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算力、平臺、終端、應用場景,元宇宙的解決生態(tài)由多個環(huán)節(jié)構成,阿里云也正在跟諸多伙伴合作,才得以組成完整的解決方案鏈條,給予企業(yè)流暢的上云體驗。本次會議上,阿里云還邀請了多位客戶與合作伙伴,分享對行業(yè)的洞察與目前領先的落地案例。

元宇宙方案的先行者英偉達,在2019年就已經(jīng)發(fā)布了Cloud XR 3.0。英偉達CloudXR負責人周錫健在會上介紹了相關的元宇宙解決方案,三維設計軟件Autodesk和咨詢公司埃森哲都是CloudXR 3.0的兩個早期測試者,他們在設計和培訓工作流中體驗了最新的雙向音頻功能。

目前Cloud XR已經(jīng)部署在阿里云上,所有云上用戶都可以直接使用,三維家就是用戶之一。

三維家3D產(chǎn)品負責人曹健認為,新一代的工業(yè)軟件,一定是基于云、AI計算、圖形計算的。以前設計師完成方案設計,需要在前期進行大量的數(shù)據(jù)收集、模型設計等工作,因為很多工廠的模型無法在線協(xié)同。數(shù)據(jù)上云后,模型在平臺上即可輕松獲取,通過AI人工智能技術,直接智能完成鋪磚等操作,大大提升了效率。

因此,三維家在2017年全面擁抱了阿里云,曹健表示,離線渲染場景上阿里云后,效率提升近10倍。借助云端海量計算能力,傳統(tǒng)離線渲染升級到云端實時渲染,讓設計所見所得,渲染0等待。

如今,三維家的3D云設計系統(tǒng)已經(jīng)完全了實現(xiàn)全屋智能化設計,可以實時為客戶渲染出家裝效果三維動畫。從前,完成15秒的動畫可能需要花費上萬元并耗時兩周,在三維家平臺上,10秒僅需10塊錢。

拜科生物創(chuàng)始人薛林在現(xiàn)場為大家分享了他們在醫(yī)學可視化領域的元宇宙實驗。他解釋,在國內(nèi)的高校,無論是標本還是用于醫(yī)學教學的“大體老師”,均長期處于短缺狀態(tài),大多以相關專業(yè)師生的捐贈為主。利用視覺計算技術構建出來的,擁有完整骨骼、關節(jié)、韌帶,以及所有的人體器官的“虛擬人”,將對解剖和護理等課程的學習起到極大幫助作用。

經(jīng)過六年時間,拜科生物積累了包括標本、病理、斷層、真人還原、人體運動等在內(nèi)的大量數(shù)據(jù)。薛林舉例,一個虛擬人的下顎骨,數(shù)據(jù)量就達到了9G?；谶@些數(shù)據(jù)所建設出來的數(shù)字孿生云平臺,將更細致地展示疾病之下人體的變化過程,并對治病提供有力支持?；诳破盏脑贫藨谩Ｌ幚砣绱舜蟮臄?shù)據(jù)量,勢必需要運用到海量的算力,拜科生物的產(chǎn)品即將實現(xiàn)全面云化。

如果說三維家和拜科是元宇宙企業(yè)級應用的典型場景,那么平行云和燧光則是鏈條中不可或缺的平臺與終端,大量與元宇宙應用背后,都有類似的企業(yè)的支持。

在拜科的“虛擬人背后”,就有平行云的身影。平行云CEO李巖認為,上云是XR規(guī)?；瘧玫谋赜芍?一個低代碼/零代碼、開箱即用、高效部署的CloudXR PaaS平臺則是CloudXR規(guī)?；瘧玫年P鍵要素。

因此,平行云選擇了深耕這個領域,LarkXR是平行云研發(fā)的云化XR PaaS平臺,能夠幫助企業(yè)快速實現(xiàn)技術、產(chǎn)品及平臺的云化轉型,在確保內(nèi)容安全,讓多種XR應用可以在各類智能終端上流暢的運行、使用及傳播。李巖透露,目前,平行云已經(jīng)吸引了300多家企業(yè)級客戶,涉及教育培訓、工業(yè)制造、醫(yī)學可視化、游戲娛樂等十幾個行業(yè)場景。

終端頭顯的代表燧光XIMMERSE的CTO戴景文博士也來到了現(xiàn)場。燧光的MR混合現(xiàn)實頭顯及方案累計出貨量超過50萬套,同時,燧光是全球首家獨立適配英偉達CloudXR的終端廠商,基于CloudXR燧光提供一整套的邊緣渲染系統(tǒng),該系統(tǒng)通過5G Wi-Fi實現(xiàn)無線渲染,兼容局域網(wǎng)和云端部署,借助燧光MR頭顯端實時采集的頭手六自由度信息,同步傳遞到局域網(wǎng)或者云端服務器實時渲染,再實時地將音視頻流推送到頭顯端顯示播放,可實現(xiàn)多人本地/異地共空間同交互、第三人稱視角MR直播。戴景文博士還展示了這套方案在工業(yè)仿真、文旅娛樂、教育和特殊行業(yè)虛擬仿真訓練等細分領域的落地案例。

這樣一個過程對算力和延時的要求極高,戴景文博士現(xiàn)場分享了阿里云上網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù):深圳和北京之間的端到端M2P(Motion-to-Photon)延時平均38毫秒,深圳和廣州之間的網(wǎng)絡平均延時僅有6毫秒,在頭顯的流暢度、頭顯的延時感、控制器流暢度、控制器延時感、畫面清晰度等方面,在云端運行的體驗大多數(shù)與本地局域網(wǎng)渲染無差別,達到了大規(guī)模商用的水平。