這只是華為云助力上海打造智慧城市的一個縮影。在上海徐匯區(qū)，華為云與區(qū)城運中心共同利用人工智能技術，開發(fā)徐匯“12345”智能感知系統(tǒng)，從時間、空間 和人群三個維度，動態(tài)分析熱點話題的關聯。通過將熱點話題歷史處置情況提煉成關鍵模型，構建智能感知發(fā)現、 數據分析研判、人機協同處置的閉環(huán)全流程，提前預判熱點問題趨勢及風險態(tài)勢，為“高效處置一件事”提供決策支撐。

如今，智慧城市的建設如火如荼，中國已成為智慧城市試點數量最多的國家，在智慧城市建設方面取得了顯著效果。而在城市智慧化進程正在加速遷越升級的今天，華為也在將自身的技術能力注入到更多城市的智慧化進程中。對此，中國工程院院士、深圳大學智慧城市研究院院長郭仁忠評價：華為提出并積極踐行城市智能體理念，以云為基礎，以數據為要素，以 AI 為核心，融合聯接、計算、云、AI 等新一代信息技術，打造數據驅動、具有深度學習能力的城市級一體化智能協同體系，讓城市發(fā)展可持續(xù)、善創(chuàng)新、有溫度?；谶@一理念及其技術能力，華為在政務、交通、能源、金融、醫(yī)療、資源等涉及城市治理、城市民生和城市經濟的諸多領域進行了廣泛的探索并形成了大量成功案例。

在蘇州，華為云建設了內澇水尺智能識別系統(tǒng)，對城市易澇點和重要場所進行視頻監(jiān)控，在降雨時對視野中內澇水尺的水對積水情況進行智能識別，不用新建攝像頭只需增加AI計算能力即可實現城市積水的泛在監(jiān)控。一方面實現 7*24 小時全天候監(jiān)控，對城市的內澇態(tài)勢進行準確評價，進而為建立數據驅動的內澇預測模型積累數據提高城市內澇的預判性；另一方面把內澇監(jiān)測和紅綠燈調控、泵站調度等進行聯動，在已經或即將出現嚴重積水的橋洞或道路實現紅綠燈常紅，并及時調度泵站等各類資源進行排澇，從而實現城市內澇管理的現代化與智能化。

濃縮中國近代回憶，今日上海正以“全球智慧城市新icon”的新面孔示人。當昨日“魔都”的超現實照進現實，今天我們看到的是一座真正“惠民、興業(yè)、善政”的城市所迸發(fā)的智慧新“魔力”。站在數字時代大門前，華為云正在用科技助力上海乃至全國打造智慧城市的經典樣本。

盤古大模型搭建“云梯”賦智千行百業(yè)

智慧城市不僅要讓人充滿想象，更要具有可持續(xù)進化的能力。從“基礎設施建設”到“智能應用探索”再到“技術交融帶動產業(yè)協同”，AI正成為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，通過AI技術為智慧城市賦能，是主動適應社會經濟發(fā)展，順應城市發(fā)展趨勢，探索城市創(chuàng)新治理手段的重要舉措和可行道路。

今年4月，華為云發(fā)布了一款在AI產業(yè)界非常震撼的產品——華為云盤古大模型。以盤古大模型為基礎，結合行業(yè)小數據微調，能夠實現工業(yè)化AI開發(fā)。針對不同領域，目前已經開發(fā)了NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、科學計算大模型，保證AI在千行百業(yè)的批量化落地應用。

在無人機智能巡檢AI模型開發(fā)上，華為云盤古CV大模型相對于傳統(tǒng)開發(fā)模式，展現了其強大的優(yōu)勢。在數據標注方面，盤古CV大模型利用海量無標注電力數據進行預訓練，并結合少量標注樣本微調的高效開發(fā)模式，獨創(chuàng)性地提出了針對電力行業(yè)的預訓練模型，使得樣本篩選效率提升約30倍，篩選質量提升約5倍，以永川每天采集5萬張高清圖片為例，可節(jié)省人工標注時間170人天。在模型通用性方面，結合盤古搭載的自動數據增廣以及類別自適應損失函數優(yōu)化策略，可以做到一個模型適配上百種缺陷，替代原有20多個小模型，極大地減少了模型維護成本，平均精度提升18.4%，模型開發(fā)成本降低90%。

在銀行業(yè)務的評估監(jiān)控場景中，通過應用華為云盤古大模型可以實現一個AI模型在眾多場景通用、泛化和規(guī)?；瘡椭啤Ｒ粋€大模型就可以完成監(jiān)管倉庫中收貨、入庫、在庫、出庫各個環(huán)節(jié)的視覺檢測和異常行為的識別，確保貨物“不調包”，一個大模型實現了對15個小模型的收編，而且識別精度相較小模型提升超過20%。

在空氣質量檢測上，華為云EI團隊深挖IAQ的儲備技術，通過大數據和AI算法，實現空氣質量的預測，從而精確界定新風開關的時間點。在空氣質量預測項目中，利用華為云盤古大模型高效融合和聯合優(yōu)化的優(yōu)勢，提升了預測精度和效率，并在智能控制和空氣潔凈度指標的預測種發(fā)揮了極其重要的作用。

華為云發(fā)布的盤古系列超大規(guī)模預訓練模型，包括30億參數的全球最大視覺（CV）預訓練模型，以及與循環(huán)智能、鵬城實驗室聯合開發(fā)的千億參數、40TB訓練數據的全球最大中文語言（NLP）預訓練模型。后續(xù)，華為云還將陸續(xù)發(fā)布多模態(tài)、科學計算等超大預訓練模型。目前，盤古CV大模型已經在醫(yī)學影像、金融、工業(yè)質檢等100余項實際任務中得到了驗證，不僅大幅提升了業(yè)務測試精度，還能平均節(jié)約90%以上的研發(fā)成本。同時，還獲得了ImageNet分類領跑、ImageNet小模型分類領跑等十余個業(yè)界挑戰(zhàn)賽冠軍。

未來，華為云盤古大模型將持續(xù)通過技術創(chuàng)新,加速人才匯聚，提升企業(yè)核心競爭力，加速產業(yè)數字化轉型，推進城市智慧化進程。

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