我在網(wǎng)上找了一些案例,但是方法都比較復(fù)雜,不適合小白,直到我看到用機智云和Shineblink的智能灌溉案例,我才有了實際心動的想法。
基于機智云物聯(lián)網(wǎng)平臺和Shineblink的智慧灌溉方案,通過使用傳感器,將數(shù)據(jù)采集到ShineBlink萬能核心板,并將數(shù)據(jù)通過ESP8266上傳至機智云,之后我們就可以通過機智云提供的App或者是Web網(wǎng)頁端來訪問我需要的環(huán)境數(shù)據(jù),并決定是遠程人工控制打開灌溉水閥進行灌溉,還是讓設(shè)備自動根據(jù)傳感器的環(huán)境數(shù)據(jù)來進行灌溉。
對于我來說,最難的是App開發(fā),機智云AIoT開發(fā)平臺提供了通用型App免費下載和使用,為了讓界面好看點,還可以使用機智云賽博坦工具進行在線開發(fā)App,只需要進行在線配置,就能開發(fā)一款A(yù)pp,這沒什么代碼,還是蠻好用的。此外,機智云物聯(lián)網(wǎng)平臺和shineblink還提供了教學(xué)視頻和說明文檔,蠻實用的。
根據(jù)機智云和Shineblink提供的案例,我有了如下思路:
最終測試版的軟硬件效果圖如下:
由于機智云AIoT開發(fā)平臺提供了物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù),有著成熟的智慧農(nóng)業(yè),漁業(yè)養(yǎng)殖,跟蹤溯源等等智慧養(yǎng)殖綜合解決方案。所以我能夠在App和設(shè)備端實時了解到蝦塘養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù),還能通過設(shè)備進行遠程手動控制和自動控制等功能上的需求,可及時檢測和控制影響蝦類生存生長的環(huán)境因素,避免人工判斷觀察失誤或者操作的不及時造成大量蝦類死亡,還能大大減少人工成本,不用時時守在蝦塘旁邊了。
如果你有什么想法,歡迎和我交流,詳細的開發(fā)過程,后續(xù)貼出來。
