Tableau 2021.2 中新增的 Ask Data 功能

Tableau首席產(chǎn)品官 Francois Ajenstat 表示：“企業(yè)領導者期望打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織，而員工卻很難自如地使用數(shù)據(jù)進行決策，久而久之，兩者之間的脫節(jié)與分歧日益嚴重。真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織需要為盡可能多的人員釋放數(shù)據(jù)的力量，基于人工智能的分析技術可幫助更多人員利用數(shù)據(jù)找尋答案，做出更明智的決策，并最終幫助業(yè)務轉(zhuǎn)型?！?/p>

借助增強分析功能，Tableau 可引導更多人在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)他們以往無法看見或發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容，并獲得相關洞察，由此很好地解決了人員間可能存在的技能鴻溝問題。

西門子數(shù)據(jù)分析師兼可視化團隊負責人 Ilya Kovalenko 表示：“Ask Data 能夠縮小高級分析師和普通業(yè)務人員之間的技能鴻溝，助力更多人輕松使用并探索數(shù)據(jù)。借助 Tableau 快捷并現(xiàn)代的自然語言處理技術，相比于從前，我們的同事能更快地獲得洞察。借助 Explain Data，我們的團隊不僅能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢，還能輕松識別并了解背后的驅(qū)動因素。”

Tableau 2021.2 中新增的 Explain Data 功能

全新 Ask Data 和 Explain Data 特性現(xiàn)已在 Tableau 2021.2 中上線，Einstein Discovery for Reports 功能現(xiàn)已在 Salesforce Summer ’21 中上線。Ask Data for Salesforce 功能則將在明年早些時候正式推出。

Tableau 2021.2 升級功能還包括：

• 收集（Collection）：整理內(nèi)容以簡化整個組織協(xié)作與參與的流程。用戶可輕松地從整個站點添加諸如工作簿、數(shù)據(jù)源等內(nèi)容，創(chuàng)建自定義圖庫布局并與他人共享。
• 快速創(chuàng)建 Salesforce Connection：使用相關數(shù)據(jù)源和工作簿預填充 Tableau Online 站點，加速對 Salesforce 數(shù)據(jù)的探索，助力組織內(nèi)使用 Salesforce 的員工更快上手 Tableau。
• 面向 Web 制作的互聯(lián)桌面：支持用戶從 Web 制作無縫過渡至 Tableau Desktop，有效改善工作流程。
• 從 Tableau Prep 寫入至 Google BigQuery：用戶可在 Google BigQuery 中添加或更新預處理的干凈數(shù)據(jù)。
• 容器（Container）：用戶可在單個容器中運行 Tableau Server，從而更輕松、更快速、更高效地執(zhí)行部署。Tableau 2021.2 支持 Linux 的 Kubernetes 和 Docker 容器。
• 區(qū)域空間計算：支持分析師測量地圖上所選方形的面積，增強空間連接優(yōu)勢。
• 面向 Tableau 的 Amazon SageMaker：經(jīng)由自助式分析，用戶可輕松與其他人溝通分享機器學習（ML）。僅需輕擊幾下即可在 Tableau 儀表板中部署基于 SageMaker 構(gòu)建的 ML 模型。

崔歡歡