TPCx-BB是由國際標準化測試權(quán)威組織(TPC)發(fā)布的基于零售業(yè)場景構(gòu)建的端到端大數(shù)據(jù)測試基準，支持主流分布式大數(shù)據(jù)處理引擎，模擬了整個線上與線下業(yè)務(wù)流程，有30個查詢語句，涉及到描述性過程型查詢、數(shù)據(jù)挖掘以及機器學習的算法。

此次，阿里云參賽的是自研的神龍大數(shù)據(jù)加速引擎MRACC（ApasaraCompute MapReduce Accelerator）。MRACC針對大數(shù)據(jù)常用組件，如Spark、Hadoop、Alluxio等,結(jié)合自研神龍架構(gòu)的特性，進行軟硬一體化優(yōu)化，形成獨一無二的性能優(yōu)勢，最終，使復(fù)雜SQL查詢場景性能相比社區(qū)版spark提升2-3倍，使用eRDMA加速Spark性能提升30%。

具體來說，針對大數(shù)據(jù)任務(wù)重IO特性，阿里云MRACC在網(wǎng)絡(luò)和存儲方面結(jié)合云上的架構(gòu)優(yōu)勢進行軟硬件加速，包括軟件的SQL引擎優(yōu)化，使用緩存、文件裁剪、索引等優(yōu)化手段，并嘗試將壓縮等運算卸載到異構(gòu)器件；還使用eRDMA進行網(wǎng)絡(luò)加速，將shuffle階段的數(shù)據(jù)交換運行在eRDMA網(wǎng)絡(luò)，使得延時降低、CPU利用率大幅提升。

據(jù)悉，TPCx-BB的測試結(jié)果，可以全面準確的反映端到端的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的整體運行性能，涵蓋了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能夠從客戶實際場景角度更全面的評估大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟硬件性能、性價比、服務(wù)和功耗等各個方面，對各行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施選型有著重要參考意義。

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