人工智能正從高速增長(zhǎng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段

田天表示，人工智能正進(jìn)入新的發(fā)展階段，從技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)來看，人工智能開始接近一些核心的智能問題，突破傳統(tǒng)的感知智能階段，進(jìn)入到更加高階的認(rèn)知決策階段。他認(rèn)為，如果將將人工智能與生物智能相類比，視覺、聽覺等感知能力是所有生物普遍具備的基礎(chǔ)智能能力，但一些更高級(jí)的生物，包括人類在內(nèi)，與一般生物的區(qū)別其實(shí)是在于決策能力或者認(rèn)知能力。

而認(rèn)知智能如何體現(xiàn)？田天從三個(gè)方面進(jìn)行了解釋。一是復(fù)雜策略能力，能夠完成多步驟的非常復(fù)雜的策略決策；二是語法理解能力，不僅能夠理解概念，還能夠理解語法層面，這是更高層次的認(rèn)知智能的核心方面；三是理解不確定性，在面對(duì)更多復(fù)雜問題的時(shí)候會(huì)給出不確定性的判斷，在理解的基礎(chǔ)上進(jìn)行反饋。

同時(shí)從產(chǎn)業(yè)的視角來看，田天表示，人工智能產(chǎn)業(yè)正從高速增長(zhǎng)發(fā)展進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段。一方面金融、工業(yè)等領(lǐng)域，AI的應(yīng)用開始突破單一的感知決策，進(jìn)入復(fù)雜決策、取代人工決策的多元認(rèn)知階段。另一方面，隨著AI算法技術(shù)不斷提升，安全可控性變得十分重要。特別像人臉識(shí)別領(lǐng)域，易攻擊性等安全問題的不斷出現(xiàn)，促使大眾深層次關(guān)注AI技術(shù)發(fā)展過程中的社會(huì)影響以及技術(shù)本身的可靠性。

產(chǎn)業(yè)側(cè)對(duì)人工智能的期待進(jìn)一步提升，但第一二代人工智能都存在天然的算法漏洞和缺陷，難以支撐人工智能的長(zhǎng)久高質(zhì)量發(fā)展。為此田天提出，需加快發(fā)展第三代人工智能，從目前的產(chǎn)業(yè)階段與技術(shù)需求來看，第三代人工智能需發(fā)展“安全、可控”兩大核心能力。

發(fā)展安全可控第三代人工智能

田天介紹道，在實(shí)現(xiàn)路徑上，第三代人工智能融合了第一代的知識(shí)驅(qū)動(dòng)和第二代的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能，利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力四個(gè)要素，建立新的可解釋和魯棒的AI理論與方法，一方面可以提高AI的魯棒性，實(shí)現(xiàn)像人一樣的舉一反三，以及動(dòng)態(tài)變化環(huán)境下的深層次問題。

而如何定義“安全可控”？田天闡述道，“安全”是指打造數(shù)據(jù)安全與算法安全兩大核心能力，解決數(shù)據(jù)強(qiáng)依賴帶來的隱私泄漏與數(shù)據(jù)投毒等隱患，同時(shí)提升算法的魯棒性與可靠性，“可控”既指應(yīng)用層面的合規(guī)可控，更指核心技術(shù)的自主可控，以自主可控為根基，通過理論創(chuàng)新、技術(shù)突破形成核心競(jìng)爭(zhēng)力。安全可控是發(fā)展第三代人工智能的核心基準(zhǔn)，也是加快人工智能高質(zhì)量發(fā)展的有力支撐，田天強(qiáng)調(diào)。

作為第三代人工智能的先行者，RealAI團(tuán)隊(duì)目前圍繞打造安全可控人工智能基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)進(jìn)行了一系列布局，基于自主創(chuàng)新的核心技術(shù)，研發(fā)了圍繞數(shù)據(jù)安全、算法可靠、應(yīng)用可靠等一系列領(lǐng)先的人工智能算法和平臺(tái)。包括在數(shù)據(jù)安全共享基礎(chǔ)設(shè)施RealSecure，通過打通數(shù)據(jù)孤島將數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)節(jié)移動(dòng)到數(shù)據(jù)端，解決數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和隱私泄露的問題，提升人工智能本身效果；在算法的首個(gè)人工智能安全平臺(tái)RealSafe，通過內(nèi)置的攻防算法對(duì)各類的人工智能提供端到端的攻防解決方案，提高人工智能系統(tǒng)安全性。

安全可控人工智能重塑產(chǎn)業(yè)智能

如何看待安全可控人工智能的產(chǎn)業(yè)價(jià)值？田天認(rèn)為，在安全可控的核心支撐下，可以更高效的貢獻(xiàn)人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，重塑產(chǎn)業(yè)智能，推動(dòng)人工智能從“單點(diǎn)自動(dòng)化”到“深度智能化”的價(jià)值提升。他以金融場(chǎng)景與人臉識(shí)別場(chǎng)景為例展開介紹。

在金融領(lǐng)域，基于安全可控的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，打造兼具感官感知和決策分析的金融智慧大腦，左腦提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與決策分析，應(yīng)用在包括智慧營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能催收、智能營(yíng)運(yùn)等不同場(chǎng)景，右腦提供圖像和語音等感知能力?；诎踩煽氐幕A(chǔ)能力，在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面提供更加可信的AI數(shù)據(jù)保障，打通業(yè)務(wù)鏈條。在右腦方面基于算法安全能力，提供各類感知系統(tǒng)的安全監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)，讓感知應(yīng)用更加安全可靠。?

圍繞人臉識(shí)別場(chǎng)景，RealAI也打造了完整的人臉識(shí)別治理的解決方案。具體分為三個(gè)層面，在數(shù)據(jù)層面，利用多方安全計(jì)算技術(shù)將人臉數(shù)據(jù)拆分到不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行存儲(chǔ)，使得任何一方無法單獨(dú)查詢，同時(shí)用深度合成技術(shù)生成不存在的合成人臉數(shù)據(jù)，在保護(hù)用戶隱私的情況下支持各類的AI應(yīng)用，同時(shí)通過結(jié)合了區(qū)塊鏈的數(shù)字水印技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源；在算法層面，提供了一系列的檢測(cè)功能，對(duì)于對(duì)抗樣本攻擊、算法公平性等進(jìn)行檢測(cè)；在合規(guī)層面，通過提供信息采集授權(quán)、信息管理權(quán)限控制、信息審計(jì)和溯源的完整合規(guī)咨詢與實(shí)施服務(wù)，確保各類人臉識(shí)別系統(tǒng)的安全可控。

最后，田天強(qiáng)調(diào)，安全可控將助力未來人工智能在更廣以及更深的領(lǐng)域有新發(fā)展和新表現(xiàn)，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)與算法開發(fā)能力，面向垂直領(lǐng)域的需求，挖掘深層次的需求。

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