè)的風(fēng)向正在悄悄改變,長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看不去做風(fēng)口上的“豬”似乎并不是什么明智之舉。

特別是激戰(zhàn)正酣的在線音樂(lè)市場(chǎng),價(jià)值的衡量標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)發(fā)生了變化,不僅僅是曲庫(kù)、用戶數(shù)量和變現(xiàn)能力的較量,是否有足夠的技術(shù)硬實(shí)力,是否對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)有深入的洞察,都將直接影響下一個(gè)賽段的排位。

畢竟AI正在改寫(xiě)這個(gè)時(shí)代。

songjy