蘇海波認為,數(shù)據(jù)智能應用已經(jīng)深入到社會治理的方方面面,在數(shù)字政府建設中發(fā)揮了非常重要的作用,社會治理智能化將是一個新趨勢。
目前,百分點科技已經(jīng)在應急管理領域率先探索落地應用,不斷進行技術突破,但數(shù)字化轉(zhuǎn)型從來就不是一蹴而就的,應急管理領域未來的建設重點之一是實現(xiàn)應急預案電子化到數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級。隨著行業(yè)的發(fā)展,百分點科技也將夯實自身技術實力,進一步助力政府實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,從現(xiàn)階段的“數(shù)據(jù)半沉睡”,逐步演進到以“數(shù)據(jù)驅(qū)動”、“數(shù)據(jù)賦能”的新階段。
一、未來數(shù)字城市是數(shù)據(jù)智能增強的城市
疫情“黑天鵝”事件讓我們看到數(shù)據(jù)智能技術在政府治理中發(fā)揮了非常重要的作用。從早些年的消費互聯(lián)網(wǎng)、消費大數(shù)據(jù),到近幾年的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),政府社會治理數(shù)字化、智能化逐漸成為一個新趨勢,數(shù)據(jù)智能技術在社會治理中應用越來越廣泛。
蘇海波指出,數(shù)字城市是數(shù)據(jù)智能增強的城市,主要體現(xiàn)在幾個方面:
一是基礎設施的增強。在“新基建”推動下,將會建設更多讓數(shù)據(jù)匯聚更完整、更全面的數(shù)據(jù)基礎設施和ICT基礎設施。
二是智能行業(yè)應用和智能中樞的增強。城市治理中會用到越來越多的新技術,包括大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)處理和分析技術。
三是智能綜合治理能力的增強。所有行業(yè)的智能應用綜合在一起,可以實現(xiàn)整個社會的智能綜合治理。
如今數(shù)據(jù)智能已經(jīng)深入到社會的方方面面,比如政府的一網(wǎng)通辦、城市大腦和智慧應急等,企業(yè)的高效運行所需的精準營銷、信用評估、輿情監(jiān)控和營商環(huán)境優(yōu)化等,以及日常工作生活中的智能醫(yī)療、智能教育等。
百分點科技一直應用數(shù)據(jù)智能技術進行探索,目前已擁有一套完善的實踐架構,其主要分為三層:
底層是數(shù)據(jù)治理層。在實踐中,相較于企業(yè)客戶,政府機關有著更為豐富的數(shù)據(jù)量,尤其是文檔相關的PDF、Word、掃描件等非結構化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)治理非常復雜。以“健康寶”為例,其數(shù)據(jù)涉及運營商的數(shù)據(jù)、到訪地點的數(shù)據(jù),甚至人工梳理的數(shù)據(jù)等,要對這些數(shù)據(jù)進行處理,就需要統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)治理體系。
智能引擎技術層。在5G、物聯(lián)網(wǎng)的推動下,非結構化數(shù)據(jù)會越來越多,如文本數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)等。需要用自然語言處理、知識圖譜等技術對非結構化的數(shù)據(jù)進行抽取和構建,在完成各種模態(tài)數(shù)據(jù)分析和處理之后,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,為上層提供各種更智能化、人性化的應用。例如,以智能交互技術為核心的智能問答機器人,它們越來越多地出現(xiàn)在醫(yī)院、銀行、政府辦公大廳等場所,讓應用服務更便捷。
以底層數(shù)據(jù)治理和智能引擎技術為支撐的垂直化應用。目前百分點科技更多聚焦數(shù)字城市、應急管理、公共安全和生態(tài)環(huán)境這四個行業(yè)。包括構建城市大腦,賦能智慧政務的社會治理、營商環(huán)境、統(tǒng)計等業(yè)務應用;搭建應急數(shù)字化預案、應急知識庫等,為應急指揮輔助決策提供技術支撐;通過建設社會治安防控體系、督察一體化應用,為社會公共安全保駕護航;建設生態(tài)環(huán)境會商系統(tǒng)及監(jiān)測監(jiān)控一體化平臺,助力生態(tài)環(huán)境提升數(shù)字化治理水平。
二、如何構建數(shù)字化應急預案
目前,百分點科技已經(jīng)在應急管理領域率先探索落地應用,不斷進行技術突破。蘇海波介紹,數(shù)字化預案是應急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口,在發(fā)生自然災害或事故等應急事件時,需要一個針對性的預案去指導各個部門應該如何響應。預案從本質(zhì)上來說是應急組織工作的一個程序,當處理應急事件時就是在運行這個程序。
具體來說,應急預案分為電子化預案、數(shù)字化預案和智能化預案三個階段:
第一階段:應急預案電子化(數(shù)據(jù)收集整理階段)
電子化預案是用自然語言、文本的方式來表示,組成元素包括目錄、文件、段落、語句、附件等,其主要面向閱讀理解。該階段的難點是實現(xiàn)對已有預案檔案管理。
第二階段:應急預案數(shù)字化(數(shù)據(jù)規(guī)范標準階段)
數(shù)字化預案是一種機器容易理解的表達,組成元素包括標簽、本體、圖表、算法,流程圖等,數(shù)字化預案主要面向處置執(zhí)行,是一個發(fā)生事件時可以運行的程序。該階段難點是通過預案結構化實現(xiàn)職責明確和應急響應流程化,以及實現(xiàn)應急資源數(shù)據(jù)的可視化展示和調(diào)取。
第三階段:應急預案智能化(數(shù)據(jù)分析應用階段)
該階段難點是實現(xiàn)態(tài)勢研判,并自動生成應急處置方案,以及實現(xiàn)系統(tǒng)自學習的功能,利用自評估系統(tǒng)對應急預案推演、突發(fā)事件處置全過程進行評估。
但是,目前應急預案仍存在以下問題:
? 預案的實用性不足。很多預案在真正發(fā)生事故時根本用不起來。
? 預案銜接體系不完善。預案之間互相沖突,沒有構成一個完整的體系。
? 預案的針對性不強。不同層級、不同種類應急預案功能定位不明晰。
? 應急預案工作語言不規(guī)范。應急預案的層次結構、內(nèi)容格式、語言文字、附件項目及編制程序等內(nèi)容的不規(guī)范,影響突發(fā)事件應對效率。
為解決這些問題,應急預案建設正逐漸由電子化向數(shù)字化發(fā)展,并逐步走向智能化。
然而,電子化預案和數(shù)字化預案還存在相輔相成的關系。通過以電子化預案為樣本進行結構化,能夠提取重要要素來組成對應的數(shù)字化預案;同時,根據(jù)數(shù)字化預案里一些重要元素,也可以生成文本化的電子化預案。因此,電子化預案和數(shù)字化預案相當于一個硬幣的兩個面,只有將兩者互相結合,才能真正地將預案價值最大化。
數(shù)字化預案是提升應急行業(yè)智能化水平非常重要的技術手段。百分點科技創(chuàng)新研發(fā)的數(shù)字化預案,可以進行預案的輔助編修、事故調(diào)查、預案應急演練及智慧決策等。
百分點科技數(shù)字化預案技術架構中的數(shù)據(jù)層包括預案庫、案例庫、演練庫、風險庫等,通過語義分析算法從這些數(shù)據(jù)資源中抽取對應的要素,為數(shù)字化預案的編制提供智能輔助。在指揮系統(tǒng)中,基于數(shù)字化預案就能支撐上層的一系列應用,包括統(tǒng)一化管理、預案演練和智能化輔助決策等。
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三、應用知識圖譜賦能應急數(shù)字化預案
在數(shù)字城市建設中,需要所有的預案能夠從上到下一貫執(zhí)行,同級別的預案之間能夠互相銜接,最后整體構成一個無縫銜接的體系。但是,目前距離這個目標還有很大的差距,其中一個重要原因就在于電子化預案對預案體系及所謂的互相銜接只有一些定性上的描述,缺乏精準化的定義,因而無法定量地計算其銜接性。
基于此,百分點科技采用知識圖譜技術對預案進行極簡描述,對運行機制、情景、任務、機構等核心的本體和之間的關系進行建模。該模型可對相互銜接性、預案體系給出精準化、數(shù)字化的描述,從而解決具體問題。作為國內(nèi)首創(chuàng),目前這套數(shù)字化預案體系已成功落地實踐。
具體而言,百分點科技在應急預案知識圖譜中設計了“運行機制”、“情景”、“機構”和“任務”四個核心本體,精確定義了它們之間的關聯(lián)關系,并給出預案體系和銜接性計算的精準數(shù)學表達。
為了實現(xiàn)預案的數(shù)字化表達,需要從預案的文本中提取情景、組織機構和職責等各種標簽。例如,預案中的一段職責文本“負責應急準備和搶險救援”,對應的職責標簽就是“應急準備”、“搶險救援”。那么,如何自動化抽取這些職責標簽呢?
首先,百分點科技研發(fā)了應急預案的實體識別技術,提出了不完整標注數(shù)據(jù)場景下的實體識別問題的解決方案,通過Classifier-stacking算法修復標注數(shù)據(jù)集,并結合預訓練模型、Bi-LSTM、CRF網(wǎng)絡等技術進行預測,預案標簽提取效率相比人工提升約48倍。
其次,對應急領域的文本進行理解。百分點科技針對應急行業(yè)專門定制了對應的文本預訓練模型,通過大量應急預案、案例、新聞的語料,對模型參數(shù)進行微調(diào),得到了一個應急行業(yè)的預訓練模型。在應急領域的各個NLP任務上,效果都實現(xiàn)了有效提升。
第三,對上報事故自動推薦對應的預案、指揮機構等信息。為了精準識別上報事故的災害類型,百分點科技研發(fā)了一套模型算法解決事故日志的分類問題。結合數(shù)據(jù)增強等一系列技術,對樣本少的類別進行樣本擴充,讓各個分類的樣本變得均勻,同時結合預訓練技術、對抗訓練技術,提高整個模型的魯棒性和穩(wěn)定性,最終使事故分類準確率達到理想的效果。
四、智慧應急創(chuàng)新實踐
在整個應急指揮響應過程中,預案具有非常重要的作用。以某園區(qū)實況演習為例,百分點科技結合應急數(shù)字化預案,對該區(qū)域構建了火災應急演練及響應的系統(tǒng)演示。
首先,火災發(fā)生之后會進行一鍵式報警,隨之預案會推薦對應的組織機構,包括總指揮、各個組織單位等。系統(tǒng)自動顯示事故信息和輿情信息,并及時提示資源需求、風險管理和對應的建議等,為具體處置建議提供輔助。
同時,系統(tǒng)可通過當前火災情況推薦相似的歷史案例,包括指揮建議、危害情況等。應急指揮工作臺可根據(jù)當前企業(yè)信息、事故發(fā)展態(tài)勢、輿情信息、受災體整體空間布局情況和事故進展等進行整體的指揮決策輔助,協(xié)助指揮官對現(xiàn)場資源統(tǒng)一調(diào)度指揮,全面掌控現(xiàn)場態(tài)勢。
未來,百分點科技將繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)智能領域,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能等技術優(yōu)勢,為政府部門提供全面、高效的數(shù)據(jù)智能技術支撐,持續(xù)助力數(shù)字政府建設。
