分析二： API被重點“光顧”

隨著企業(yè)業(yè)務的發(fā)展，訪問方式融合了Web、APP、小程序等多種方式，而作為融合訪問基礎(chǔ)支撐的API也成為了攻擊者重點關(guān)注的目標。預計到2022年，API濫用將成為導致企業(yè)Web應用程序出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露的最常見攻擊方式。

通過對訪問類型監(jiān)測分析，瑞數(shù)信息觀察到API的請求占比已經(jīng)超過 65%。

另據(jù)觀察，API面臨的威脅和傳統(tǒng)的Web頁面還是存在很大的差別。相比傳統(tǒng)的Web頁面，API承載了更多業(yè)務流程，面臨的攻擊類型也主要集中于業(yè)務類攻擊，包括越權(quán)訪問、接口濫用、數(shù)據(jù)拖取等，占比超過70%。

分析三： Bots攻擊來源更加隱秘

為了突破目標系統(tǒng)的防護機制，90%以上的Bots都會選擇用IP代理的方式來隱藏自己。隨著Bots攻擊的升級，IP代理的提供方式也從本地代理發(fā)展成更為高效的HTTP隧道模式，IP地址的數(shù)量大大增加，來源也更為廣泛，隱蔽性達到了新的高度。

從Bots攻擊發(fā)起的地理位置上分析，國內(nèi)Bots的攻擊來源相當分散，但總體以南方經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)為主。廣東占比超過10%，成為國內(nèi)Bots攻擊來源地區(qū)Top1，其次為安徽、浙江、江蘇、北京。而在來自境外的攻擊中，美國依然占據(jù)榜首，攻擊占比將近60%，其次為德國和新加坡。

此外報告指出，公有云依然是Bots攻擊的主要來源之一，大量的Bots利用IDC機房的資源進行攻擊。其中，超過50%的Bots攻擊使用阿里云，其次來自華為云和騰訊云的攻擊明顯增加，三者合計占比超過80%。

分析四：Bots仍然青睞Windows和Chrome

為提高攻擊效率，Bots攻擊者不斷在嘗試利用各種各樣的手段來繞過檢測措施，比如通過修改User Agent來隱藏自己真實的身份信息。根據(jù)瑞數(shù)信息分析，超過半數(shù)的Bots都會選擇Windows，其次為Mac和Linux兩大操作系統(tǒng)。另外，高達66%的Bots攻擊者喜歡Chrome作為他們的“馬甲”。

無論是從提升效率，還是繞過現(xiàn)有一些防護機制，很多的Bots都會基于自動化框架來做。相比2019年，Bots在選擇自動化框架方面沒有明顯變化，主流技術(shù)依然采用 Webdriver、Headless、PhantomJS、NodeJS。

分析五：移動端Bots攻擊愈演愈烈

隨著企業(yè)越來越多的業(yè)務系統(tǒng)向移動端遷移，攻擊平臺也必須隨之向移動端轉(zhuǎn)移，多種多樣的攻擊手段因此接連出現(xiàn)，例如各類改機工具、破解框架、模擬器、root、群控、云控、IMEI偽造、GPS偽造等。

在工具選擇上，攻擊者在2020年使用的技術(shù)并沒有太多的變化，但在工具上有部分更新，使用相對多的工具是多開分身，其次是改機工具微霸。

由于Android是開源系統(tǒng)，在經(jīng)濟成本、系統(tǒng)破解難易程度方面也相對較低，因此，高達86%的攻擊者選擇Android作為攻擊平臺選擇。在系統(tǒng)平臺層面，Android 10替代Android 9成為第一大平臺，這和谷歌的發(fā)布進程也基本吻合。

從城市分布看，移動平臺的 Bots最大來源城市為廣州，其次為上海。從手機品牌看，

Bots攻擊小米占據(jù)首位，其次是華為和oppo。

總結(jié)

綜合來看，在Bots機器人攻擊已成為攻擊主流的今天，伴隨AI技術(shù)及平臺化趨勢的加強，越來越復雜的高級Bots機器人攻擊為網(wǎng)絡安全行業(yè)帶來了更為嚴峻的挑戰(zhàn)。

作為國內(nèi)創(chuàng)新提出“動態(tài)安全”理念的公司，Bots自動化威脅防御能力是瑞數(shù)信息的看家本領(lǐng)，其機器人防火墻產(chǎn)品Botgate已經(jīng)成為市場上應對Bots機器人攻擊非常有效的一款方案。

未來，隨著更多企業(yè)安全思維的轉(zhuǎn)變，瑞數(shù)信息將利用這一安全武器，實現(xiàn)更高水準的安全防御，幫助更多企業(yè)將Bots攻擊拒之門外，打造出一套響應迅速、防御完備的網(wǎng)絡安全體系。

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