Tim Langley-Hawthorne，Hitachi Vantara高級副總裁兼首席信息官
我們是如何做到的？一言以蔽之，通過技術、企業(yè)文化和工作流程方面的明智變革。
從數據湖到數據平臺
英國數學家Clive Humby早在2006年便提出了“數據是新型石油”的觀點。同時，他也指出，和石油一樣，數據如果不加以提煉，便仍然只是原始的原油。因此，多年來，技術專家們一直在建立相當于鉆機、鉆井和存儲設施的IT系統(tǒng)，以挖掘和提煉巨大的數據庫；而這些數據通常被淹沒在大多數大型企業(yè)的數據庫中，形成數據孤島。
多年來，我們一直從不同的研究報告中看到相同的信息，那就是：數據工作者需要不斷花費將近一半的工作時間來搜索和準備數據，而不是從數據中提煉有助于業(yè)務發(fā)展的洞察。
在Hitachi Vantara，企業(yè)數據平臺（Enterprise Data Platform，以下簡稱“EDP”）的建立標志著我們在技術發(fā)展上邁出了一大步。
EDP是一套完整的組織數據、企業(yè)數據工具和服務套件，包含數據接入、數據處理、自動化、數據安全和虛擬化、數據治理、機器學習和人工智能等。Hitachi Vantara的EDP包括30多個數據源和超過50TB的數據，用于支持整個公司的銷售、市場營銷、供應鏈、服務和許多其他團隊。而這僅僅只是一個開始。
從技術角度來看，現在創(chuàng)建EDP比以往任何時候都更輕松。鑒于市場上眾多主流的云供應商都提供啟動套件，我們的平臺在整個堆棧中整合了各種技術和供應商資源，從主流的云供應商到最佳供應商，再到我們自己的技術。
但“比以往更輕松”并不意味著毫不費力。以下列舉了我們遇到的一些常規(guī)挑戰(zhàn)，以及我們實踐總結的緩解策略。
用戶的抗拒—對于很多大型企業(yè)而言，部署EDP最大的障礙來源于用戶從心理和文化上對于數據的固有觀念和使用習慣。目前，很多企業(yè)用戶還是傾向于將企業(yè)數據囤積在公司網絡的SQL服務器和電子表格中，因為他們覺得這樣更可控，同時更安全。想要轉變這個觀念和現狀，就要明確和強調匯集企業(yè)數據的真正力量和價值。這一點，既需要公司領導層（不僅僅是IT領導層）自上而下的指令，將其定義為公司的優(yōu)先事項，同時也需要從基層開始各個部門、不同崗位的團隊合作。
發(fā)現痛點后對癥下藥并靈活調整——我們很榮幸與幾家具有開拓和創(chuàng)新精神的大型企業(yè)成為了商業(yè)伙伴，這些企業(yè)都十分希望能從他們的數據中獲取可利用的價值。其中，有一部分企業(yè)已經明確了用例，而另外一部分則希望通過合作來確定EDP的應用方向。無論哪種情況，其中一個關鍵點都在于——要從業(yè)務現實出發(fā)。思路對了，接下來要考慮的問題就是：這些信息需要如何呈現才能切實輔助業(yè)務部門？頻率應當是多少？數據來源是什么？除此之外，另外一個關鍵點在于，要持續(xù)地定期進行自我檢查，總結并評估階段性成果和改進措施。
數據接入前的數據質量——模式執(zhí)行對于防止數據源和目標之間的不匹配至關重要。因此，在企業(yè)開始將數據接入EDP之前，必不可少的一步是，要為模式執(zhí)行和數據質量建立一個框架和自動報警系統(tǒng)。跳過這一步，可能會導致企業(yè)的業(yè)務伙伴無法使用數據。搭建正確的框架和報警系統(tǒng)將確保更高的數據質量，并允許企業(yè)在問題出現時快速解決。
通過預先采取這些步驟，我們能夠與幾個業(yè)務線的合作伙伴合力推動真正的投資回報率提升，包括以下幾大方面：
市場營銷/銷售——在一款核心產品即將推出之際，公司的營銷部門管理層向我們提出了分析客戶數據的需求，希望以此實現銷量最大化提升。通過將此前一些營銷活動中收集的客戶信息（如資源下載、會議營銷、郵件營銷等），與從過往交易中獲取的銷售信息聯(lián)系起來，我們得出的數據能夠預測未來銷售機會，優(yōu)化營銷組合，增加向上銷售和交叉銷售。實踐證明，經過上述一系列操作，我們能夠幫助團隊獲得價值2,700萬美元的額外銷售機會。
銷售——在眾多銷售服務當中，有一項規(guī)模較小但同樣引人注目，便是為銷售團隊撰寫的客戶提案開發(fā)一項新的文件自動翻譯功能。現在，銷售人員可以使用EDP將提案翻譯成各種語言，而不是通過外部昂貴的翻譯服務。讓人感到驚訝的是，借助EDP完成的翻譯準確性也十分之高。這項服務達到的投資回報率是——到目前為止，每年為公司節(jié)省300萬美元；而隨著我們考慮將其推廣到公司其他有翻譯需求的職能部門，可能還會節(jié)省更多。
定價——Hitachi Vantara的定價團隊一直在努力改善利潤率。通過將自家產品的定價信息與競品定價和銷售歷史進行對比和分析，我們創(chuàng)建了一個定價優(yōu)化工具，該工具已帶來約3,200萬美元增量收入。實際上，借助分析不同來源的數據，我們現在能夠為銷售團隊建議一個更易贏得交易的“理想定價”。通過這種科學的方式，我們能夠減少那種“不擇手段”的做法，因為那樣往往會導致深度折扣從而大幅降低利潤。
續(xù)約/服務——我們與續(xù)約和服務團隊的合作已成為一個既簡單又亮眼的成功案例。通過結合SalesForce數據和ERP數據，我們能助其找到價值1,100萬美元的額外銷售機會。
在Hitachi Vantara的各個業(yè)務部門中，我們成功提高了團隊對數據的信任?；贓DP，我們已經實現了自助式商業(yè)智能和報告，使得業(yè)務部門可以借助例如Power BI或Tableau之類的新工具，來快速生成智能報告。通過整合的方式，我們在企業(yè)內部消除了重復數據和數據孤島，從而降低了復雜性。另外，在將大量分布式本地數據遷移上云的過程中，這種方式能夠實現更高的運行效率和更低的成本。
不可否認，鉆研和提煉企業(yè)數據有時會像現代石油生產一樣復雜和艱巨。但是，隨著整個企業(yè)對變革的決心愈加堅定，以及對現代化企業(yè)數據平臺的投資不斷增加，公司最終能夠獲得的可操作的商業(yè)智能將帶來切實的回報，而這是在整個組織內推行小規(guī)模、孤立的商業(yè)智能項目所無法實現的。
