細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)格局：

按照技術(shù)領(lǐng)域，IDC目前將公有云服務(wù)分為圖像視頻、人臉人體、智能語音、對(duì)話式AI、NLP以及機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)6個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。目前大部分廠商均選擇不同的細(xì)分市場(chǎng)重點(diǎn)發(fā)力。

包括圖像視頻、人臉人體在內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)：應(yīng)用場(chǎng)景在于泛安防下的身份認(rèn)證，互娛場(chǎng)景中的人像美顏、互動(dòng)、內(nèi)容審核，以及在各行各業(yè)均廣泛應(yīng)用的OCR。在公有云能力之外，智慧交通、智慧園區(qū)、智能媒體中的圖像視頻相關(guān)場(chǎng)景也是廠商的發(fā)力點(diǎn)所在。

包括智能語音、對(duì)話式AI、NLP在內(nèi)的語音語義市場(chǎng)：應(yīng)用場(chǎng)景在于智能客服、會(huì)議轉(zhuǎn)錄、機(jī)器翻譯、短文本分析、語音識(shí)別等。其中對(duì)話式AI技術(shù)最為成熟，市場(chǎng)機(jī)會(huì)也分布在各行各業(yè)。智能語音技術(shù)成熟度次之，NLP成熟度最低，在該領(lǐng)域主要靠大項(xiàng)目來形成市場(chǎng)規(guī)模，同時(shí)靠碎片化場(chǎng)景來培育潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)：作為人工智能的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)支撐了諸多尚未有成熟軟件產(chǎn)品的應(yīng)用，用戶可以在平臺(tái)上針對(duì)場(chǎng)景訓(xùn)練模型并部署應(yīng)用。而這一市場(chǎng)的長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展也需要依托數(shù)據(jù)科學(xué)與AI人才隊(duì)伍的擴(kuò)展以及數(shù)據(jù)資源的不斷豐富。

回歸技術(shù)本身尋求長(zhǎng)期突破

人工智能市場(chǎng)已經(jīng)跨越了“講故事、概念包裝”的階段，回到理性發(fā)展軌道。尤其是以公有云廠商為代表的AI公司，開始重新重視AI科研。典型的研究攻關(guān)領(lǐng)域包括AI求解器、數(shù)字孿生、文檔型AI、大數(shù)據(jù)分析與AI一體化、超大預(yù)訓(xùn)練模型，以及其他暫未公開的前沿技術(shù)。

IDC中國(guó)助理研究總監(jiān)盧言霞表示：“云服務(wù)廠商是AI市場(chǎng)的重要?jiǎng)?chuàng)新力量，然而AI公有云服務(wù)仍然處于早期階段。主流廠商在追求商業(yè)變現(xiàn)的同時(shí)，也在回歸技術(shù)本身尋求長(zhǎng)期機(jī)會(huì)。著眼遠(yuǎn)期的技術(shù)探索和投資將有助于廠商抓住長(zhǎng)遠(yuǎn)的市場(chǎng)機(jī)遇”。

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