銀行核心系統(tǒng),高可用性和高可靠性是第一位的,洛陽(yáng)銀行核心系統(tǒng)基于成熟的Power高可用架構(gòu)和PowerVM最佳實(shí)踐搭建,采用了全冗余架構(gòu),確保了系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。包括服務(wù)器資源、存儲(chǔ)資源及網(wǎng)絡(luò)資源在內(nèi)的生產(chǎn)系統(tǒng)資源池框架采用了統(tǒng)一管理模式,實(shí)現(xiàn)了一鍵式分鐘級(jí)部署,將系統(tǒng)安裝部署時(shí)間從10小時(shí)縮短至10分鐘。而通過(guò)PowerVC實(shí)現(xiàn)了資源池管理,快速、靈活、自動(dòng)化的IT資源交付模式能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。通過(guò)Power資源池全面實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)及高等級(jí)應(yīng)用服務(wù)器的云化部署,使得生產(chǎn)率提升了60%,而運(yùn)營(yíng)成本則降低了1/3。

不僅如此,洛陽(yáng)銀行所有的分支機(jī)構(gòu)都通過(guò)兩條專線接入兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)中心,兩個(gè)數(shù)據(jù)中心都對(duì)外發(fā)布業(yè)務(wù),對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)用戶和營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)用戶對(duì)應(yīng)的兩類業(yè)務(wù)均實(shí)現(xiàn)了雙數(shù)據(jù)中心負(fù)載均衡,從最外端接入的交換機(jī)到應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、存儲(chǔ)等,實(shí)現(xiàn)了所有業(yè)務(wù)請(qǐng)求都能夠在同城雙數(shù)據(jù)中心之間的全方位真正雙活。

洛陽(yáng)銀行所有系統(tǒng)應(yīng)用運(yùn)行在兩個(gè)數(shù)據(jù)中心獨(dú)立的私有云平臺(tái),每套應(yīng)用的應(yīng)用節(jié)點(diǎn)按需部署在兩個(gè)的數(shù)據(jù)中心,通過(guò)負(fù)載均衡設(shè)備的LTM技術(shù)對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用請(qǐng)求分配負(fù)載,負(fù)載均衡設(shè)備還會(huì)對(duì)后端應(yīng)用節(jié)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)探測(cè),當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)或者某個(gè)設(shè)備故障時(shí),則將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到正常的服務(wù)節(jié)點(diǎn)。2020年,洛陽(yáng)銀行應(yīng)當(dāng)?shù)乇O(jiān)管部門要求,在業(yè)務(wù)高峰期進(jìn)行了生產(chǎn)系統(tǒng)的切換演練。在用戶無(wú)任何感知的情況下,將業(yè)務(wù)從生產(chǎn)中心切換至災(zāi)備中心。

分布式部署使系統(tǒng)靈活可擴(kuò)展,隨著業(yè)務(wù)的線性增加,可通過(guò)在不同數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展應(yīng)用節(jié)點(diǎn)增加吞吐量以提升可靠性。任意數(shù)據(jù)中心故障、任意應(yīng)用節(jié)點(diǎn)故障都不會(huì)影響正常業(yè)務(wù)處理。通過(guò)一個(gè)集群承載多個(gè)業(yè)務(wù)核心,在節(jié)約硬件投資成本的同時(shí),服務(wù)器資源的利用率也大幅提高。在發(fā)生故障時(shí),快速的切換速度極大地減少了業(yè)務(wù)中斷時(shí)間。運(yùn)維人員可以通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)管理,極大地降低了運(yùn)維成本。

洛陽(yáng)銀行以核心云平臺(tái)為基礎(chǔ),構(gòu)建了全方位的雙活體系。網(wǎng)絡(luò)是雙活數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ),利用負(fù)載均衡和域名解析系統(tǒng),根據(jù)算法和數(shù)據(jù)中心出口狀態(tài)判斷,將流量引導(dǎo)至符合策略、服務(wù)正常的數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)流量的自動(dòng)負(fù)載,使所有業(yè)務(wù)請(qǐng)求都能夠在兩個(gè)數(shù)據(jù)中心無(wú)縫切換,最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的均衡分發(fā)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問(wèn)的高可用性。通過(guò)存儲(chǔ)虛擬化技術(shù),將兩個(gè)數(shù)據(jù)中心兩臺(tái)存儲(chǔ)設(shè)備合為一個(gè)統(tǒng)一的邏輯設(shè)備,共同承載業(yè)務(wù)訪問(wèn)。保證了數(shù)據(jù)的一致性同時(shí),兩臺(tái)存儲(chǔ)也互為備份,當(dāng)一臺(tái)存儲(chǔ)出現(xiàn)故障后,訪問(wèn)請(qǐng)求可自動(dòng)切換到另一臺(tái)設(shè)備上運(yùn)行,真正實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)雙讀雙寫。同時(shí)采用SAN網(wǎng)絡(luò)仲裁磁盤和IP網(wǎng)絡(luò)仲裁兩種方式,有效避免存儲(chǔ)雙活的“腦裂”風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)庫(kù)雙活方面采用了Oracle Extend RAC技術(shù),兩個(gè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫(kù)使用Active-Active模式運(yùn)行,當(dāng)一個(gè)中心的數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)故障后,訪問(wèn)請(qǐng)求自動(dòng)切換至另一中心數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行,在提升數(shù)據(jù)庫(kù)整體處理能力同時(shí)也提高了兩個(gè)中心的資源利用率。在應(yīng)用處理層面也實(shí)現(xiàn)了完全雙活冗余,通過(guò)負(fù)載均衡和服務(wù)器集群技術(shù),將多臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器關(guān)聯(lián)在一起,同時(shí)對(duì)外提供服務(wù),共同處理業(yè)務(wù)請(qǐng)求,當(dāng)其中一臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器出現(xiàn)故障后,健康檢查機(jī)制會(huì)自動(dòng)將訪問(wèn)發(fā)送到正常的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)運(yùn)行,有效提升了業(yè)務(wù)連續(xù)性能力,同時(shí)也有利于系統(tǒng)的平滑擴(kuò)展。

目前洛陽(yáng)銀行正在進(jìn)行容器云平臺(tái)建設(shè),打造敏捷IT運(yùn)行的同時(shí)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化,開(kāi)發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)環(huán)境一致性,保證統(tǒng)一的應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化和環(huán)境一致性。通過(guò)彈性伸縮能力提升應(yīng)用高可用,保障應(yīng)用運(yùn)行的穩(wěn)定性。容器云平臺(tái)提供基礎(chǔ)設(shè)施資源和平臺(tái)基礎(chǔ)組件的支持能力,能更好地支持業(yè)務(wù)應(yīng)用研發(fā)部署,使業(yè)務(wù)應(yīng)用研發(fā)人員可以專注于業(yè)務(wù)應(yīng)用的研發(fā),從而加快研發(fā)速度,提高業(yè)務(wù)快速迭代開(kāi)發(fā)的能力。

科技引領(lǐng)創(chuàng)新 洛陽(yáng)銀行搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)先機(jī)

新興數(shù)字化金融原生應(yīng)用方興未艾,產(chǎn)品及業(yè)務(wù)日漸豐富且迭代速度不斷加快。銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需成熟的IT架構(gòu)、敏捷的交付流程和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制支撐,縮短新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品從研發(fā)到投產(chǎn)的時(shí)間,快速響應(yīng)細(xì)分市場(chǎng)客戶需求,持續(xù)提升產(chǎn)品服務(wù)體驗(yàn),保證業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全。

此外,洛陽(yáng)銀行還積極提升自主創(chuàng)新能力,加強(qiáng)技術(shù)沉淀和創(chuàng)新,積極引入新平臺(tái)、新技術(shù)加強(qiáng)開(kāi)發(fā)度量和質(zhì)量管理,持續(xù)提升自主開(kāi)發(fā)能力。未來(lái),洛陽(yáng)銀行將攜手浪潮商用機(jī)器,基于全新發(fā)布的浪潮K1 Power系列服務(wù)器,在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式存儲(chǔ)、容器云及大數(shù)據(jù)分析等開(kāi)源場(chǎng)景進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐。

xiesc