另外，AWS開(kāi)辟了云廠商競(jìng)爭(zhēng)的新維度，套用2021年的國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)熱詞，我們應(yīng)該把AWS叫做“云計(jì)算內(nèi)卷的帶頭大哥”。帶頭內(nèi)卷，卷到了芯片級(jí)別，并且在事實(shí)上造成了很大影響，并沒(méi)有像一些廠商只在新聞稿上對(duì)x86體系喊打喊殺。

值得一提的是，AWS的自研芯片還有一個(gè)Amazon Trainium 芯片，采用該芯片的Trn1 實(shí)例可以在機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練場(chǎng)景提供更高的性價(jià)比，所以，這次矛頭直指隔壁英偉達(dá)的地盤(pán)兒。

這滋味，英特爾和英偉達(dá)都懂。此外，大會(huì)期間，AWS首席布道師Jeff Bar在官網(wǎng)博客上曬出了Outposts 1U和2U機(jī)架服務(wù)器的高清大圖，也不知道廣大服務(wù)器廠商看到后心里怎么想。

采訪過(guò)幾次AWS的發(fā)言人，他們不會(huì)談?wù)摵突貞?yīng)任何關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)的話題，只是強(qiáng)調(diào)多樣性服務(wù)的重要性，核心思想是把盤(pán)子做大，而不是一昧考慮競(jìng)爭(zhēng)和內(nèi)卷，格局要大。

2，Amazon Mainframe Modernization，大型機(jī)現(xiàn)代化技術(shù)

我私下里把這個(gè)叫做大型機(jī)負(fù)載遷移計(jì)劃，看到這個(gè)，我腦海里想的是，AWS終于要對(duì)IBM的自留地下手了。Amazon Mainframe Modernization試圖觸及IBM核心業(yè)務(wù)的核心部分。

AWS CEO Adam Selipsky更是將大型機(jī)比作原地不動(dòng)投籃的籃球運(yùn)動(dòng)員。他想說(shuō)的是，這種做法太呆板，不靈活，從觀感上來(lái)看，還有點(diǎn)反人類(lèi)。

這一發(fā)布讓我看到了云計(jì)算的新的可能，過(guò)去十幾年，大家對(duì)于云計(jì)算的看法發(fā)生了很多變化。

最早云計(jì)算的唱衰者認(rèn)為，云只是個(gè)營(yíng)銷(xiāo)概念。

過(guò)了幾年后，又有人說(shuō)，公有云是給中小企業(yè)用的。

后來(lái)，大企業(yè)也用上了公有云，于是又有人說(shuō)，核心業(yè)務(wù)公有云根本玩不轉(zhuǎn)。

而現(xiàn)在，大型機(jī)的工作負(fù)載都準(zhǔn)備讓你上云了。

從技術(shù)層面看，公有云好像沒(méi)什么不行的了。

云計(jì)算已經(jīng)發(fā)展了十幾年了，在大會(huì)上，AWS認(rèn)為“一切不過(guò)剛剛開(kāi)始”，還處于發(fā)展的早期階段。他們盯著的是整個(gè)萬(wàn)億美元級(jí)別的IT開(kāi)支。云計(jì)算的創(chuàng)新或許也是剛剛開(kāi)始？未來(lái)要怎么發(fā)展，或許還真得需要點(diǎn)想象力。

當(dāng)然，憑我對(duì)AWS發(fā)言人的了解，他們肯定說(shuō)：AWS未來(lái)具體要發(fā)展什么，是不會(huì)有具體的Roadmap的，AWS只會(huì)根據(jù)用戶的需求決定提供什么?！疚⑿Α?/p>

3，Private 5G——5G專(zhuān)網(wǎng)服務(wù)

目前，AWS中文新聞稿翻譯成5G專(zhuān)網(wǎng)，但我喜歡叫它5G局域網(wǎng)。

隨著企業(yè)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來(lái)越多，部署網(wǎng)線和Wi-Fi都不如5G這么輕松、便捷、高效、安全，5G的組網(wǎng)方式本來(lái)就支持這一私有部署模式，所以，Private 5G并不是技術(shù)的創(chuàng)新。

所以說(shuō)，Private 5G讓我看到了云廠商嫻熟資源整合能力，企業(yè)用戶點(diǎn)擊幾下按鈕就能得到一套本地的5G局域網(wǎng)，這體驗(yàn)或許跟現(xiàn)在在購(gòu)物網(wǎng)站上下單，過(guò)幾天就給你送貨上門(mén)一樣。

當(dāng)然，具體在操作過(guò)程中可能還需要當(dāng)?shù)剡\(yùn)營(yíng)商的合作和支持，總之，企業(yè)自己部署和使用5G局域網(wǎng)的麻煩事，AWS全幫你搞定，這就是它的價(jià)值。

本以為是運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該做的事兒，為什么是云廠商來(lái)做呢？我能想到的是，AWS提供的5G局域網(wǎng)可以輕松對(duì)接各種云服務(wù)，而運(yùn)營(yíng)商提供此類(lèi)服務(wù)，用戶可能享受不到云服務(wù)的舒適體驗(yàn)。

4，4款Serverless數(shù)據(jù)分析工具——Serverless擴(kuò)大化

4款工具分別是Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK無(wú)服務(wù)器選項(xiàng)和 Amazon Kinesis的按需選項(xiàng)。Kinesis本身已經(jīng)是無(wú)服務(wù)器的，現(xiàn)在進(jìn)一步推出按需選項(xiàng)，擴(kuò)展能力更強(qiáng)了。

這可以叫做Serverless版圖擴(kuò)大化，Serverless的定義看起來(lái)有些拗口，但我簡(jiǎn)單的理解就是不需要管理基礎(chǔ)設(shè)施資源，不用管理實(shí)例和集群的服務(wù)就是Serverless，我想，大多數(shù)看重Serverless的用戶也是沖著這點(diǎn)來(lái)的。

AWS之所以把這四款服務(wù)拿出來(lái)說(shuō)，可能也是看到數(shù)據(jù)分析需求增多的趨勢(shì)，為了滿足更多用戶需求才做的。

畢竟，搞數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)人士大多也不是基礎(chǔ)設(shè)施的愛(ài)好者。

5，Amazon SageMaker Canvas——機(jī)器學(xué)習(xí)普惠新舉措

Amazon SageMaker Canvas可以讓沒(méi)有任何機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的人，不用寫(xiě)代碼，就能創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

Amazon SageMaker從誕生之初就一直朝著這個(gè)目標(biāo)發(fā)展的，不斷降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門(mén)檻。

一開(kāi)始是提供各種計(jì)算資源和運(yùn)行環(huán)境以及對(duì)接數(shù)據(jù)資源，后來(lái)又加入了自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，點(diǎn)選算法和參數(shù)就能完成一套原本很復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理過(guò)程。

最近有一些“藐視”工具重要性的言論，會(huì)說(shuō)一些長(zhǎng)遠(yuǎn)看沒(méi)什么錯(cuò)的判斷，但從落地和發(fā)展來(lái)講，機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展必須依賴于各種提升工作效率的工具，Amazon SageMaker所展示的或許正是機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)的規(guī)范工作流程。

工欲善其事必先利其器，建議機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的從業(yè)者都多少能了解一些工程化程度更高的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，比如Amazon SageMaker，或許會(huì)給你一種鳥(niǎo)槍換炮的舒暢體驗(yàn)。

6，Amazon IoT TwinMaker——數(shù)字孿生工具

Amazon IoT TwinMaker可以讓開(kāi)發(fā)人員輕松、快捷地創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字孿生，如樓宇、工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線。

數(shù)字孿生是物理系統(tǒng)的虛擬映射，Amazon IoT TwinMaker 匯集來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建知識(shí)圖譜，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境進(jìn)行建模。

看到這里，很多人會(huì)忍不住說(shuō)“這不就是元宇宙嗎？”，一定程度上，數(shù)字孿生和元宇宙有很多相似之處。

AWS很克制地沒(méi)有跟風(fēng)說(shuō)這就是元宇宙，因?yàn)閿?shù)字孿生能更準(zhǔn)確地描述Amazon IoT TwinMaker的具體用法和作用。

另外，對(duì)于元宇宙，亞馬遜云科技似乎所圖更多。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡說(shuō)，“元宇宙里面融合了大家所熟知的大量技術(shù)，而這些技術(shù)的背后就是云計(jì)算。無(wú)論是在數(shù)字世界里面建模，還是與之互動(dòng)，都離不開(kāi)機(jī)器學(xué)習(xí)在背后支撐。與此同時(shí)，元宇宙的世界必然會(huì)產(chǎn)生超級(jí)大的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)都離不開(kāi)底層平臺(tái)，而云一定是最佳的平臺(tái)。”

7，Amazon IoT FleetWise——車(chē)廠數(shù)據(jù)管理神器

Amazon IoT FleetWise幫汽車(chē)制造商收集和管理汽車(chē)中的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化，方便在云上輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

Amazon IoT FleetWise能提升傳輸效率，減少網(wǎng)絡(luò)流量占用，開(kāi)發(fā)人員可以自定義數(shù)據(jù)的上傳規(guī)則。同時(shí)，使得車(chē)廠可以對(duì)車(chē)輛進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷，分析車(chē)況，預(yù)防潛在的召回或安全問(wèn)題，也可以幫助車(chē)廠改進(jìn)自動(dòng)駕駛和高級(jí)輔助駕駛等技術(shù)。

這是IoT方面的第二個(gè)發(fā)布，應(yīng)用場(chǎng)景說(shuō)的更具體的，行業(yè)屬性更強(qiáng)，Amazon IoT FleetWise看重的是正在飛速成長(zhǎng)的汽車(chē)數(shù)字化市場(chǎng)，規(guī)模非常之大。

觀后感

說(shuō)到底，技術(shù)創(chuàng)新就是不斷提高資源利用效率，芯片創(chuàng)新提高單位能耗的效率，云服務(wù)的創(chuàng)新提高了資源組織和使用的效率，降低的是人力、物力以及時(shí)間成本，讓資源更快、更靈活地用起來(lái)。

zhupb