結果顯示，85%的中國企業(yè)（全球88%）尚未改進其數據技術和流程、以及/或數據文化和技能。只有15%的企業(yè)（全球12%）被定義為“數據冠軍”，他們積極參與到技術/流程、文化/技能這兩個領域中。
2，“想要的超出承受能力”悖論
根據研究，68%的中國企業(yè)（全球70%）表示其收集數據的速度快于分析和使用的速度，但71%（全球67%）表示他們不斷需要更多數據，超越當前所能提供的能力。這一結果是基于以下數據：
61%的中國企業(yè)（全球64%）在其擁有或控制的數據中心管理大量數據，盡管在邊緣（生成數據的地方）處理數據的好處是眾所周知的
欠缺數據領導力：73%的中國企業(yè)（全球70%）承認他們的董事會仍然沒有積極支持公司的數據和分析戰(zhàn)略
無法擴展的IT戰(zhàn)略：48%的中國企業(yè)（全球49%）正在使用更多數據湖，而不是整合他們擁有的數據
因此，數據的爆炸式增長讓工作生活變得更加困難，而不是更加輕松：68%的中國企業(yè)（全球64%）抱怨他們的數據過剩，無法滿足安全和合規(guī)要求，59%的受訪者（全球61%）說他們的團隊已經被現有數據淹沒。
“如今，企業(yè)正承受著巨大的壓力，需要通過數字化轉型來加速客戶服務。他們需要在獲取更多數據的同時，更好地挖掘已有的數據。特別是現在，50%的中國企業(yè)（全球44%）表示，疫情顯著增加了他們需要收集、存儲和分析的數據量?！贝鳡柨萍技瘓F全球資深副總裁、大中華區(qū)數據中心業(yè)務總經理朱培蘭表示，“成為數據驅動的企業(yè)好比是一段旅程，企業(yè)需要的是能與他們一路相伴的專業(yè)指導?！?/p>
3，“只見不做”悖論
過去18個月中，按需付費模式不斷擴大，引發(fā)了數據優(yōu)先、數據無處不在的業(yè)務的新一波浪潮。然而，將大部分應用程序和基礎設施遷移至“即服務”模式的企業(yè)仍是少數。（中國25%，全球20%）。盡管：
68%的中國企業(yè)（全球64%）認為有機會根據不斷變化的客戶需求進行擴展
63%的中國受訪者（全球63%）認為按需付費模式將讓公司變得更加敏捷
59%的中國企業(yè)（全球60%）預測業(yè)務部門將能夠快速簡單地配置應用程序（只需按下一個按鈕）
按需付費模式將幫助 84%的中國企業(yè)（全球83%）更好地獲取、分析和處理數據，以努力克服以下障礙：高企的存儲成本，未優(yōu)化的數據倉庫；過時的 IT 基礎設施； 流程效率低下，無法滿足需求等。
希望就在眼前
雖然企業(yè)正苦苦掙扎，但許多已經做好規(guī)劃，創(chuàng)造更美好的明天：63%的中國企業(yè)（全球66%）計劃部署機器學習來自動檢測異常數據，50%（全球57%）希望轉向數據即服務模式，52%（全球52%）打算更深入地研究性能堆棧，以重新構建他們在未來 1-3 年內處理和使用數據的方式。
通過以下三種方式，企業(yè)可以將數據負擔轉化為數據優(yōu)勢：
1，對其 IT 基礎架構進行現代化改造，使其在數據所在的位置、邊緣處滿足數據需求。 這包括使企業(yè)的基礎設施和應用程序更接近需要捕獲、分析和處理數據的地方，同時通過保持一致的多云運營模式避免數據蔓延。
2，優(yōu)化數據管道，讓數據在被AI/ML增強的同時可以自由安全地流動。
3，開發(fā)軟件以提供滿足客戶渴望的個性化、集成式體驗。
