另外,AWS開(kāi)辟了云廠商競(jìng)爭(zhēng)的新維度,套用2021年的國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)熱詞,我們應(yīng)該把AWS叫做“云計(jì)算內(nèi)卷的帶頭大哥”。帶頭內(nèi)卷,卷到了芯片級(jí)別,并且在事實(shí)上造成了很大影響,并沒(méi)有像一些廠商只在新聞稿上對(duì)x86體系喊打喊殺。
值得一提的是,AWS的自研芯片還有一個(gè)Amazon Trainium 芯片,采用該芯片的Trn1 實(shí)例可以在機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練場(chǎng)景提供更高的性價(jià)比,所以,這次矛頭直指隔壁英偉達(dá)的地盤(pán)兒。
這滋味,英特爾和英偉達(dá)都懂。此外,大會(huì)期間,AWS首席布道師Jeff Bar在官網(wǎng)博客上曬出了Outposts 1U和2U機(jī)架服務(wù)器的高清大圖,也不知道廣大服務(wù)器廠商看到后心里怎么想。
采訪過(guò)幾次AWS的發(fā)言人,他們不會(huì)談?wù)摵突貞?yīng)任何關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)的話題,只是強(qiáng)調(diào)多樣性服務(wù)的重要性,核心思想是把盤(pán)子做大,而不是一昧考慮競(jìng)爭(zhēng)和內(nèi)卷,格局要大。
2,Amazon Mainframe Modernization,大型機(jī)現(xiàn)代化技術(shù)
我私下里把這個(gè)叫做大型機(jī)負(fù)載遷移計(jì)劃,看到這個(gè),我腦海里想的是,AWS終于要對(duì)IBM的自留地下手了。Amazon Mainframe Modernization試圖觸及IBM核心業(yè)務(wù)的核心部分。
AWS CEO Adam Selipsky更是將大型機(jī)比作原地不動(dòng)投籃的籃球運(yùn)動(dòng)員。他想說(shuō)的是,這種做法太呆板,不靈活,從觀感上來(lái)看,還有點(diǎn)反人類(lèi)。
這一發(fā)布讓我看到了云計(jì)算的新的可能,過(guò)去十幾年,大家對(duì)于云計(jì)算的看法發(fā)生了很多變化。
最早云計(jì)算的唱衰者認(rèn)為,云只是個(gè)營(yíng)銷(xiāo)概念。
過(guò)了幾年后,又有人說(shuō),公有云是給中小企業(yè)用的。
后來(lái),大企業(yè)也用上了公有云,于是又有人說(shuō),核心業(yè)務(wù)公有云根本玩不轉(zhuǎn)。
而現(xiàn)在,大型機(jī)的工作負(fù)載都準(zhǔn)備讓你上云了。
從技術(shù)層面看,公有云好像沒(méi)什么不行的了。
云計(jì)算已經(jīng)發(fā)展了十幾年了,在大會(huì)上,AWS認(rèn)為“一切不過(guò)剛剛開(kāi)始”,還處于發(fā)展的早期階段。他們盯著的是整個(gè)萬(wàn)億美元級(jí)別的IT開(kāi)支。云計(jì)算的創(chuàng)新或許也是剛剛開(kāi)始?未來(lái)要怎么發(fā)展,或許還真得需要點(diǎn)想象力。
當(dāng)然,憑我對(duì)AWS發(fā)言人的了解,他們肯定說(shuō):AWS未來(lái)具體要發(fā)展什么,是不會(huì)有具體的Roadmap的,AWS只會(huì)根據(jù)用戶的需求決定提供什么?!疚⑿Α?/p>
3,Private 5G——5G專(zhuān)網(wǎng)服務(wù)
目前,AWS中文新聞稿翻譯成5G專(zhuān)網(wǎng),但我喜歡叫它5G局域網(wǎng)。
隨著企業(yè)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來(lái)越多,部署網(wǎng)線和Wi-Fi都不如5G這么輕松、便捷、高效、安全,5G的組網(wǎng)方式本來(lái)就支持這一私有部署模式,所以,Private 5G并不是技術(shù)的創(chuàng)新。
所以說(shuō),Private 5G讓我看到了云廠商嫻熟資源整合能力,企業(yè)用戶點(diǎn)擊幾下按鈕就能得到一套本地的5G局域網(wǎng),這體驗(yàn)或許跟現(xiàn)在在購(gòu)物網(wǎng)站上下單,過(guò)幾天就給你送貨上門(mén)一樣。
當(dāng)然,具體在操作過(guò)程中可能還需要當(dāng)?shù)剡\(yùn)營(yíng)商的合作和支持,總之,企業(yè)自己部署和使用5G局域網(wǎng)的麻煩事,AWS全幫你搞定,這就是它的價(jià)值。
本以為是運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該做的事兒,為什么是云廠商來(lái)做呢?我能想到的是,AWS提供的5G局域網(wǎng)可以輕松對(duì)接各種云服務(wù),而運(yùn)營(yíng)商提供此類(lèi)服務(wù),用戶可能享受不到云服務(wù)的舒適體驗(yàn)。
4,4款Serverless數(shù)據(jù)分析工具——Serverless擴(kuò)大化
4款工具分別是Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK無(wú)服務(wù)器選項(xiàng)和 Amazon Kinesis的按需選項(xiàng)。Kinesis本身已經(jīng)是無(wú)服務(wù)器的,現(xiàn)在進(jìn)一步推出按需選項(xiàng),擴(kuò)展能力更強(qiáng)了。
這可以叫做Serverless版圖擴(kuò)大化,Serverless的定義看起來(lái)有些拗口,但我簡(jiǎn)單的理解就是不需要管理基礎(chǔ)設(shè)施資源,不用管理實(shí)例和集群的服務(wù)就是Serverless,我想,大多數(shù)看重Serverless的用戶也是沖著這點(diǎn)來(lái)的。
AWS之所以把這四款服務(wù)拿出來(lái)說(shuō),可能也是看到數(shù)據(jù)分析需求增多的趨勢(shì),為了滿足更多用戶需求才做的。
畢竟,搞數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)人士大多也不是基礎(chǔ)設(shè)施的愛(ài)好者。
5,Amazon SageMaker Canvas——機(jī)器學(xué)習(xí)普惠新舉措
Amazon SageMaker Canvas可以讓沒(méi)有任何機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的人,不用寫(xiě)代碼,就能創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
Amazon SageMaker從誕生之初就一直朝著這個(gè)目標(biāo)發(fā)展的,不斷降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門(mén)檻。
一開(kāi)始是提供各種計(jì)算資源和運(yùn)行環(huán)境以及對(duì)接數(shù)據(jù)資源,后來(lái)又加入了自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,準(zhǔn)備好數(shù)據(jù),點(diǎn)選算法和參數(shù)就能完成一套原本很復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理過(guò)程。
最近有一些“藐視”工具重要性的言論,會(huì)說(shuō)一些長(zhǎng)遠(yuǎn)看沒(méi)什么錯(cuò)的判斷,但從落地和發(fā)展來(lái)講,機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展必須依賴于各種提升工作效率的工具,Amazon SageMaker所展示的或許正是機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)的規(guī)范工作流程。
工欲善其事必先利其器,建議機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的從業(yè)者都多少能了解一些工程化程度更高的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,比如Amazon SageMaker,或許會(huì)給你一種鳥(niǎo)槍換炮的舒暢體驗(yàn)。
6,Amazon IoT TwinMaker——數(shù)字孿生工具
Amazon IoT TwinMaker可以讓開(kāi)發(fā)人員輕松、快捷地創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字孿生,如樓宇、工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線。
數(shù)字孿生是物理系統(tǒng)的虛擬映射,Amazon IoT TwinMaker 匯集來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù),并創(chuàng)建知識(shí)圖譜,對(duì)現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境進(jìn)行建模。
看到這里,很多人會(huì)忍不住說(shuō)“這不就是元宇宙嗎?”,一定程度上,數(shù)字孿生和元宇宙有很多相似之處。
AWS很克制地沒(méi)有跟風(fēng)說(shuō)這就是元宇宙,因?yàn)閿?shù)字孿生能更準(zhǔn)確地描述Amazon IoT TwinMaker的具體用法和作用。
另外,對(duì)于元宇宙,亞馬遜云科技似乎所圖更多。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡說(shuō),“元宇宙里面融合了大家所熟知的大量技術(shù),而這些技術(shù)的背后就是云計(jì)算。無(wú)論是在數(shù)字世界里面建模,還是與之互動(dòng),都離不開(kāi)機(jī)器學(xué)習(xí)在背后支撐。與此同時(shí),元宇宙的世界必然會(huì)產(chǎn)生超級(jí)大的數(shù)據(jù)量,這些數(shù)據(jù)都離不開(kāi)底層平臺(tái),而云一定是最佳的平臺(tái)。”
7,Amazon IoT FleetWise——車(chē)廠數(shù)據(jù)管理神器
Amazon IoT FleetWise幫汽車(chē)制造商收集和管理汽車(chē)中的數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化,方便在云上輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
Amazon IoT FleetWise能提升傳輸效率,減少網(wǎng)絡(luò)流量占用,開(kāi)發(fā)人員可以自定義數(shù)據(jù)的上傳規(guī)則。同時(shí),使得車(chē)廠可以對(duì)車(chē)輛進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷,分析車(chē)況,預(yù)防潛在的召回或安全問(wèn)題,也可以幫助車(chē)廠改進(jìn)自動(dòng)駕駛和高級(jí)輔助駕駛等技術(shù)。
這是IoT方面的第二個(gè)發(fā)布,應(yīng)用場(chǎng)景說(shuō)的更具體的,行業(yè)屬性更強(qiáng),Amazon IoT FleetWise看重的是正在飛速成長(zhǎng)的汽車(chē)數(shù)字化市場(chǎng),規(guī)模非常之大。
觀后感
說(shuō)到底,技術(shù)創(chuàng)新就是不斷提高資源利用效率,芯片創(chuàng)新提高單位能耗的效率,云服務(wù)的創(chuàng)新提高了資源組織和使用的效率,降低的是人力、物力以及時(shí)間成本,讓資源更快、更靈活地用起來(lái)。